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詳解Redis的應用場景與優缺點

藏色散人
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2020-11-03 15:41:452362瀏覽

以下由Redis教學專欄為大家介紹Redis的應用程式場景和優缺點,希望對需要的朋友有幫助!

詳解Redis的應用場景與優缺點

       Redis作為一個典型的非關聯式資料庫,目前來說在企業級應用上使用廣泛。它十分適合儲存少、訪問量龐大的場景,所有資料全部in-memory保證了資料的高速存取。作為和他一個類型的noSQL,他和memcached又有什麼差別和優點呢,就讓我們一起來看一下。

1、Memcached和Redis相比的劣勢

       業界常用MySQL Memcached這樣的儲存架構,但是隨著訪問量的不斷攀蛇,隨之而來的問題也有很多。

      1、MySQL需要不停的拆庫拆表,Memcached也需要跟隨不斷擴容;

      2、Memcached與MySQL之間存在著一定的資料不一致的現象;

      3、如果Memcached容易命中率變低,直接穿透到MySQL,導致資料庫無法支撐;

2、Redis的特色

      說起Redis,許多開發者都只知道它和Memcached一樣是非關係型資料庫,可以直接儲存K-V形式的數據,但是相比起Memcached來說,他也有很多不同的地方。

      1、Redis不僅支援簡單的K-V形式的資料存儲,也支援list、set、hash、zset等集合類別資料的儲存;

      2、Redis支援即時的資料備份,及時宕機,也可以把資料恢復過來;

      3、Redis支援資料的持久化,可以存放在記憶體memory中的資料直接保存在磁碟上;

3 、Redis常用的資料型別

       String、Hash、Set、List、SortedSet、pub/sub、Transactions。

      1、String:Strings就是一個最簡單的Key-Value形式儲存的變數。其中Value可以是數字也可以是字串。其實作方式是在Redis內部預設儲存一個字串,被redisObject引用,當偵測到數字運算如自增自減incr、decr等等指令時,自動轉化為數字進行計算,計算完畢後再轉換為String存儲起來。

      2、Hash:Hash儲存是鍵值對的value。即Key-Hash,而Hash又是一個k-v的結構,如果使用的Memcached,則需要把整個Hash打包儲存在記憶體中,如果需要查詢其中某個值,還要全部取出整個Hash,再查找對應值。而Redis可以直接透過指令獲取到Value,大大提高了效能。其實現原理:當成員較少時,Redis為了節約記憶體會採用類似一維數組的緊湊存儲,而當物件較多時,則直接轉為HashMap存儲。

    3、Set:Set是一個無序的自然去重的集合,即Key-Set。另外也提供了交集、並集等一系列直接操作集合的方法,對於求共同好友、共同關注什麼的功能實現特別方便。其底層是靠HashMap實現的,其中value為null;

    4、List:List是一個有序可重複的集合,其遵循FIFO的原則,底層是依賴雙向鍊錶實現的,因此支持正向、反向雙重查找。透過List,我們可以很方面的獲得類似於最新回應這類的功能實作。

    5、SortedSet:類似java中的TreeSet,是Set的可排序版。另外也支援優先排序,維護了一個score的參數來實現。其底層主要依賴HashMap來實現的,透過維持插入的數值和Score優先權的映射來進行排序。

    6、pub/sub:發布訂閱,類似訊息佇列mq。可以選擇對某個Key進行訂閱,一旦這個key發布了一些消息,則所有訂閱了這個Key的對象就可以收到這個消息。主要可以用在即時訊息系統上,例如聊天之類的。

    7、Transactions:NoSQL不支援事務,但是透過提供了打包執行的功能,即這個包裡面的所有命令必須要一起執行,此外還可以鎖定某個Key,在打包執行命令時如果偵測到這個Key發生了變化,則直接回滾。

4、Redis的常用應用程式場景

     redis使用記憶體提供存儲,透過持久化功能保存資料。且針對request是單執行緒操作。這一系列特點使得redis具有十分神奇的功能。

    1、找出最新的回覆。

         如果在傳統的關係型資料庫,這需要使用select * from table where name="" order by time desc limit  100;這十分消耗資料庫效能,但是透過Redis,就可以直接在Redis裡面透過Id一個List,指定長度1w,當需要尋找時,直接輸出該list的後100筆記錄。

    2、排行問題

       常見的排行問題,例如熱門話題、遊戲排名等等,這些都可以透過Redis來輕鬆實現,直接使用ZRank即可得到。

   3、刪除過期資料

      Redis不是真正意義上的可持久化資料庫,可以為資料加上一個有效時間,在有效時間超過時,Redis會自動刪除對應資料。

以上是詳解Redis的應用場景與優缺點的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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