python不是自備numpy模組的,Python官網上的發行版是不包含NumPy模組的,需要自行安裝。安裝方法:直接使用「pip3 install --user numpy scipy matplotlib」指令進行安裝即可。
本教學操作環境:windows7系統、Python3版、Dell G3電腦。
numpy是Python的一種開源的數值計算擴展,可用來存儲和處理大型矩陣matrix,比Python自身的嵌套列表結構要高效的多,提供了許多高級的數值編程工具,如:矩陣資料型態、向量處理,以及精密的運算庫,專為進行嚴格的數位處理而產生。
Python 官網上的發行版是不包含 NumPy 模組的。
安裝庫 NumPy
安裝NumPy 最簡單的方法就是使用pip 工具:
pip3 install --user numpy scipy matplotlib
--user 選項可以設定只安裝在目前的使用者下,而不是寫入到系統目錄。
預設情況使用國外線路,國外太慢,我們使用清華的鏡像就可以:
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
NumPy的使用
1、NumPy提供了真正的數組功能以及對資料進行快速處理的函數。
2、NumPy還是許多更高階的擴充函式庫,我們後面介紹的SciPy、Matplotlib、pandas等函式庫都依賴它。
3、umPy內建函數處理資料的速度是C語言層級的,因此在編寫程式的時候,應盡量使用其內建函數,避免效率瓶頸的(尤其是涉及循環的問題)出現。
在Windows作業系統中,NumPy的安裝跟一般第三方函式庫的安裝一樣,可以透過pip指令進行,指令如下:
pip install numpy
也可以自行下載原始碼,然後使用如下指令安裝:
python setup.py install
在Linux作業系統下,上述方法也是可行的。此外,許多Linux發行版的軟體來源中都有Python常見的函式庫,因此也可以透過Linux系統自帶的軟體管理器安裝,如在Ubuntu下可以用以下指令安裝:
sudo apt-get install python-numpy
安裝完成後,可以使用NumPy對資料進行操作,如下內容:
# -*- coding: utf-8 -* import numpy as np # 一般以np作为NumPy库的别名 a = np.array([2, 0, 1, 5]) # 创建数组 print(a) # 输出数组 print(a[:3]) # 引用前三个数字(切片) print(a.min()) # 输出a的最小值 a.sort() # 将a的元素从小到大排序,此操作直接修改a,因此这时候a为[0, 1, 2, 5] b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 创建二维数组 print(b*b) # 输出数组的平方阵,即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]
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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

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兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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