如何選擇資料庫

選擇資料庫的方法：1、標的；2、功能；3、多少人用，了解並發問題；4、安全性和穩定性；5、所用的作業系統。

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#選擇資料庫的方法：

整體從5個方面平衡自己的需求：

（1）標的

（2）功能

（3）多少人用（並發問題）

#（4）安全性與穩定性

（5）所用的操作系統（UNIX、linux、windows）

對於用過的資料庫有:

　　• dBase/FoxBase/FoxPro in the DOS/Novell/Windows 3.x world

• MS SQL Server 

　　• Oracle

　　• Sybase SQL/ASE Servers 

　　• Sybase IQ

　　• Informix/Dynamic 

　　• Informix/Dynamic #•#　　　　MySQL

　　• PostGreSQL/EnterpriseDB

對於一些關鍵需求的選擇：　　

　　關鍵任務（OLTP）和高效能係統

##　　關鍵任務（OLTP）和高效能係統

############ # 　　如果我們需要資料庫在關鍵業務系統中發揮更重要的作用，並希望做到無故障時間/高可用/集群，可靠性（性能和數據量），災難複製和自動生成報告等目標，或需要實現極端高速和低延遲（HPC，高效能運算）效果，那麼我們可能需要資料庫的企業級功能，但這樣的成本也更高。 ######　　HA（高可用）叢集功能######　　各資料庫平台的叢集功能如下：######　　• Oracle RAC最適合HA集群，負載平衡與擴充；#####　　• Oracle RAC最適合HA集群，負載平衡與擴充；#### ##　　• MS SQL Server提供HA故障轉移功能，但無負載平衡；######　　• Sybase ASE 15叢集與Oracle RAC功能相當;######　　• TeraData本身就是一個分散式資料庫平台； ######　　• MySQL叢集聲稱TPC-C效能基準測試比Oracle RAC還高；######　　• IBM DB2/UDB在執行AIX HACMP（高可用叢集多處理）的IBM P系列/Power伺服器和Veritas VCS/Sun等叢集上運作得很好。 ######　　高效能/低延遲/記憶體資料庫######　　• Oracle提供TimesTen記憶體資料庫;######　　• MySQL的叢集使用記憶體儲存引擎;######　　• Sybase提供ASE記憶體資料庫；######　　• 另外，我們也可以使用RAMSAN/SSD（固態硬碟）安裝SQL Server資料庫，所有與資料庫相關的磁碟I/O都發生在SSD上，而不是傳統硬碟上，因此我們可以大幅減少磁碟I/O延遲，提供I/O吞吐量，並提高資料庫的整體效能；######　　• 還有其它的記憶體資料庫，如SQLite或eXtremeDB，但它們大多數要么只支援嵌入式系統，要么同一時間只支援單一用戶或單連接。 #########　　可擴充性/效能#########　　• 使用Oracle RAC和Sybase ASE 15叢集時，如果現有硬體無法滿足效能要求，我們只需要向叢集新增一台功能更強大的伺服器，然後逐步替換掉其它節點；######　　• 使用SQL Server叢集時，因為它僅支援主動/被動模式，在實例層級沒有可擴展性，如果現有硬體滿足不了需要，我們必須更換整個集群；######　　• MySQL集群也支援向所有節點都處於活動的集群添加節點，但它是一個無共享集群，節點越多意味著有更多的資料庫副本，更多的儲存和在所有節點之間複製資料時需要更多的網路流量。 ######　　複製######　　• Sybase：Sybase擁有最好的複製解決方案，超過了Oracle的資料衛士和SQL Server的複製解決方案（即使用它的鏡像/日誌傳送/交易複製，SQL Server的複製仍遠差於Sybase的複製伺服器）；######　　Sybase的異質複製和同質複製是Sybase公司上世紀90年代被華爾街排除但卻受到許多大公司使用的主要原因之一。 ######　　Sybase複製可以在資料庫層級（主動/主動複製，比SQL Server的映像更好），交易級（與SQL Server的交易複製類似），表級，儲存過程級，函數級，MSA （多站點可用）以及透過日誌傳送（複製世界中窮人的解決方案）實現，它的鏡像啟動器結合EMC/SRDF可以真正保證在計劃內和計劃外停機時ZDL（零數據丟失）。 ######　　• SQL Server：SQL Server複製可以透過日誌傳送和資料庫映像實作（主動/被動，R/W或唯讀），支援物件層級（表）粒度交易複製。 ######　　• Oracle：Oracle的資料衛士是資料庫複製和災難復原最佳解決方案之一（使用RMAN）。 ######　　• MySQL：MySQL提供無共享集群，基本上所有活動節點都是同步複製的，它的非同步複製也支援事務和物件級複製。 ###

