下面由golang教學欄位介紹Golang對excel處理的方法,希望對需要的朋友有幫助!
之前有關Golang的文章主要是基於Golang的標準函式庫來講解的,今天我們來看看Golang的一個開源庫,它可以用來處理xlsx文件,首先下載包
go get github.com/tealeg/xlsx
我們透過一個簡單的例子看看這個包如何使用,這個例子主要實現輸入列名,將表格中該列的所有數據進行顯示。程式碼如下:
package main import ( "bufio" "fmt" "os" "github.com/tealeg/xlsx" ) func main() { if len(os.Args) != 3 { fmt.Println("Usage: xlsx pathname sheetname") os.Exit(1) } xlsxFile, err := xlsx.OpenFile(os.Args[1]) if err != nil { fmt.Println(err) os.Exit(1) } sheet := xlsxFile.Sheet[os.Args[2]] if sheet == nil { fmt.Println("表单名不存在") os.Exit(1) } for { title := getStdinInput("请输入列名:") if title == "" { fmt.Println(title) continue } titleColIndex := findColByTitle(sheet, title) if titleColIndex == -1 { fmt.Println("列名不存在") continue } rowLen := len(sheet.Rows) result := []string{} for rowIndex := 1; rowIndex < rowLen; rowIndex++ { content := sheet.Cell(rowIndex, titleColIndex).String() result = append(result, content) } fmt.Println(result) } } func getStdinInput(hint string) string { fmt.Print(hint) scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin) if scanner.Scan() { return scanner.Text() } return "" } func findColByTitle(sheet *xlsx.Sheet, title string) int { titleRow := sheet.Rows[0] for titleIndex, col := range titleRow.Cells { if col.String() == title { return titleIndex } } return -1 }
先看主函數,主函數先進行命令列參數校驗,使用程式需要使用兩個參數,一個是xlsx的路徑,一個是需要使用的表單名稱。之後開啟xlsx檔案和對應的表單,透過標準輸入讀取列名,然後在對應的表單中尋找列名,透過遍歷所有行,取得該列的所有資料。從標準輸入讀取資料和查找對應的列索引這裡封裝了兩個函數。
getStdinInput()函數接收一個參數,作為輸入的提示語句,該函數基於scanner取得標準輸入的文字。
findColByTitle()函數傳入兩個參數:表單物件的指標和列名。透過遍歷所有的標題行中的列,尋找符合的列索引並傳回。
可以自己建立一個標準的xlsx文件,第一行是標題行,然後實用程式測試一下,之前有使用Python做Excel處理,但是感覺運行效率還是Golang比較好一些。
以上是Golang如何對excel進行處理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和Python分別在哪些方面更易用和學習曲線更平緩? Golang更適合高並發和高性能需求,學習曲線對有C語言背景的開發者較平緩。 Python更適合數據科學和快速原型設計,學習曲線對初學者非常平緩。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

Golang適合快速開發和並發編程,而C 更適合需要極致性能和底層控制的項目。 1)Golang的並發模型通過goroutine和channel簡化並發編程。 2)C 的模板編程提供泛型代碼和性能優化。 3)Golang的垃圾回收方便但可能影響性能,C 的內存管理複雜但控制精細。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。


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