今天和mysql影片教學欄位一起看看一則更新語句又是怎麼一個執行流程。
查詢語句的一套執行流程,更新語句也會同樣的走一步,下邊我們在對照上次文章中的圖來簡單的看一下:
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首先,在執行語句前要先連接資料庫,這是第一步中連接器的工作,前面我們也說過,當一個表有更新的時候,跟這個表有關的查詢快取都會失效,所以我們通常不建議十月查詢快取。
接下來,分析器會經過語法分析和詞法分析,知道了這是一條更新語句後,優化器決定要使用哪一個索引,然後執行器負責具體的執行,先找到這一行,然後做更新。
與查詢語句更新不同的是,更新流程還涉及兩個重要的日誌,這個我們在前邊的文章中也有專門的介紹,有興趣的可以找一下上週的文章《MySQL的兩個日誌系統》,這裡就不多做介紹了。
下邊透過一個簡單的例子來分析一下更新操作的流程。
我們先建立一張表,這個表有主鍵ID和一個整數欄位c:
mysql> create table demo T (ID int primarty ,c int);复制代码
然後將ID=2的這一行的值加1
mysql> update table demo set c = c + 1 where ID = 2;复制代码
接下來我們來看看update語句的執行流程,圖中淺色框表示在儲存引擎中執行的,神色框代表的是執行器中執行的。
我們可以看到最後的時候,寫redolog的時候分了兩步,prepare和commit,這就是我們常說的「兩階段提交」。
為什麼日誌需要「兩階段提交」?
由於redo log和binlog分別是儲存引擎和執行器的日誌,是兩個獨立的邏輯,如果不用兩階段提交,無論先提交哪個後提交哪個都會存在一些問題。我們這裡也藉助上邊的例子看一下,假設當前ID=2的這一行值為0 ,在update的過程中寫完了第一個日誌後,第二個日誌還沒寫期間發生了crash,會怎麼樣?
- 先寫redolog後再寫binlog。假設redolog寫完,binlog還沒寫完,MySQL進程異常重啟了。我們知道,redolog寫完以後,系統即使崩潰了,也可以將資料恢復,所以在MySQL重新啟動後,這一行回被恢復成1。由於binlog沒寫完就crash,這時候binlog裡面是沒有這個語句的,因此之後備份日誌的時候,存起來的binlog日誌也沒有這一語句。當我們需要透過binlog來恢復資料的時候,由於binlog遺失了這條語句,恢復出來的這一行的值就是0,與原庫的值不一樣啦。
- 先寫binlog後再寫redo log。如果寫完buglog之後,redo log還沒寫完的時候發生crash,如果這個時候資料庫奔潰了,恢復以後這個事務無效,所以這一行的值還是0,但是binlog裡已經記載了這條更新語句的日誌,以後需要用binlog來恢復資料的時候,就會多了一個交易出來,執行這條更新語句,將值從0更新成1,與原庫中的0就不同了。
我們可以看到如果不使用「兩階段提交",那麼資料庫的狀態就會和用日誌恢復出來的函式庫不一致。雖然平常用日誌恢復資料的機率比較低,但是用日誌最多的還是擴容的時候,用全量備份和binlog來實現的,這個時候就可能導致線上的主從資料庫不一致的情況。
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以上是SQL在MySQL資料庫中是如何執行的的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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