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mysql表的分割區是什麼格式

coldplay.xixi原創: 2020-10-19 16:07:282671瀏覽

mysql表的分區格式有：1、RANGE分區是基於屬於一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區；2、LIST分區是基於列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇；3、HASH分割區是基於使用者定義的表達式的回傳值來進行選擇的分割區。

mysql表的分割區是什麼格式

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mysql表的分割區格式有：

一、什麼是表格分割區

通俗地講表分區是將一大表，依條件分割成若干個小表。 mysql5.1開始支援資料表分割區了。如：某用戶表的記錄超過了600萬條，那麼就可以根據入庫日期將表格分區，也可以根據所在地將表格分區。當然也可依其他的條件分區。

二、為什麼要對錶進行分區
分割區的一些優點包括：
與單一磁碟或檔案系統分割區相比，可以儲存更多的資料。
對於那些已經失去保存意義的數據，通常可以透過刪除與那些資料相關的分割區，很容易地刪除那些資料。相反地，在某些情況下，新增資料的過程又可以透過為那些新資料專門增加一個新的分區，來很方便地實現。通常和分區有關的其他優點包括下面列出的這些。 MySQL分區中的這些功能目前還沒有實現，但是在我們的優先列表中，具有高的優先權；我們希望在5.1的生產版本中，能包含這些功能。
一些查詢可以得到極大的最佳化，這主要是藉助於滿足一個給定WHERE語句的資料可以只保存在一個或多個分割區內，這樣在尋找時就不用找其他剩餘的分區。因為分區可以在創建了分區表後進行修改，所以在第一次配置分區方案時還不曾這麼做時，可以重新組織數據，來提高那些常用查詢的效率。

涉及到例如SUM()和COUNT()這樣聚合函數的查詢，可以很容易地進行平行處理。這種查詢的一個簡單範例如 “SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as order_total FROM sales GROUP BY salesperson_id;”。透過“並行”，這意味著該查詢可以在每個分區上同時進行，最終結果只需透過總計所有分區得到的結果。

三、分區類型
#RANGE分區：基於屬於一個給定連續區間的列值，把多行分配給分區。
LIST分區：類似於按RANGE分區，差異在於LIST分區是基於列值來匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇。

HASH分割區：基於使用者定義的表達式的傳回值來進行選擇的分割區，該表達式使用將要插入到表中的這些行的列值進行計算。這個函數可以包含MySQL 中有效的、產生非負整數值的任何表達式。

KEY分區：類似於按HASH分區，差別在於KEY分區只支援計算一列或多列，且MySQL伺服器提供自己的雜湊函數。必須有一列或多列包含整數值。

RANGE分區

基於屬於一個給定連續區間的列值，將多行分配給分區。

###這些區間要連續且不能互相重疊，使用VALUES LESS THAN運算子來定義。以下是實例。 ######Sql程式碼：###

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT &#39;1970-01-01&#39;,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT &#39;9999-12-31&#39;,
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
partition BY RANGE (store_id) (
    partition p0 VALUES LESS THAN (6),
    partition p1 VALUES LESS THAN (11),
    partition p2 VALUES LESS THAN (16),
    partition p3 VALUES LESS THAN (21)
);

###按照這個分區方案，在商店1到5工作的僱員相對應的所有行被保存在分區P0中，商店6到10的僱員保存在P1中，依序類推。請注意，每個分區都是按順序定義，從最低到最高。這是PARTITION BY RANGE 語法的要求；在這點上，它類似於C或Java中的「switch … case」語句。對於包含資料(72, 'Michael', 'Widenius', '1998-06-25′, NULL, 13)的一個新行，可以很容易地確定它將插入到p2分區中，但是如果增加了一個編號為第21的商店，會發生什麼事？在這個方案下，由於沒有規則把store_id大於20的商店包含在內，伺服器將不知道要把該行保存在何處，將會導致錯誤。要避免這種錯誤，可以透過在CREATE TABLE語句中使用一個「catchall」 VALUES LESS THAN子句，該子句提供給所有大於明確指定的最高值的值：######Sql程式碼：## #

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT &#39;1970-01-01&#39;,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT &#39;9999-12-31&#39;,
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

MAXVALUE 表示最大的可能的整数值。现在，store_id 列值大于或等于16（定义了的最高值）的所有行都将保存在分区p3中。在将来的某个时候，当商店数已经增长到25, 30, 或更多，可以使用ALTER TABLE语句为商店21-25, 26-30,等等增加新的分区。在几乎一样的结构中，你还可以基于雇员的工作代码来分割表，也就是说，基于job_code 列值的连续区间。例如——假定2位数字的工作代码用来表示普通（店内的）工人，三个数字代码表示办公室和支持人员，四个数字代码表示管理层，你可以使用下面的语句创建该分区表：

Sql代码：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT &#39;1970-01-01&#39;,
    separated DATE NOT NULL DEFAULT &#39;9999-12-31&#39;,
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (job_code) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (100),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1000),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (10000)
);

在这个例子中, 店内工人相关的所有行将保存在分区p0中，办公室和支持人员相关的所有行保存在分区p1中，管理层相关的所有行保存在分区p2中。在VALUES LESS THAN 子句中使用一个表达式也是可能的。这里最值得注意的限制是MySQL 必须能够计算表达式的返回值作为LESS THAN (8b383481491e7882009c7f5856aa4cf3= num: · 设置 V = CEIL(V / 2) · 设置 N = N & (V – 1) 例如，假设表t1，使用线性哈希分区且有4个分区，是通过下面的语句创建的： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY LINEAR HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 6; 现在假设要插入两行记录到表t1中，其中一条记录col3列值为’2003-04-14′，另一条记录col3列值为’1998-10-19′。第一条记录将要保存到的分区确定如下： V = POWER(2, CEILING(LOG(2,7))) = 8 N = YEAR(’2003-04-14′) & (8 – 1) = 2003 & 7 = 3 (3 >= 6 为假（FALSE）: 记录将被保存到#3号分区中) 第二条记录将要保存到的分区序号计算如下： V = 8 N = YEAR(’1998-10-19′) & (8-1) = 1998 & 7 = 6 (6 >= 4 为真（TRUE）: 还需要附加的步骤) N = 6 & CEILING(5 / 2) = 6 & 3 = 2 (2 >= 4 为假（FALSE）: 记录将被保存到#2分区中) 按照线性哈希分区的优点在于增加、删除、合并和拆分分区将变得更加快捷，有利于处理含有极其大量（1000吉）数据的表。它的缺点在于，与使用常规HASH分区得到的数据分布相比，各个分区间数据的分布不大可能均衡。

KSY分区

类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。

Sql代码：

CREATE TABLE tk (
    col1 INT NOT NULL,
    col2 CHAR(5),
    col3 DATE
)
PARTITION BY LINEAR KEY (col1)
PARTITIONS 3;

在KEY分区中使用关键字LINEAR和在HASH分区中使用具有同样的作用，分区的编号是通过2的幂（powers-of-two）算法得到，而不是通过模数算法。

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