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一起了解什麼是MySQL資料庫(三)

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一起了解什麼是MySQL資料庫(三)

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目錄

    • 模糊查詢
    • 表的限制
    • 表之間的關聯
      • #多重對一關聯
      • 多重對多重關聯
      • #一對一關聯


一起了解什麼是MySQL資料庫(三)

模糊查詢

一起了解什麼是MySQL資料庫(三)

可以根據大致提供的內容,找到我們想要的數據,它與=查詢不同,拿char類型資料和varchar類型資料舉例:一起了解什麼是MySQL資料庫(三)

create table c1(x char(10));create table c2(x varchar(10));insert c1 values('io');insert c2 values('io');

模糊查詢使用到的是like
select * from c1 where x like 'io';select * from c2 where x like 'io';

一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
可以發現,c1裡面的x為char類型,我們透過模糊查詢是否有io這個數據,無法顯示出來,而我們透過=卻可以查詢出來

一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
模糊查詢比較精準,這種方式查詢,必須要輸入這個字段的全部內容,才可以查詢出來,而這裡char類型存儲的數據,長度不滿10為,所以使用了空格補充,所以查詢的時候,需要把空格帶上才可以;

我們也可以使用模糊查詢提供給我們的查詢方式,% 表示任意0個或多個字元。

select * from c1 where x like 'io%';
  1. 如果我們只知道第二位是一個o,不知道開頭和結尾,可以使用:_ 表示任意單一字符,再配合%匹配後面的多個字符
    select * from c1 where x like '_o%';

  2. SQL模糊查詢的語法為
    “SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。 SQL提供了四種符合模式:


  3. % 表示任意0個或多個bai字元。如下語句:
  4. SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';
    將會把name為“張三”,“三腳貓”,“唐三藏”等等有“三”的全找出來;

    _ 表示任意單一字元。語句:
    SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';

    ';
  5. 只找出「唐三藏」這樣name為三個字且中間一個字是「三」的;
  6. SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';三__';
    只找出「三腳貓」這樣name為三個字且第一個字是「三」的;

    [ ]表示括號內所列字元中的一個(類似與正規表示式)。語句:
    SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[張李王]三';
  7. 將找出「張三」、「李三」、「王三」(而非「張李王三」);
如[ ] 內有一系列字元(01234、abcde之類的)則可略寫為「0-4」、「a-e」
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[1 -9]';

將找出「老1」、「老2」、…、「老9」; 如要找「-」字元請將其放在第一位:';張三[-1-9]';

[^ ] 表示不在括號所列之內的單一字元。語句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[^張李王]三';

將找出不姓「張」、「李」、「王」的「趙三」、「孫三」等;

SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[^1-4]';
    將排除「老1」到「老4」尋找「老5」、「老6」、 ……、「老9」。
  • 表的約束

介紹:

##限制條件與資料類型的寬度一樣,都是可選參數

作用:用來保證資料的完整性與一致性

主要分為:

PRIMARY KEY (PK)    标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录FOREIGN KEY (FK)    标识该字段为该表的外键NOT NULL    标识该字段不能为空UNIQUE KEY (UK)    标识该字段的值是唯一的AUTO_INCREMENT    标识该字段的值自动增长(整数类型,而且为主键)DEFAULT    为该字段设置默认值UNSIGNED 无符号
ZEROFILL 使用0填充

not null:字面意思就說明了,設定後,每次插入值時,必須為該欄位設定值

default:如果沒有為該欄位設定值,則使用我們定義在default後面的一個預設值UNIQUE KEY:某個欄位設定這個限制後,那麼它所設定的值,在整個表中這個欄位只能存在一個(唯一)

###PRIMARY KEY :主鍵primary key是innodb儲存引擎組織資料的依據,innodb稱之為索引組織表,一張表中必須有且只有一個主鍵。 ###主鍵是能確定一筆記錄的唯一識別#########AUTO_INCREMENT:當設定以後,每次向表格插入值時,這個欄位會自動成長一個數字,但是這個欄位必須是整數類型,而且也要是主鍵######FOREIGN KEY:外鍵,將該表的某個字段關聯另一張表的某個字段,###關聯後這個字段的值必須對應關聯字段的值。 ######

我们创建表,通常会有一个id字段作为索引标识作用,并且会将它设置为主键和自增。

实例:

create table test(
    id int primary key auto_increment,
    identity varchar(18) not null unique key, --身份证必须唯一
    gender varchar(18) default '男');insert test(identity) values('123456789012345678');

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当身份字段插入相同值,则会报错,因为字段设置了唯一值
一起了解什麼是MySQL資料庫(三)

insert test(identity,gender) values('0123456789012345678','女');

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我们会发现,id不对劲啊,那是因为笔者之前进行两次插入值操作,但是值并没有成功插入进去,但是这个自增却受到了影响.

这个时候,我们进行两部操作就可以解决这个问题。

alter table test drop id;alter table test add id int primary key auto_increment first;

删除id字段,再重新设置。
一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
很神奇是不是,这个MySQL的底层机制。vary 良心

还需要注意的是:我们使用delete删除一条记录时,并不会影响自增

delete from test where id = 2;insert test(identity,gender) values('111111111111111111','男');

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关于这个操作,如果我们只是删除单条记录的话,可以使用上序提供的方法还调整自增的值,而如果是删除整个表记录的话,使用以下方法:

truncate test;

效果演示:delete删除整个表记录
一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
效果演示:truncate删除整个表记录
一起了解什麼是MySQL資料庫(三)

