python在excel中的應用:1、pandas操作Excel指定的單行;2、讀取指定的多行;3、讀取指定的行列;4、讀取指定的多行多列值;5、取得所有行的指定列;6、取得行號並列印輸出。
本教學操作環境:windows7系統、python3.9版,DELL G3電腦。
python在excel中的應用:
一、pandas操作Excel的行列
1、讀取指定的單行,資料會存在列表裡面
#1:读取指定行 df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦! print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
得到的結果如下所示:
#2、讀取指定的多行,資料會存在嵌套的清單裡面:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在ix[]里面嵌套列表指定行数 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
3、讀取指定的行列:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
4、讀取指定的多行多列值:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
5、取得所有行的指定列
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
6、取得行號並列印輸出
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出行号列表",df.index.values) 输出结果是: 输出行号列表 [0 1 2 3]
7、取得列名並列印輸出
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出列标题",df.columns.values) 运行结果如下所示: 输出列标题 ['case_id' 'title' 'data']
8、取得指定行數的值:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法 输出值 [[2 '输入错误的密码' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'] [3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'] [1 '正常登录' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]
9、取得指定列的值:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值\n",df['data'].values)
二:pandas處理Excel資料成為字典
我們有這樣的數據,處理成列表嵌套字典,且字典的key為表頭名。
實現的程式碼如下所示:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') test_data=[] for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历: #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典 row_data=df.ix[i,['case_id','module','title','http_method','url','data','expected']].to_dict() test_data.append(row_data) print("最终获取到的数据是:{0}".format(test_data))
最後得到的結果是:
[{'title': '正常登录', 'case_id': 1, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}'}, {'title': '输入错误的密码', 'case_id': 2, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'}, {'title': '正常充值', 'case_id': 3, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'}, {'title': '充值输入负数', 'case_id': 4, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"-100"}'}]
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