mysql語句查詢技巧:1、比較運算子能用「=」就不用「<>」;2、明知只有一條查詢結果,那請使用「LIMIT 1」;3、為列選擇合適的資料類型;4、盡量避免使用「SELECT *」;5、使用LIMIT實作分頁邏輯。
mysql語句查詢技巧:
技巧1 比較運算子能用「=」就不用“<>”
「=」增加了索引的使用幾率。
技巧2 明知只有一則查詢結果,那請使用「LIMIT 1」
「LIMIT 1」可以避免全表掃描,找到對應結果就不會再繼續掃描了。
技巧3 為列選擇合適的資料型別
能用TINYINT就不用SMALLINT,能用SMALLINT就不用INT,道理你懂的,磁碟和記憶體消耗越小越好嘛。
技巧4 將大的DELETE,UPDATE or INSERT 查詢變成多個小查詢
能寫一個幾十行、幾百行的SQL語句是不是顯得逼格很高?然而,為了達到更好的效能以及更好的資料控制,你可以將他們變成多個小查詢。
技巧5 使用UNION ALL 取代 UNION,如果結果集允許重複的話
因為 UNION ALL 不去重,效率高於 UNION。
技巧6 為獲得相同結果集的多次執行,請保持SQL語句前後一致
這樣做的目的是為了充分利用查詢緩衝。
技巧7 盡量避免使用「SELECT *」
如果不查詢表中所有的列,盡量避免使用SELECT *,因為它會進行全表掃描,不能有效利用索引,增大了資料庫伺服器的負擔,以及它與應用程式客戶端之間的網路IO開銷。
技巧8 WHERE 子句裡面的列盡量被索引
只是「盡量」哦,並不是說所有的列。因地制宜,根據實際情況進行調整,因為有時索引太多也會降低效能。
技巧9 JOIN 子句裡面的列盡量被索引
同樣只是「盡量」哦,並不是說所有的列。
技巧10 ORDER BY 的列盡量被索引
# ORDER BY的列如果被索引,效能也會更好。
技巧11 使用 LIMIT 實作分頁邏輯
不僅提高了效能,同時減少了不必要的資料庫和應用程式間的網路傳輸。
技巧12 使用 EXPLAIN 關鍵字去查看執行計劃
# EXPLAIN 可以檢查索引使用情況以及掃描的行。
技巧13 MySQL數字的取整、四捨五入、保留n位小數
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