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Mysql之 詳解JOIN

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2020-12-04 14:45:561784瀏覽

mysql影片教學專欄詳解join

Mysql之 詳解JOIN

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0 索引

  • JOIN語句的執行順序
  • INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的差異
  • ON與WHERE的差異

#1 概述

#一個完整的SQL語句中會被拆分成多個子句，子句的執行過程中會產生虛擬表(vt)，但是結果只會回傳最後一張虛擬表。從這個思路出發，我們試著去理解JOIN查詢的執行過程並解答一些常見的問題。
如果之前對不同JOIN的執行結果沒有概念，可以結合這篇文章往下看

2 JOIN的執行順序

以下是JOIN查詢的通用結構

SELECT <row_list> 
  FROM <left_table> 
    <inner|left|right> JOIN <right_table> 
      ON <join condition> 
        WHERE <where_condition>

它的執行順序如下(SQL語句裡第一個被執行的總是FROM子句)：

  • FROM:對左右兩張表執行笛卡爾積，產生第一張表vt1。行數為n*m（n為左表的行數，m為右表的行數
  • ON:根據ON的條件逐行篩選vt1，將結果插入vt2中
  • JOIN:新增外部行，如果指定了LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN #)，則先遍歷一遍左表的每一行，其中不在vt2的行會被插入到vt2，該行的剩餘字段將被填充為NULL，形成vt3；如果指定了RIGHT JOIN也是同理。但如果指定的是INNER JOIN，則不會新增外部行，上述插入過程被忽略，vt2=vt3（所以INNER JOIN的過濾條件放在##ON或WHERE裡執行結果是沒有區別的，下文會細說）
  • #WHERE:對vt3進行條件過濾，滿足條件的行被輸出到vt4
  • SELECT:取出vt4的指定欄位到vt5
下面用一個例子介紹一下上述聯表的過程（這個例子不是個好的實踐，只是為了說明join語法）

3 舉例

建立一個使用者資訊表：

CREATE TABLE `user_info` (
  `userid` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  UNIQUE `userid` (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
再建立一個使用者餘額表：

CREATE TABLE `user_account` (
  `userid` int(11) NOT NULL,
  `money` bigint(20) NOT NULL,
 UNIQUE `userid` (`userid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
隨便匯入一些資料：

select * from user_info;
+--------+------+
| userid | name |
+--------+------+
|   1001 | x    |
|   1002 | y    |
|   1003 | z    |
|   1004 | a    |
|   1005 | b    |
|   1006 | c    |
|   1007 | d    |
|   1008 | e    |
+--------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

select * from user_account;
+--------+-------+
| userid | money |
+--------+-------+
|   1001 |    22 |
|   1002 |    30 |
|   1003 |     8 |
|   1009 |    11 |
+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
總共8個使用者有使用者名，4個使用者的帳號有餘額。


取出userid為1003的使用者名稱和餘額，SQL如下：

SELECT i.name, a.money 
  FROM user_info as i 
    LEFT JOIN user_account as a 
      ON i.userid = a.userid 
        WHERE a.userid = 1003;
第一步：執行FROM子句對兩張表進行笛卡爾積操作

笛卡爾積操作後會傳回兩張表中所有行的組合，左表user_info有8行，右表user_account有4行，產生的虛擬表vt1就是8*4=32行：

SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON 1;
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1001 |    22 |
|   1003 | z    |   1001 |    22 |
|   1004 | a    |   1001 |    22 |
|   1005 | b    |   1001 |    22 |
|   1006 | c    |   1001 |    22 |
|   1007 | d    |   1001 |    22 |
|   1008 | e    |   1001 |    22 |
|   1001 | x    |   1002 |    30 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1002 |    30 |
|   1004 | a    |   1002 |    30 |
|   1005 | b    |   1002 |    30 |
|   1006 | c    |   1002 |    30 |
|   1007 | d    |   1002 |    30 |
|   1008 | e    |   1002 |    30 |
|   1001 | x    |   1003 |     8 |
|   1002 | y    |   1003 |     8 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   1003 |     8 |
|   1005 | b    |   1003 |     8 |
|   1006 | c    |   1003 |     8 |
|   1007 | d    |   1003 |     8 |
|   1008 | e    |   1003 |     8 |
|   1001 | x    |   1009 |    11 |
|   1002 | y    |   1009 |    11 |
|   1003 | z    |   1009 |    11 |
|   1004 | a    |   1009 |    11 |
|   1005 | b    |   1009 |    11 |
|   1006 | c    |   1009 |    11 |
|   1007 | d    |   1009 |    11 |
|   1008 | e    |   1009 |    11 |
+--------+------+--------+-------+
32 rows in set (0.00 sec)
第二步：執行ON子句過濾掉不滿足條件的行

