MySQL 文法整理介紹

最近學了幾週的MySQL，這篇部落格專門來整理一下MySQL的基本文法.

先來看MySQL的最基本三大段語句，舉個例子：我想將下面instructor表中salary大於80000的教師名字找出

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select name  -- 这是最后筛选的元素，注意，在MySQL中一切结果都是以表的形式，哪怕这个表只有一个记录
from instructor -- from语句表示从哪个表中进行查询
where salary > 80000; -- where语句相当于选择语句，限定条件，找出所需的记录

查詢結果如圖！這三條語句是MySQL中最重要的三條，基本上所有的查詢都離不這三條。但是想要滿足複雜的查詢，就必須要更多的語句來支援。

distinct：對結果去重

/*用法如下，假如我想在上表instructor中，找出所有系的名字，可以发现在dept_name中，有的系是出现了一次以上，
因此要对系的名字进行去重*/select distinct dept_name
from instructor; -- 这里不需要限定条件，因此不用where语句

* ：表示當前表所有鍵，所謂鍵其實就是表的行字段，例如instructor表的ID ，name，dept_name等

/*类似上一个例子，我想找出instructor表中salary大于80000的教师，并显示这些老师的所有信息*/select *
from instructor
where salary > 80000; -- 其实不加分号也行，分号表示执行到此结束，接下来的语句不执行

當我們篩選條件不只一個呢，比如我想找出salary大於80000的教師，我還要指定是計算機系的教師呢，即我要找出電腦系中salary大於80000的教師，此時我們要用到and語句

select *
from instructor
where salary > 80000 and dept_name = 'Comp. Sci.';/*同样有and语句就有or语句，or表示或，即满足一个条件即可。比如我想找出工资小于60000或者大于80000的教师*/select *
from instructor
where salary > 80000 or salary <h2><span style="color: rgb(255, 160, 122); font-size: 16px;">接下來開始進行多個表之間的查詢，也是我們接下來的難點。先來補充一下鍵的基本概念，之前已經說了什麼是鍵，這裡說一下主鍵，也叫主碼，主鍵表示能唯一確定某一筆記錄的鍵。舉個例子，我們的學號就是唯一能確定我們在校園的身份，就算學校中有人與我重名，我也能透過學號將我們身份分開。由此可見，名字不是主鍵，當遇到重名，名字就不能唯一確定某個學生了。 </span></h2><p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/052/007b73b5402671007e13d9de7ee7de8d-2.png" alt="MySQL 文法整理介紹"><br> 這是teaches表，ID鍵表示老師的ID，course_id表示課程的id，semester表示開課的學期，假如我想找出教師都教了什麼課，並把教師名字和course_id顯示出來。 </p><pre class="brush:php;toolbar:false">/*这条语句可以实现，但是请问为什么可以实现呢？那是因为两个表都有共同的主键：ID，当然teaches不止这一个主
键，我们看键旁边有个key，都是主键。但是我们不用管其他键，只要关注ID键就可以了，因为这是两个表中共有的。这
里我还要特意提一下两个表查询，其实是一个表的一个记录去遍历另外一个表的记录，当找到某一条instruction的id等
于teaches的id，就将这条记录保存到结果表中*/
SELECT NAME,course_id
where instructor.`ID` = teaches.`ID`;

鋪墊了這麼就，我們來講一下nature join：自然連結。改操作很簡單，就是把兩個表中的主鍵相等的記錄保存，如果兩個表有多個相同的key鍵，那麼就要保證每個相同主鍵相同才能保存。

/*上述例子完全可以用自然连接来查询*/
SELECT NAME,course_id
FROM instructor NATURAL JOIN teaches;/*如果你想知道自然连接后的表长啥样，我满足你*/
SELECT * -- 显示结果表的所有键
FROM instructor NATURAL JOIN teaches;

我們可以看到，表格的欄位明顯增加了，其實就是將兩個表的鍵整合在一起。如果你還不能完全理解自然連接，我再舉個例子，比如我們有個學生表
[ ‘徐小明 ，1號’，‘黃小珊 ，2號’]，其中主鍵是學號。還有一個成績表
[‘1號，語文：87，數學：98’，‘2號，語文：94，數學：82’] ，其中學號也是這個表的主鍵。當我們想要列印學生表，只要將兩個表自然連接即可，自然連接過程中，會將同一個學好的記錄整合成一個記錄，最後變成
['1號，徐小明，語文：87 ，數學：98'，'2號，黃小珊，語文：94，數學：82'] 。其實自然連結就是笛卡兒積的優化版，大家可以自行了解笛卡兒積。

我們可以透過select來查詢變數或函數

SELECT 'dd';SELECT 10*20;SELECT NOW(),UNIX_TIMESTAMP();

這裡其實想讓大家注意，select語句後面的鍵，會成為結果的鍵名，知道這個後續對於我們的改名操作有很大幫助。例如剛剛這個例子：

concat（）：這是連接兩個鍵的函數，用法類似python的printf

/*通过concat函数来连接那么和dept_name*/
SELECT NAME,CONCAT(NAME,' : ',dept_name)FROM instructor;

不僅是鍵名，連鍵的記錄也會連結在一起。

as：給鍵或表改名

/*比如刚刚那个例子*/
SELECT NAME,CONCAT(NAME,' : ',dept_name) as 'name+dept'FROM instructor;/*或者给表改名*/
SELECT NAME
FROM instructor as i
WHERE i.salary > 70000; -- 注意改名后，要想引用该表的键，要加上引用符号：.

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讲了这么就查询，这里讲一下创建表：create table。其实这个命令一般用的很少，我更喜欢用鼠标点击来创建表，而不是敲代码来创建。

/*创建一个与student表一样结构的表，什么叫一样结构，就是ss_1表中键于student一样*/
CREATE TABLE ss_1 LIKE student;

刚刚例子中出现了like，其实like还可以用于字符匹配

/*like语句来进行字符匹配*/
SELECT dept_name
FROM department
WHERE building LIKE 'Watson%'; -- 这里用到%，类似于正则中的？，表示任意多个字符。这个查询是想找出building
-- 中含有Watson的记录。

order by：对结果表中的键进行排序，默认是升序，即记录从上往下逐个递增

/*order by 按照某个属性进行排序*/
/*这个查询是想找出物理系的老师，并按工资进行排序*/
SELECT NAME , salary
FROM instructor
WHERE dept_name = 'Physics'ORDER BY salary;/*既然有升序，那就有降序*/
SELECT NAME , salary
FROM instructor
WHERE dept_name = 'Physics'ORDER BY salary DESC; -- DESC表示降序
/*我们还可以对多个键进行排序*/
SELECT *
FROM instructor
ORDER BY salary DESC , NAME ASC; -- 这里是先对工资进行降序排序，当工资一样时，按英文首字母的ASC码值升序排
-- 序

有没有想过为什么order by要在where语句后面呢？因为order by语句时针对结果表的，where语句之后才有结果表，这也与我之前强调MySQL查询结果一切都是表！哪怕这个表只有一个键甚至一条记录！

between and：选择区间内的记录

/*区间范围，注意是闭区间，即[90000 , 100000]*/
SELECT NAME
FROM instructor
WHERE salary BETWEEN 90000 AND 1000000;

当我们对查询多个条件时，有时候可以通过键匹配

/*类似于python的字典，里面的元素逐个对应*/
SELECT NAME,course_id
FROM instructor,teaches
WHERE (instructor.`ID`,dept_name) = (teaches.`ID`,'Biology');

下一篇博客将重点介绍多个表之间的查询，这也是重中之重，难点之一！

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