什麼是大數據,大數據有什麼特點

大數據指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高成長率和多樣化的資訊資產。大數據的特徵：1、資料體量龐大；2、資料形式多樣，廣泛的資料來源，決定了大數據形式的多樣性；3、高速性，即資料成長快速，處理快速；4、價值密度低；5、商業價值高。

本教學操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。

什麼是大數據

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高成長率和多樣化的資訊資產。

在維克多·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特性（IBM提出）：Volume（容量）、Velocity（高速）、Variety（多元）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

特徵

• 容量（Volume）：資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊；

• 類型（Variety）：資料類型的多樣性；

• #（Velocity）：指獲得資料的速度；

• 可變性（Variability）：妨礙了處理和有效管理資料的過程。

• 真實性（Veracity）：資料的品質。

• 複雜度（Complexity）：資料量龐大，來源多通道。

• 價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。

大數據有什麼特點

#1.資料量龐大

隨著互聯網產業的發展，許多日常營運中產生、累積的使用者網路行為的數據。例如社交電商平台每天的產生訂單，各個短視頻、論壇、社區發布的帖子、評論及小視頻，每天發送的電子郵件，以及上傳的圖片、視頻與音樂等等，這些無數個體產生的數據規模很龐大，資料量體早已達到PB等級以上了。如此大規模的數據想要被處理，被分析，被統計，就需要有足夠大的容量，所以大數據的一大特點就是體量龐大。

2.資料形式多元

廣泛的資料來源，決定了大資料形式的多樣性。任何形式的數據都可以產生作用，目前應用最廣泛的就是推薦系統，如淘寶，網易雲音樂、今日頭條等，這些平台都會透過對用戶的日誌數據進行分析，從而進一步推薦用戶喜歡的東西。日誌資料是結構化明顯的數據，還有一些資料結構化不明顯，例如圖片、音訊、視訊等，這些資料因果關係較弱，就需要人工對其進行標註。

3.高速性

大數據的高速性是指資料成長快速，處理快速。每一天，各行各業的數據都在呈現指數性爆炸性成長。在許多場景下，資料都具有時效性，例如搜尋引擎要在幾秒鐘內呈現出使用者所需資料。企業或系統在面對快速成長的大量資料時，必須要高速處理，快速回應。

4.價值密度低

大數據的低價值密度性是指在海量的資料來源中，真正有價值的資料少之又少，許多資料可能是錯誤的，是不完整的，是無法利用的。整體而言，有價值的數據佔據數據總量的密度極低，提煉數據好比浪里淘沙。

5.商業價值高

相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於透過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並透過機器學習方法、人工智慧方法或資料探勘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，最終達到改善社會治理、提高生產效率、推動科學研究的效果，實現其商業價值。

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