ON i .userid = a.userid  過濾之後vt2如下：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
第三步：JOIN 新增外部行

LEFT JOIN會將左表未出現在vt2的行插入進vt2，每一行的剩餘欄位會填入NULL，RIGHT JOIN同理本例中用的是
LEFT JOIN，所以會左表user_info剩下的行都添上產生表vt3：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+
第四步：WHERE條件過濾

WHERE a.userid = 1003  產生表vt4：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
第五步：SELECT

SELECT i.name, a.money  產生vt5：

+------+-------+
| name | money |
+------+-------+
| z    |     8 |
+------+-------+
虛擬表vt5作為最終結果傳回給客戶端

#介紹完聯在表格的過程之後，我們來看看常用

JOIN的差異

4 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的差異

  • INNER JOIN. ..ON...: 傳回左右表格互相匹配的所有行（因為只執行上文的第二步ON過濾，不執行第三步驟新增外部行）
  • LEFT JOIN...ON...: 傳回左表的所有行，若某些行在右表裡沒有相對應的符合行，則將右表的列在新表中置為NULL
  • RIGHT JOIN...ON...: 傳回右表的所有行，若某些行在左表裡沒有相對應的符合行，則將左表的列在新表中置為NULL
INNER JOIN

拿上文的第三步驟

新增外部行來舉例，若LEFT JOIN替換成INNER JOIN，則會跳過這一步驟，產生的表vt3與vt2一模一樣：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
RIGHT JOIN

若

LEFT JOIN替換成RIGHT JOIN，則產生的表vt3如下：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   NULL | NULL |   1009 |    11 |
+--------+------+--------+-------+

因為user_account（右表）裡存在userid=1009這一行，而user_info（左表）裡卻找不到這一行的記錄，所以會在第三步插入以下一行：

|   NULL | NULL |   1009 |    11 |

FULL JOIN

上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN，这在mysql里是不支持的，不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN：

SELECT * 
  FROM user_info as i 
    RIGHT JOIN user_account as a 
      ON a.userid=i.userid
union 
SELECT * 
  FROM user_info as i 
    LEFT JOIN user_account as a 
      ON a.userid=i.userid;

他会返回如下结果：

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   NULL | NULL |   1009 |    11 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+

ps：其实我们从语义上就能看出LEFT JOIN和RIGHT JOIN没什么差别，两者的结果差异取决于左右表的放置顺序，以下内容摘自mysql官方文档：

RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN. To keep code portable across databases, it is recommended that you use LEFT JOIN instead of RIGHT JOIN.

所以当你纠结使用LEFT JOIN还是RIGHT JOIN时，尽可能只使用LEFT JOIN吧

5 ON和WHERE的区别

上文把JOIN的执行顺序了解清楚之后，ON和WHERE的区别也就很好理解了。
举例说明:

SELECT * 
  FROM user_info as i
    LEFT JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;
SELECT * 
  FROM user_info as i
    LEFT JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;

第一种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后，筛选出满足i.userid = a.userid and i.userid = 1003的行，生成表vt2，然后执行第三步JOIN子句，将外部行添加进虚拟表生成vt3即最终结果：

vt2:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
vt3:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   NULL |  NULL |
|   1002 | y    |   NULL |  NULL |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+

而第二种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后，筛选出满足i.userid = a.userid的行，生成表vt2；再执行第三步JOIN子句添加外部行生成表vt3；然后执行第四步WHERE子句，再对vt3表进行过滤生成vt4，得的最终结果：

vt2:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+
vt3:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1001 | x    |   1001 |    22 |
|   1002 | y    |   1002 |    30 |
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
|   1004 | a    |   NULL |  NULL |
|   1005 | b    |   NULL |  NULL |
|   1006 | c    |   NULL |  NULL |
|   1007 | d    |   NULL |  NULL |
|   1008 | e    |   NULL |  NULL |
+--------+------+--------+-------+
vt4:
+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+

如果将上例的LEFT JOIN替换成INNER JOIN，不论将条件过滤放到ON还是WHERE里，结果都是一样的，因为INNER JOIN不会执行第三步添加外部行

SELECT * 
  FROM user_info as i
    INNER JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;
SELECT * 
  FROM user_info as i
    INNER JOIN user_account as a
      ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;

返回结果都是:

+--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
|   1003 | z    |   1003 |     8 |
+--------+------+--------+-------+

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