　　• 儲存層級解決方案：使用EMC的BCV，NetApp的快照管理器，日立的快照，Veritas的磁碟區複製器，資料複製可以發生在磁碟區塊級和磁碟區級。

　　混合系統

　　通常情況下，後端資料庫儲存了大量的數據，在檢索資料（資料排序，分組，匯總和計算）時會出現效能問題，當運轉速度變慢時，會影響到資料寫入過程。

　　因此，對於這些類型的應用程序，我們希望資料庫能很好地處理大量數據，也可以很好地處理讀取/寫入阻塞問題。

　　• Oracle

　　Oracle是這種系統的最佳選擇，因為在Oracle中，讀取/寫入程式不會互相阻止對方，資料在整個讀取過程/會話/事務中都是一致的，系統開銷主要發生了記憶體鎖和重做日誌。

　　• SQL Server

　　SQL Server 2005的新快照隔離使用了Oracle同樣的行版本化功能，但在tempdb中會產生更多的IO。

　　• Sybase ASE

　　Sybase ASE的讀取/寫入程式會互相阻塞對方，但Sybase IQ使用快照版本化管理解決了這個阻斷問題。

　　• 其它資料庫

　　還有其它一些資料庫也不存在阻塞問題，但其中一些甚至不遵從ACID（原子性，一致性，隔離性和持久性）標準。

　　資料倉儲

　　企業建立資料倉儲/歸檔所有歷史數據，以及他們認為需要放在資料庫中的數據，通常，非規範化的資料進入數據倉庫，多維度為OLAP和商業智慧（BI）解決方案提供快速檢索。

　　資料倉儲也用於新的或增強的業務策略回溯測試，此外，資料倉儲中的資料是呈指數成長而非線性成長的。

　　基於列的關係資料庫優勢

　　基於列的關係資料庫具有很大的優勢，因為它天生就是多維的，每一列都是自我索引的（ B tree）。

　　典型的基於列的資料庫有Google的Big Table，Sybase IQ，Vertica和基於MySQL建構的KickFire。

　　平均而言，這些基於列的資料庫比傳統的基於行的關聯式資料庫（如Oracle，SQL Server，Sybase ASE，TeraData，DB2和MySQL）在資料擷取速度上要快60到100倍，但在基於行級進行資料更新時它們的速度較慢，到目前為止，Sybase IQ似乎是這一領域的領頭羊，號稱世界上最大的資料倉儲（超過1P位元組）就是用的Sybase IQ。

　　整體而言，基於行的關聯式資料（SQL Server，Oracle，Informix，DB2/UDB，MySQL，Sybase ASE等）適合OLTP應用，而基於列的關聯式資料庫（Sybase IQ，KickFire，Vertica等等）更適合OLAP/DSS和資料倉儲應用。

　　注意：那些時間序列資料庫如OneTick，kdb 和Vhayu都不能算是關係資料庫，它們的儲存結構是基於文件的，每一列的資料都使用一個單獨的文件存儲，基本上算是基於列的資料庫，基於列的資料庫也可用於回溯測試。此外，基於行的資料倉儲（立方體）中的資料是呈指數級增長，但基於列的資料倉儲中的資料是呈線性增長的。

　　傳統上，Oracle在資料倉儲領域處於領先的優勢，但現在在基於列的關聯式資料庫（如Sybase IQ，Vertica和KickFire）面前已經失去優勢，Google正在使用的Big Table也是一種基於列的資料庫/儲存系統。

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