联合主键

确保设置为主键的某几个字段的数据相同

主键的一个目的就是确定数据的唯一性,它跟唯一约束的区别就是,唯一约束可以有一个NULL值,但是主键不能有NULL值,再说联合主键,联合主键就是说,当一个字段可能存在重复值,无法确定这条数据的唯一性时,再加上一个字,两个字段联合起来确定这条数据的唯一性。比如你提到的id和name为联合主键,在插入数据时,当id相同,name不同,或者id不同,name相同时数据是允许被插入的,但是当id和name都相同时,数据是不允许被插入的。

实例:

create table test(
    id int,
    name varchar(10),
    primary key(id,name));
    insert test values(1,1);

一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
如果再次插入两个主键相同的数据,则会报错
一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
只要设置主键的两个字段,在一条记录内,数据不完全相同就没有问题。
一起了解什麼是MySQL資料庫(三)

外键的话,我们在表之间的关联进行演示

表之间的关联


我们这里先介绍表之间的关联,后面再学习联表查询

通过某一个字段,或者通过某一张表,将多个表关联起来。

我们一张表处理好不行吗,为什么要关联,像这样?
一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
有没有发现一个问题,有些员工它们对应的是相同部门,一张表就重复了很多次记录,随着员工数量的增加,就会出现越来越多个重复记录,相对更占用空间了。

那么我们需要将部门单独使用一张表,再将员工这个使用一个字段关联到另一个表内,我们可以使用外键,也可以不使用外键,先来演示外键的好处吧

多对一关联


如:多个员工对应一个部门。

员工表,先别急着创建,请向下看

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10) not null,
	dep_id int,
	foreign key(dep_id) references dep(id) 
	on update cascade   # 级联更新
	on delete cascade); # 级联删除

上面外键的作用就是:

dep_id字段关联了dep表的id字段:
当dep表的id字段值修改后,该表的dep_id字段下面如果有和dep表id相同值的则会一起更改。
如果dep表删除了某一条记录,当emp表的dep_id与dep表删除记录的id值对上以后,emp表这条记录也会被随之删除。

注意:必须是外键已存在,所以需要先创建部门表,再创建员工表

部门表

create table dep(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(16) not null unique key,
	task varchar(16) not null);

emp表的dep_id字段设置的数据必须是dep表已存在的id

所以我们需要先向dep表插入记录

insert dep(name,task) values('IT','技术'),('HR','招聘'),('sale','销售');

员工表插入记录

insert emp(name,dep_id) values
	('jack',1),
	('tom',2),
	('jams',1),
	('rouse',3),
	('curry',2);
	# ('go',4) 报错,在关联外键的id字段中找不到

注意:如果我们emp表的dep_id字段插入的数据,在dep表中的id字段不存在该数据时,就会报错。

查询我们创建后的效果
一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
这样就把这两个表关联起来了,目前我们先不了解多表查询,这个先了解的是,表之间的关联。

我们再来看一下同步更新以及删除,外键的改动被关联表会受到影响

update dep set id=33333 where id = 3;

一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
再来体验一下同步删除

delete from dep where id = 33333;

一起了解什麼是MySQL資料庫(三)
这就是外键带给我们的效果,有利也有弊:

  • 优点:关联性强,只能设置已存在的内容,并且同步更新与删除
  • 缺点:当删除外键表的某一条记录,关联表中有关联性的记录会被全部删除

多对多关联


多张表互相关联

如:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向的一对多,即多对多

这时使用外键会出现一个弊端,那就是先创建哪张表呢?它们都互相对应,是不是很矛盾呢?解决办法:第三张表,关联书的id与作者的id

book表

create table book(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));

author表

create table author(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(30));

中间表:负责将两张表进行关联

create table authorRbook(
	id int primary key auto_increment,
    author_id int,
    book_id int,
    foreign key(book_id) references book(id)
    on update cascade
    on delete cascade,
    foreign key(author_id) references author(id)
    on update cascade
    on delete cascade);

多名作者关联一本书,或者一名作者关联多本书,书也要体现出谁关联了它

book表插入数据:

insert book(name) values
	('斗破苍穹'),
	('斗罗大陆'),
	('武动乾坤');

author表插入数据:

insert author(name) values
	('jack'),
	('tom'),
	('jams'),
	('rouse'),
	('curry'),
	('john');

关联表插入数据:

insert authorRbook(author_id,book_id) values
	(1,1),
	(1,2),
	(1,3),
	(2,1),
	(2,3),
	(3,2),
	(4,1),
	(5,1),
	(5,3),
	(6,2);

目前的对应关系就是:

jack:斗破苍穹、斗罗大陆、武动乾坤
tom:斗破苍穹、武动乾坤
jams:斗罗大陆
rouse:斗破苍穹
curry:斗破苍穹、武动乾坤
jhon:斗罗大陆

一个作者可以产于多本书的编写,同时,每本书都会标明产于的作者

一对一关联


路人有可能变成某个学校的学生,即一对一关系。

在这之前,路人不属于学校。

原理就是:学校通过广告,或者通过电话邀请,将路人变成了学生。

路人表

create table passers_by(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10),
	age int);
	insert passers_by(name,age) values
	('jack',18),
	('tom',19),
	('jams',23);

学校表

create table school(
	id int primary key auto_increment,
	class varchar(10),
	student_id int unique key,
	foreign key(student_id) references passers_by(id)
	on update cascade
	on delete cascade);insert school(class,student_id) values
	('Mysql入门到放弃',1),
	('Python入门到运维',3),
	('Java从入门到音乐',2);

数据存储的设计,需要提前设计好表的关联 关系,将关系全部设计好以后,剩下的只是往里存数据了,后续我们会了解到联表查询相关内容,将有关联性的内容,以虚拟表的形式查询出来,查询出来的数据可能来自多个表。

表的关联,建议使用以下方式

  • 多对多 > 多对一 > 一对一

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