mysql找回誤刪除資料的方法:首先找到binlog中錯誤的語句;然後恢復binlog日誌;最後恢復到資料庫,程式碼為【# mysql -uroot -p -f ids
mysql找回誤刪除資料的方法:
##1、找到binlog
恢復資料的前提是必須開啟Mysql的binlog日誌,如果binlog日誌沒開啟,請忽略此文件。 binlog日誌是否開啟可以查看Mysql設定檔。日誌位置一般在/var/lib/mysql目錄或編譯安裝的date目錄下。也可登入Mysql用指令查看。# cat /etc/my.cnf log_bin=mysql-bin # mysql -uroot -p Enter password: mysql> show variables like'log_bin%'; +---------------------------------+--------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+--------------------------------------------------+ | log_bin | ON | | log_bin_basename | /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin | | log_bin_index | /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin.index | | log_bin_trust_function_creators | OFF | | log_bin_use_v1_row_events | OFF | +---------------------------------+--------------------------------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) # ll /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin* -rw-rw---- 1 mysql mysql 343629748 Oct 13 22:09 /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin.000001 -rw-rw---- 1 mysql mysql 19 Sep 23 17:11 /home/programs/mysql-5.6.26/data/mysql-bin.index如果有多個binlog日誌也可以在Mysql命令列下查看目前binlog、切割binlog日誌。切割完成binlog再次查看就會看到新的日誌寫入到新的binlog檔案。
mysql> show master status; +------------------+-----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +------------------+-----------+--------------+------------------+-------------------+ | mysql-bin.000001 | 343629748 | | | | +------------------+-----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> flush logs; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
2、找到binlog中錯誤的語句
可以在binlog日誌中找到錯誤語句執行的時間點,分別恢復錯誤語句前後的binlog日誌為sql。也可以跳過此步,直接恢復整個binlog日誌為sql,然後開啟sql文件,刪除錯誤語句。# sudo mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v -d ids mysql-bin.000001 | grep --ignore-case -A3 -B4 '错误的sql语句'
3、還原binlog日誌
透過mysqlbinlog指令直接還原binlog日誌為sql腳本,可以指定開始和結束時間。如果從上次備份(建議備份的同時刷新binlog日誌)截至到復原時間產生多個binlog日誌,以從小到大的順序分別匯出成sql再順序匯入到資料庫。# sudo mysqlbinlog --base64-output=DECODE-ROWS -v -d ids --start-datetime '2016-10-11 15:22:53' mysql-bin.000001 > /home/stack/data.sql上面命令中用-d ids指定要恢復資料庫,如果要恢復表格層級的數據,導出成sql後再進行過濾grep即可。
# more data.sql | grep --ignore-case -E 'insert|update|delete' | grep table
4、恢復到資料庫
恢復資料時,可能會有重複資料的報錯,建議用-f參數忽略。# mysql -uroot -p -f ids < data.sql
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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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