物聯網在農業領域的應用有哪些

物聯網在農業領域的應用有：1、農業資源監測與利用，實現區域農業的統籌規劃與資源監測；2、農業生態環境監測，不斷感知生態環境變化；3、農業生產精細管理；4、農產品安全溯源；5、農業物聯網雲端服務，在雲端儲存、雲端運算和雲端分析等方面建立了平台化服務。

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近年來，農業物聯網在我國如火如荼地發展，雖然取得了長足的進步，但是與國外比起來依然有一些差距。下面就跟愷易物聯網一起來看看這項技術在國外的應用。在國外，農業物聯網的應用主要集中在農業資源監測和利用、農業生態環境監測、農業生產精細管理和農產品安全溯源等方面。

（一）農業資源監測與利用領域

在農業資源監測與利用領域，利用各種資源衛星收集國土資源狀況，利用先進的感測器、資訊傳輸和網路等綜合化資訊監測、傳輸、分析平台實現區域農業的統籌規劃與資源監測。如美國加州大學洛杉磯分校建立的林業資源環境監測網絡，透過對加州地區的森林資源進行即時監測，為相應部門提供即時的資源利用信息，為統籌管理林業提供支撐。歐洲主要利用資源衛星對土地利用資訊進行即時監測，其中，法國利用通訊衛星技術對災害性天氣進行預報，對病蟲害進行測報。

（二）農業生態環境監測領域

在農業生態環境監測領域，農業物聯網主要利用高科技手段建構先進農業生態環境監測領域

在農業生態環境監測領域，農業物聯網主要利用高科技手段建構先進農業生態環境監測網絡，利用無線感測器技術、資訊融合傳輸技術和智慧分析技術感知生態環境變化。如美國加州大學柏克萊分校的研究人員透過無線感測器網路對大鴨島上海燕的棲息情況進行了9個月週期性的環境監測，採用區域化靜態MICA感測器節點部署，實現了無人侵、無破壞的敏感野生動物及其棲息地的監測。美國、法國和日本等一些國家主要綜合運用建立覆蓋全國的農業資訊化平台，實現農業生態環境的自動監測，確保農業生態環境的永續發展。

（三）農業生產精細管理領域

在農業生產精細管理領域，將光、溫、水、氣、土、生物等農業物聯網感測器佈局於大田作物生產、果園種植、畜禽水產養殖等方面，實現不間斷感知、即時化決策、精細化生產。如同2002年英特爾公司率先在美國俄勒岡州建立了世界上第一個無線感測器網路葡萄園。透過採用Crossbow公司的Mote系列感測器，每隔一分鐘採集一次光照、土壤溫濕度等數據，即時監控葡萄生長環境的細微變化，確保葡萄的健康生長；2004年美國喬治亞州的兩個農場使用了與無線網路配套的遠距離視訊系統和GPS定位技術，分別監控蔬菜的包裝和灌溉系統。荷蘭VELOS智慧化母豬管理系統，能夠實現自動供料、自動管理、自動資料傳輸和自動警報。泰國初步形成了小規模的水產養殖物聯網，解決了RFID技術在水產品領域的應用難題。

（四）在農產品安全溯源領域

在農產品安全溯源領域，利用條碼技術和RFID技術等來追蹤、辨識、監控農產品的生產、運輸、消費過程，確保農產品的品質安全。例如2001年起，加拿大肉牛使用一維條碼耳標之後又過渡電子耳標；2004年日本基於RFID技術建構了農產品追溯試驗系統，利用RFID標籤，實現了對農產品流通管理和個體識別。近年來，RFID的應用更加廣泛並由此形成了自動辨識技術與設備製造產業。根據美國市調公司ABIresearch2007年度第一季度報告顯示，2006年全球RFID市場為38.12億美元，其中亞太地區已躍為全球最大市場，規模為14.07億美元。

###（五）農業物聯網雲端服務領域###

在雲端儲存、雲端運算和雲端分析等方面建立了平台化服務。 2007年Google第一次提出「雲端運算」概念，2008年微軟推出Windows Azure作業系統，試圖在網路架構上建置新的雲端運算平台。亞馬遜使用彈性運算雲端（EC2）和簡單儲存服務（S3）為企業開展雲端運算和儲存服務，美國政府推出了包括美國農業部在內的各大部會主要資料的大型資料開發平台USA.gov，並且開發了第一個雲端運算成果Apps.gov網站。日本從2009年5月開始，致力於建置Kasumigaseki Cloud系統，打造國家雲端運算策略部署。將雲端技術遷移到農業領域可以更好地促進農業物聯網的發展，在農業雲平台上，雲端儲存透過線上儲存、網路硬碟等方式解決了農業資訊資源分散、產業條塊分割和涉農資訊與資源整合不夠的問題；雲端運算針對農業也逐步完善基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）的架構模式，「平台上移、服務下延」的模式變得更加泛在雲端服務使得農業物聯網的發展變得更加及時、方便和泛在。

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