設定python連接oracle，讀取excel資料寫入資料庫

前提條件：本地已經安裝好oracle單實例，能使用plsql developer連接，或者能使用TNS連接串遠端連接到oracle集群

讀取excel寫進入資料庫的方式有多種，這裡介紹的是使用pandas寫入，相對來說比較簡便，不需要在讀取excel後再去整理資料

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。整個過程需要分兩步驟進行：

一、設定python連接oracle並測試成功

網上有不少教程，但大部分都沒那麼詳細，並且也沒有說明連接單實例和連接集群的區別，這裡先介紹連接oracle單實例的方式，後續再補充連接oracle集群方式。

版本：
window 10 64位元
python 3.6.8
cx-Oracle 7.3.0

##安裝流程：

1 、使用pip安裝操作oracle的套件：

pip install cx_Oracle==7.3.0

2、手動設定cx_Oracle客戶端：

注意這裡電腦是64位元的，使用的即時客戶端也是64位元的，32位元的需要另外到下面的下載位址找一下

2.1、解壓縮下面的檔案

連結：https://pan.baidu.com/s/1ARcdK8kgNKfQsNbP5ZEbKg

擷取碼：lz0g

# oracle即時客戶端使用說明：
https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/lnoci/instant-client.html#GUID-6895DB45-97AA-4738-9959-BD677D610186
oracle即時客戶端下載位址：
https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/downloads.html

2.2、放置到D磁碟某個位置，例如：

2.3、設定環境變數

控制面板－系統與安全性－系統

2.4、重新啟動電腦，讓新配置的環境變數生效

2.5、測試配置是否成功

雖然導入cx_Oracle有紅色波浪線，一般認為導入不成功，但這裡可以先不管它，直接運行測試程式碼，沒有報錯說明沒問題。

如果沒有查到數據，也可能是該使用者下沒有emp表。

import cx_Oracleimport os# 设置环境编码方式，可解决读取数据库中文乱码问题os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'# 用户名/密码@IP:端口/实例名conn = cx_Oracle.connect('kplin/12sss3456@192.168.124.102:1521/ORCL')cursor = conn.cursor()try:
    sql = 'select * from emp'
    cursor.execute(sql)
    ret = cursor.fetchall()
    print(ret)
    # cursor.commit()except Exception as e:
    print(e)finally:
    cursor.close()

二、使用pandas讀取excel數據，使用sqlalchemy協助寫入資料庫

##1、安裝sqlalchemy ，pandas

這裡指定pandas版本是因為最新版的pandas在讀寫excel的時候會有些奇怪的報錯，換成1.1.4版本即可。

pip install pandas==1.1.4pip install sqlalchemy

2、準備一個excel表，命名為test.xlsx，寫入以下測試資料

##3 、測試讀取並寫入資料庫

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# date: 2021/3/14# filename: excel_to_db# author: kplinimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy import types# conn_string='oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname'conn_string='oracle+cx_oracle://KPLIN:654321@192.168.124.6:1521/ORCL'engine = create_engine(conn_string, echo=False)df = pd.read_excel('test.xlsx')# if_exists有三个可选值，'fail'：如果存在该表则报错，'append'：如果存在该表则将数据追加到列尾，'replace'：如果存在该表则替换# df.to_sql('test', con=engine, if_exists='replace')# 按上面这种写入方式name字段将被写成clob字段类型，# 如果我们希望把name改为varchar2类型，怎么做？# 我们可以利用sqlalchemy的types把name指定为varchar2()类型len = df.name.str.len().max()df.to_sql('test', engine, if_exists='replace', dtype={'name': types.VARCHAR(len)})rows = engine.execute("SELECT * FROM TEST").fetchall()print(rows)

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