##mysql教學##欄位帶大家了解InnoDB的Checkpoint技術。
當故障發生而導致記憶體資料遺失後,InnoDB會在重新啟動時,透過重播redo log,將緩衝池資料頁恢復到崩潰前的狀態。
Checkpoint
照理說有了WAL策略,我們就可以高枕無憂了。但其問題點又出現在redo log上面:
- redo log 不可能是無限大的,不能沒完沒了的存儲我們的資料等待一起刷新到磁碟
- 在資料庫怠機復原時,如果redo log 太大的話恢復的代價也是非常大的
#所以為了解決髒頁的刷新效能,髒頁應該在什麼時間、什麼情況下進行髒頁的刷新就用到了Checkpoint技術。
Checkpoint 的目的
1、縮短資料庫的復原時間
當資料庫怠機復原時,不需要重做所有的日誌資訊。因為Checkpoint前的資料頁已經刷回磁碟了。只需要Checkpoint後的redo log進行恢復就好了。
2、緩衝池不夠用時,將髒頁刷新到磁碟
當緩衝池空間不足時,根據LRU演算法會溢出最近最少使用的頁,若此頁為髒頁,那麼需要強制執行Checkpoint,將髒頁也就是頁的新版本刷回磁碟。
3、redo log不可用時,刷新髒頁
#如圖redo log 的不可用是因為當前資料庫對其設計都是循環使用的,所以其空間並不是無限大。
當redo log被寫滿, 因為此時系統不能接受更新, 所有更新語句都會被堵住。
此時必須強制產生Checkpoint需要將write pos 向前推進,推進範圍內的髒頁都需要刷新到磁碟
Checkpoint 的種類
Checkpoint發生的時間、條件及髒頁的選擇等都非常複雜。
Checkpoint 每次刷新多少個髒頁到磁碟?
Checkpoint每次從哪裡拿髒頁?
Checkpoint 什麼時間被觸發?
面對上面的問題,InnoDB儲存引擎內部為我們提供了兩種Checkpoint:
-
Sharp Checkpoint
發生在資料庫關閉時將所有的髒頁都刷新回磁盤,這是預設的工作方式,參數innodb_fast_shutdown=1
-
Fuzzy Checkpoint
#InnoDB儲存引擎內部使用此模式,只刷新一部分髒頁,而不是刷新所有的髒頁回磁碟
#FuzzyCheckpoint發生的情況
-
Master Thread Checkpoint
差不多以每秒或每十秒的速度從緩衝池的髒頁清單中刷新一定比例的頁回磁碟。
這個過程是非同步的,也就是此時InnoDB儲存引擎可以進行其他的操作,使用者查詢執行緒不會阻塞
-
FLUSH_LRU_LIST Checkpoint
#因為LRU清單要確保一定數量的空閒頁可使用,所以如果不夠會從尾部移除頁,如果移除的頁有髒頁,就會進行此Checkpoint。
5.6版本後,這個Checkpoint放在了一個單獨的Page Cleaner線程中進行,並且用戶可以透過參數innodb_lru_scan_depth控制LRU列表中可用頁的數量,該值預設為1024
-
Async/Sync Flush Checkpoint
指的是redo log檔案不可用的情況,這時需要強制將一些頁刷新回磁碟,而此時髒頁是從髒頁列表中選取的
5.6版本後不會封鎖使用者查詢
-
Dirty Page too much Checkpoint 即髒頁的數量太多,導致InnoDB儲存引擎強制進行Checkpoint。
其目的總的來說還是為了保證緩衝池中有足夠可用的頁。
其可由參數innodb_max_dirty_pages_pct控制,例如該值為75,表示當緩衝池中髒頁佔據75%時,強制進行CheckPoint
#總結
因為CPU和磁碟間的鴻溝的問題,從而出現緩衝池資料頁來加快資料庫DML操作
因為緩衝池資料頁與磁碟資料一致性的問題,因而出現WAL策略(核心就是redo log)
因為緩衝池髒頁的刷新效能問題,因此出現Checkpoint技術
InnoDB 為了提高執行效率,並不會每次DML操作都和磁碟互動進行持久化。而是透過Write Ahead Log 先策略寫入redo log保證事物的持久化。
對於事物中修改的緩衝池髒頁,會透過非同步的方式刷盤,而記憶體空閒頁和redo log的可用是透過Checkpoint技術來保證的。
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以上是了解InnoDB的Checkpoint技術的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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