下面由go語言教學欄位給大家詳解Golang如何處理excel,希望對需要的朋友有幫助!
之前有關Golang的文章主要是基於Golang的標準庫來講解的,今天我們來看看Golang的一個開源庫,它可以用來處理xlsx文件,首先下載包
go get github.com/tealeg/xlsx
我們透過一個簡單的例子看看這個包如何使用,這個例子主要實現輸入列名,將表格中該列的所有資料進行顯示。程式碼如下:
package main import ( "bufio" "fmt" "os" "github.com/tealeg/xlsx" ) func main() { if len(os.Args) != 3 { fmt.Println("Usage: xlsx pathname sheetname") os.Exit(1) } xlsxFile, err := xlsx.OpenFile(os.Args[1]) if err != nil { fmt.Println(err) os.Exit(1) } sheet := xlsxFile.Sheet[os.Args[2]] if sheet == nil { fmt.Println("表单名不存在") os.Exit(1) } for { title := getStdinInput("请输入列名:") if title == "" { fmt.Println(title) continue } titleColIndex := findColByTitle(sheet, title) if titleColIndex == -1 { fmt.Println("列名不存在") continue } rowLen := len(sheet.Rows) result := []string{} for rowIndex := 1; rowIndex < rowLen; rowIndex++ { content := sheet.Cell(rowIndex, titleColIndex).String() result = append(result, content) } fmt.Println(result) } } func getStdinInput(hint string) string { fmt.Print(hint) scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin) if scanner.Scan() { return scanner.Text() } return "" } func findColByTitle(sheet *xlsx.Sheet, title string) int { titleRow := sheet.Rows[0] for titleIndex, col := range titleRow.Cells { if col.String() == title { return titleIndex } } return -1 }
先看主函數,主函數先進行命令列參數校驗,使用程式需要使用兩個參數,一個是xlsx的路徑,一個是需要使用的表單名稱。之後開啟xlsx檔案和對應的表單,透過標準輸入讀取列名,然後在對應的表單中尋找列名,透過遍歷所有行,取得該列的所有資料。從標準輸入讀取資料和查找對應的列索引這裡封裝了兩個函數。
getStdinInput()函數接收一個參數,作為輸入的提示語句,該函數基於scanner取得標準輸入的文字。
findColByTitle()函數傳入兩個參數:表單物件的指標和列名。透過遍歷所有的標題行中的列,尋找符合的列索引並傳回。
可以自己建立一個標準的xlsx文件,第一行是標題行,然後實用程式測試一下,之前有使用Python做Excel處理,但是感覺運行效率還是Golang比較好一些。
以上是詳解Golang如何對excel處理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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