python如何將excel資料處理視覺化

python將excel資料處理視覺化的方法：先安裝xlrd與xlwt函式庫，進行表格讀取；然後使用pyecharts產生Echarts圖表的類別庫；最後安裝Echarts讀取Excel資料及顯示即可。

python將excel資料處理視覺化的方法：

Excel表格運算

python操作excel主要用到xlrd和xlwt這兩個函式庫，即xlrd是讀excel，xlwt是寫excel的函式庫。

安裝xlrd

pip install xlrd

簡單的表格讀取

import xlrd
#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")
#获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]
#输出行数量
print(table.nrows)#8
#输出列数量
print(table.ncols)#4
#获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1

資料視覺化

pyecharts 是一個用於產生Echarts 圖表的類別庫。 Echarts 是百度開源的資料視覺化 JS 函式庫。用Echarts 產生的圖視覺化效果非常棒，為了與Python 進行對接，方便在Python 中直接使用資料產生圖

安裝

pip install pyecharts

讀取Excel資料及顯示

import xlrd
from pyecharts.charts import Bar
#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")
#获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]
#输出行数量
print(table.nrows)
#输出列数量
print(table.ncols)
#获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)#['列1', '列2', '列3', '列4']
print(row1data[0])#列1
xdata=[]
ydata=[]
for i in range(1,table.nrows):
    print(table.row_values(i))
    xdata.append(table.row_values(i)[0])
    ydata.append(table.row_values(i)[1])
print(xdata)
print(ydata)
#数据可视化，柱状图
bar=Bar()
bar.add_xaxis(xdata)
bar.add_yaxis("名称1",ydata)
bar.render("show.html")

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