將資料寫入txt檔案的方法:1、使用open()函數以寫入模式開啟txt文件,語法「file_handle=open('txt檔案',mode='w')」;2 、使用write()或writelines()函數寫入資料到開啟的檔案中寫入數據,語法「file_handle.write(資料)」或「file_handle.writelines(資料)」;3、使用close()函數關閉檔案。
本教學操作環境:windows7系統、python3版,DELL G3電腦。
python將資料寫入txt文字檔案:
#步驟1、開啟txt檔案
file_handle=open('1.txt',mode='w')
python open()函數用來開啟一個文件,建立一個 file 對象,相關的方法才可以呼叫它來讀寫。
open()參數有(1.檔名,mode模式)
mode模式有以下幾種:
模式 | 描述 |
---|---|
t | 文字模式(預設)。 |
x | 寫入模式,新建一個文件,如果該文件已存在則會報錯。 |
b | 二進位模式。 |
開啟一個檔案進行更新(可讀可寫)。 | |
U | 通用換行模式(不建議)。 |
r | 以唯讀方式開啟檔案。文件的指針將會放在文件的開頭。這是預設模式。 |
rb | 以二進位格式開啟一個檔案用於唯讀。文件指針將會放在文件的開頭。這是預設模式。一般用於非文字檔案如圖片等。 |
r | 開啟一個檔案用來讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。 |
rb | 以二進位格式開啟一個檔案用來讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。一般用於非文字檔案如圖片等。 |
w | 開啟一個檔案只用於寫入。如果該文件已存在則開啟文件,並從開頭開始編輯,即原有內容會被刪除。如果該文件不存在,請建立新文件。 |
wb | 以二進位格式開啟一個檔案只用於寫入。如果該文件已存在則開啟文件,並從開頭開始編輯,即原有內容會被刪除。如果該文件不存在,請建立新文件。一般用於非文字檔案如圖片等。 |
w | 開啟一個檔案用來讀寫。如果該文件已存在則開啟文件,並從開頭開始編輯,即原有內容會被刪除。如果該文件不存在,請建立新文件。 |
wb | 以二進位格式開啟一個檔案用來讀寫。如果該文件已存在則開啟文件,並從開頭開始編輯,即原有內容會被刪除。如果該文件不存在,請建立新文件。一般用於非文字檔案如圖片等。 |
a | 開啟一個檔案用於追加。如果該檔案已存在,則檔案指標將會放在檔案的結尾。也就是說,新的內容將會被寫入到已有內容之後。如果該文件不存在,請建立新文件進行寫入。 |
ab | 以二進位格式開啟一個檔案用來追加。如果該檔案已存在,則檔案指標將會放在檔案的結尾。也就是說,新的內容將會被寫入到已有內容之後。如果該文件不存在,請建立新文件進行寫入。 |
a | 開啟一個檔案用於讀寫。如果該檔案已存在,則檔案指標將會放在檔案的結尾。文件開啟時會是追加模式。如果該檔案不存在,建立新檔案用於讀寫。 |
ab | 以二進位格式開啟一個檔案用來追加。如果該檔案已存在,則檔案指標將會放在檔案的結尾。如果該檔案不存在,建立新檔案用於讀寫。 |
步骤2、向文件写入数据
第一种写入方式:
# 2.1 write 写入 #\n 换行符 file_handle.write('hello word 你好 \n')
write() 方法将指定的文本写入文件。指定的文本将插入的位置取决于文件模式和流位置。
"a":文本将插入当前文件流的位置,默认情况下插入文件的末尾。
"w":在将文本插入当前文件流位置(默认为 0)之前,将清空文件。
第二种写入方式:
# 2.2 writelines()函数 #参数 必须是一个只存放字符串的列表 file_handle.writelines(['hello\n','world\n','你好\n','智游\n','郑州\n'])
writelines() 方法用于向文件中写入一序列的字符串。
这一序列字符串可以是由迭代对象产生的,如一个字符串列表。
writelines() 方法不会自动换行,如果需要换行,手动添加换行符 \n。
步骤3、关闭文件
file_handle.close()
close() 函数是专门用来关闭已打开文件的。
对于使用 open() 函数打开的文件,我们必须用 close() 函数将其手动关闭。因为文件在打开并操作完成之后,就应该及时关闭,否则程序的运行可能出现问题。
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Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

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Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

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