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#本部落格主要介紹在
虛擬環境中建立PyTorch
環境,預設已安裝成功
軟體。
Anaconda Inpidual Edition的官方下載連結:
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148建立PyTorch的虛擬環境
並打開,依序輸入以下指令:<pre class="brush:php;toolbar:false"># 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境,并指定 Python 版本号为 python 3.8
conda create -n PyTorch_envs python=3.8
# 激活虚拟环境 PyTorch_envs
conda activate PyTorch_envs
# 退出虚拟环境
conda deactivate</pre>
虛擬環境中安裝PyTorch
開啟PyTorch
官網,選擇安裝。 【這裡我們選擇官網安裝方式,其他的安裝方式博主也嘗試過,但是效果都不是很好,所以說最好還是按照官網的安裝方式進行,畢竟羊毛出在羊身上嘛。
】
依照官網的提示安裝
PyTorch,這裡要注意的是安裝前必須知道自己CUDA
版本號,這裡可以參考連結https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
我自己的CUDA
版本號是
,所以選擇如圖示。
安裝方式建議選擇pip
方式,作業系統依照自己的作業系統進行選擇,這裡不再進行贅述。 【最好選擇相對好一點的網路環境】如果下載速度非常慢的話,建議換源安裝,注意指明版本號,具體的換源方式可以參考:##驗證PyTorch 是否安裝成功
#官網https://pytorch.org/ get-started/locally/#windows-verification 也說明了驗證方式:
PyTorch
安裝成功。安裝過程中可能出現的問題
import torch
出現
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
出錯原因:
numpy的版本出現問題,導致無法與PyTorch 的版本進行匹配,具體為
numpy
PyTorch 安裝指南
本部落格主要介紹在
Anaconda
PyTorch環境,預設已經安裝成功
Anaconda
Anaconda Inpidual Edition
的官方下載連結:https://www.anaconda.com/products/inpidual建立PyTorch的虛擬環境
開啟PyTorch
官網,選擇安裝。 【這裡我們選擇官網安裝方式,其他的安裝方式博主也嘗試過,但是效果都不是很好,所以說最好還是按照官網的安裝方式進行,畢竟羊毛出在羊身上嘛。 】
依照官網的提示安裝PyTorch
,這裡要注意的是安裝前必須知道自己CUDA
版本號,這裡可以參考連結
https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
我自己的CUDA
版本號是10.1
,所以選擇如圖示。
安裝方式建議選擇pip
方式,作業系統依照自己的作業系統進行選擇,這裡不再進行贅述。 【最好選擇相對好一點的網路環境】如果下載速度非常慢的話,建議換源安裝,注意指明版本號,具體的換源方式可以參考:
https://blog.csdn. net/Ginomica_xyx/article/details/109605629
# 如圖所示,
PyTorch安裝成功。
import torch
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import出錯原因:
numpy的版本出現問題,導致無法與
PyTorch 的版本進行匹配,具體為
numpy版本過低。
numpy的版本。啟動環境後輸入下面的指令:
conda upgrade numpyEnd。
以上是詳解PyTorch 安裝指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!