詳解MySQL批量SQL插入的效能最佳化

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mysql教學欄位介紹批次SQL插入

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#對於某些資料量較大的系統，資料庫面臨的問題除了查詢效率低下，還有就是資料入庫時間長。特別像報表系統，每天花在資料導入上的時間可能會長達幾個小時或十幾個小時之久。因此，優化資料庫插入效能是很有意義的。

一條SQL語句插入多條資料

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
    VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
    VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
    VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0), ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

第二種SQL執行效率高的主因是合併後日誌量[mysql的binlog和InnoDB的交易讓日誌]減少了，降低日誌刷盤的資料量和頻率，進而提高效率。
• 透過合併SQL語句，同時也能減少SQL語句解析的次數，減少網路傳輸的IO。

測試比較數據，分別是單一資料的導入與轉換成一條SQL語句進行導入。

在事務中進行插入處理

START TRANSACTION;INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);...COMMIT;

使用交易可以提高資料的插入效率，這是因為進行一個insert操作時，MySQL內部會建立一個事務，在事務內才進行真正插入處理操作。
• 透過使用交易減少創建交易的消耗，所有插入都在執行後才進行提交操作

測試對比數據，分筆試不適用事務和使用事務操作

資料有序插入

#資料有序的插入是插入記錄在主鍵上的有順序排序

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)     VALUES ('2', 'userid_2', 'content_2',2);

由於資料庫插入時，需要維護索引數據，因此無需的記錄會增加維護索引的成本。

參考InnoDB使用的B tree索引，如果每次插入記錄都在索引的最後面，索引的定位效率很高，並且對索引調整較少；如果插入的記錄在索引中間，需要B tree進行分裂合併等處理，會消耗比較多計算資源，且插入記錄的索引定位效率會下降，資料量較大時會有頻繁的磁碟操作。

測試比較數據，隨機數據與順序數據的效能比較

先刪除索引，插入完成後重建索引

效能綜合測試

合併資料事務的方法在較少資料量時，效能提升很明顯，資料量較大時，效能急劇下降，這是由於此時資料量超過了innodb_buffer的容量，每次定位索引涉及較多的磁碟讀寫操作，效能下降較快。
• 合併資料事務有序的方法在資料量達到千萬級以上表現依然良好，在資料量較大時，有序資料索引定位較為方便，不需要頻繁對磁碟進行讀寫操作，可以維持較高

注意事項

• SQL語句是有長度限制，在進行資料合併在同一SQL中務必無法超過SQL長度限制，透過

  max_allowed_pa​​cket配置可以修改，預設1M，測試時可以修改為8M。

• 交易需要控制大小，事物太大可能影響執行的效率。 MySQL有

  innodb_log_buffer_size配置項，超過這個值會把innodb的資料刷到磁碟中，這時，效率會下降。所以較好的做法是，在資料達到這個值之前執行事務提交。

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以上是詳解MySQL批量SQL插入的效能最佳化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！