前言:
我們知道redis伺服器是一個事件驅動程序,它需要處理兩類事件,分別是檔案事件和時間事件。
那麼redis事件處理流程是什麼樣的呢?我們一起來看看下面的圖:
aeMain函數透過呼叫aeProcessEvents函數來進行檔案事件和時間事件的調度和執行。 aeEventLoop中記錄了事件相關的資訊。首先透過aeSearchNearestTimer函數取得最短的時間事件的執行時間間隔n,然後呼叫aeApiPoll函數取得監聽到的套接字,最後執行與套接字向對應的事件處理函數rfileProc和wfileProc,最後再執行時間事件函數processTimeEvents
檔案事件
Redis的基於Reactor模式開發了自己的網路事件處理器,這個處理器被稱為檔案事件處理器(file event handler):
檔案事件處理器使用IO多路復用程式來監聽多個套接字,並根據套接字目前執行的任務為套接字關聯不同的事件處理器
#當被監聽的套接字準備好執行連接應答(accept)、讀取(read)、寫入(write)、關閉(close)等操作,當檔案事件產生時,這些檔案事件處理器就會呼叫套接字之前關聯好的事件處理器來處理事件
檔案事件處理器的組成
(學習影片分享: redis視訊教學)
檔案事件的處理器
Redis為檔案事件編寫了多個處理器:
#連接應答處理器:當Redis伺服器進行初始化是,程式會將這個連接應答處理器和服務監聽套件字的AE_READABLE事件關聯起來,當有客戶端用connect函數連接伺服器監聽套接字是,套接字就會產生AE_READABLE事件,引發連接應答處理器執行,並執行對應的套接字應答操作
指令請求處理器:當一個客戶端透過連接應答處理器成功連接到伺服器之後,伺服器會將客戶端套接字的AE_READABLE事件和命令請求處理器關聯起來,當客戶端向伺服器發送命令請求時,套接字就會產生AE_READABLE事件,引發命令請求處理器執行,並執行對應的套接字讀入操作
指令回覆處理器:當伺服器有指令回覆需要傳遞給客戶端時,服務端會將客戶端套接字的AE_WRITABLE事件和命令回复處理器關聯起來,當客戶端準備好接收伺服器傳回的命令回复時,就會產生AE_WRITABLE事件,引發命令回复處理器執行,並執行相應的套接字寫入操作
一次完整的客戶端與服務端連接事件
伺服器監聽套件字的AE_READABLE事件,當客戶端發送連線請求產生AE_READABLE事件,服務端會對客戶端的連線請求進行應答,將客戶端套接字的AE_READABLE事件與命令請求處理器關聯,客戶端可以向服務端發送命令請求了
客戶端向服務端發送一個命令請求,客戶端套接字將產生AE_READABLE事件,引發命令處理器去執行,執行命令將產生相應的命令回复,服務端將客戶端套接字的AE_WRITABLE事件與命令回復處理器關聯
客戶端嘗試讀取命令回复時,客戶端套接字將產生AE_WRITABLE事件,觸發命令回復處理器執行,當命令回復處理器將命令回复全部寫入套接字之後,伺服器就會接觸到客戶端套接字的AE_WRITABLE事件與指令回覆處理器之間的關聯
時間事件
Redis的時間事件分為定時事件和週期性事件。一個時間事件由三個屬性組成:
id:伺服器為時間時間創建的全域唯一IDwhen:記錄了時間時間的到達時間(毫秒精度的UNIX時間戳)timeProc:時間事件處理器
伺服器所有的時間事件都放在一個無序鍊錶中,每當時間事件執行器運作時,它就會遍歷整個鍊錶,尋找所有已到達的時間事件,並呼叫對應的事件處理器。正常模式的Redis伺服器只使用serverCron一個時間事件,而在benchmark模式下,伺服器也只使用兩個時間事件,所以不影響事件執行的效能。
相關推薦:redis資料庫教學
以上是redis事件處理流程分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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