redis有哪些優缺點，使用場景有哪些

redis資料庫的優缺點：

（學習影片推薦：redis影片教學）

1、使用redis有哪些好處？

(1) 速度快，因為資料存在記憶體中，類似HashMap，HashMap的優勢就是查找和操作的時間複雜度都是O(1)

(2) 支援豐富資料類型，支援string，list，set，sorted set，hash

(3) 支援事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對資料的變更要麼全部執行，要麼全部不執行

(4) 豐富的功能：可用於緩存，訊息，按key設定過期時間，過期後將會自動刪除

2、redis相比memcached有哪些優點？

(1) memcached所有的值都是簡單的字串，redis作為其替代者，支援更為豐富的資料型別

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其資料

3、redis常見效能問題和解決方案：

(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB記憶體快照和AOF日誌檔案

(2) 如果資料比較重要，某個Slave開啟AOF備份數據，策略設定為每秒同步一次

(3 ) 為了主從複製的速度和連接的穩定性，Master和Slave最好在同一個區域網路內

(4) 盡量避免在壓力很大的主庫上增加從庫

(5) 主從複製不要用圖狀結構，用單向鍊錶結構更為穩定，即：Master

這樣的結構方便解決單點故障問題，實現Slave對Master的替換。如果Master掛了，可以立刻啟用Slave1做Master，其他不變。

4、MySQL裡有2000w數據，redis只存20w的數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據

 相關知識：redis 內存數據集大小上升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略。 redis 提供6種資料淘汰策略：

voltile-lru：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰

# volatile-ttl：從已設定過期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要過期的資料淘汰

volatile-random：從已設定過期時間的資料集（server. db[i].expires）中任意選擇資料淘汰

allkeys-lru：從資料集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰

allkeys -random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰

no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料

5、Memcache與Redis的區別都有哪些？

1)、儲存方式

Memecache把資料全部存在記憶體之中，斷電後會掛掉，資料不能超過記憶體大小。

Redis有部份存在硬碟上，這樣能確保資料的持久性。

2)、資料支援類型

Memcache對資料型別支援相對簡單。

Redis有複雜的資料型態。

3)、使用底層模型不同

它們之間底層實作方式 以及與客戶端之間通訊的應用協定不一樣。

Redis直接自己建構了VM 機制 ，因為一般的系統呼叫系統函數的話，會浪費一定的時間去移動和請求。

4）、value大小

redis最大可以達到1GB，而memcache只有1MB

5、Redis 常見的效能問題都有哪些？如何解決？

1).Master寫記憶體快照，save指令調度rdbSave函數，會阻塞主執行緒的工作，當快照比較大時對效能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫記憶體快照。

2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF文件，這個持久化方式對性能的影響是最小的，但是AOF文件會不斷增大，AOF文件過大會影響Master重啟的恢復速度。 Master最好不要做任何持久化工作，包括內存快照和AOF日誌文件，特別是不要啟用內存快照做持久化,如果數據比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份數據，策略為每秒同步一次。

3).Master呼叫BGREWRITEAOF重寫AOF文件，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和記憶體資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

4). Redis主從複製的效能問題，為了主從複製的速度和連接的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網路內

7、redis 最適合的場景

Redis最適合所有資料in-momory的場景，雖然Redis也提供持久化功能，但實際上更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?

如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：

1 、Redis不僅支援簡單的k/v類型的數據，同時也提供list，set，zset，hash等資料結構的儲存。
2 、Redis支援資料的備份，即master-slave模式的資料備份。
3 、Redis支援資料的持久化，可以將記憶體中的資料保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。

（1）、會話快取（Session Cache）

最常用的一種使用Redis的情境是會話快取（session cache）。用Redis快取會話比其他儲存（如Memcached）的優點在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的快取時，如果用戶的購物車資訊全部遺失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？

幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來快取會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的插件。

（2）、全頁快取（FPC）

除基本的會話token之外，Redis也提供很簡單的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis實例，因為有磁碟的持久化，使用者也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。

再次以Magento為例，Magento提供一個外掛程式來使用Redis作為全頁快取後端。

此外，對WordPress的用戶來說，Pantheon有一個非常好的外掛程式  wp-redis，這個外掛程式能幫助你以最快速度載入你曾經瀏覽過的頁面。

（3）、佇列

Reids在記憶體儲存引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的訊息佇列平台來使用。 Redis作為佇列使用的操作，就類似於本地程式語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜尋“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis創建非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis當broker，你可以從這裡去查看。

（4），排行榜/計數器

Redis在記憶體中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些運算的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種資料結構。所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的10個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執行即可：

當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序。如果你想回傳使用者及使用者的分數，你需要這樣執行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的排行榜就是使用Redis來儲存資料的，你可以在這裡看到。

（5）、發布/訂閱

最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用場景確實非常多。我已看見人們在社群網路連線中使用，還可作為基於發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！ （不，這是真的，你可以去核實）。

Redis提供的所有特性中，我感覺這個是喜歡的人最少的一個，雖然它為用戶提供如果此多功能。

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