很多學習Python影片教學的朋友在專案實戰中會遇到不少功能實作上的問題,有些問題並不是很難的問題,或是已經有了很好的方法來解決。當然,孰能生巧,當我們程式碼熟練了,自然就能總結一些好用的技巧,不過對於那些還在剛熟悉Python的同學可能並不會那麼輕鬆。
推薦(免費):Python影片教學
本次推薦一個學習這些技巧的很好的資源「30-seconds-of-python」
,所有技巧方法只要30秒就能get到,完全可以利用業務時間不斷累積。下面趕緊來看一下。
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內容目錄
下面是30秒學Python的整個目錄,分成幾大板塊: List
、Math
、Object
、String
、Utility
,以下是整理的思考腦圖。
我挑選了10個實用且很有意思的方法分享給大家,其餘的興趣可以自行學習。
1. List:all_equal
功能實作:檢驗一個清單中的所有元素是否都一樣。
解讀:使用[1:]
和 [:-1]
來比較給定清單的所有元素。
def all_equal(lst): return lst[1:] == lst[:-1]
範例:
all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False all_equal([1, 1, 1, 1]) # True
2. List:all_unique
功能實作:如果清單所有值都是唯一的,回傳 True,否則 False
解讀:在給定列表上使用集合set()
去重,比較它和原始列表的長度。
def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))
範例:
x = [1,2,3,4,5,6] y = [1,2,2,3,4,5] all_unique(x) # True all_unique(y) # False
3. List:bifurcate
功能實作:將清單值分組。如果在filter
的元素是True,那麼對應的元素屬於第一個群組;否則屬於第二組。
解讀:使用列表推導式和enumerate()基於filter元素到各組。
def bifurcate(lst, filter): return [ [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True], [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False] ]
範例:
bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True]) # [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List:difference
功能實作:傳回兩個iterables
間的差異。
解讀:建立b
的集合,使用a的列表推導式保留不在_b
中的元素。
def difference(a, b): _b = set(b) return [item for item in a if item not in _b]
範例:
difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]
5. List:flatten
功能實作:一次的整合清單。
解讀:使用巢狀的清單來提取子清單的每個值。
def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y]
範例:
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. Math:digitize
功能實作:將一個數分解轉換為個位數字。
解讀:將n字元化後使用map()
函數結合int
完成轉換
def digitize(n): return list(map(int, str(n)))
範例:
digitize(123) # [1, 2, 3]
7. List:shuffle
功能實作:將列表元素順序隨機打亂。
解讀:使用Fisher-Yates
演算法重新排序清單元素。
from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst
範例:
foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
8. Math:clamp_number
功能實作:將數字num
鉗子在由a和b邊界值規定的範圍中。
解讀:如果num
落盡範圍內,傳回num
;否則,傳回範圍內最接近的數字。
def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
範例:
clamp_number(2, 3, 5) # 3 clamp_number(1, -1, -5) # -1
9. String:byte_size
功能實作:傳回字串的位元組數。
解讀:使用string.encode('utf-8')
解碼給定字串,傳回長度。
def byte_size(string): return len(string.encode('utf-8'))
範例:
byte_size('?') # 4 byte_size('Hello World') # 11
10. Math:gcd
功能實作:計算幾個數的最大公因數。
解讀:使用reduce()
和math.gcd
在給定清單上實作。
from functools import reduce import math def gcd(numbers): return reduce(math.gcd, numbers)
範例:
gcd([8,36,28]) # 4
以上就是30秒學python的各種小技巧。怎麼樣,對於一些常見操作是不是有了一些新的啟發,除此之外,還有很多其它技巧可以慢慢學習,希望對各位讀者有所幫助。
以上是教 每30秒學會一個Python小技巧的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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