sql去重查詢的方法:重複記錄根據單個字段peopleId來判斷,使用語句刪除,代碼為【where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId 】。
sql去重查詢的方法:
sql 單表/多表查詢移除重複記錄
單表distinct
多表group by
group by 必須放在order by 和limit之前,不然會報錯
1、查找表中多餘的重複記錄,重複記錄是根據單一字段(peopleId)來判斷
select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、刪除表中多餘的重複記錄,重複記錄是根據單一欄位(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄
delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多餘的重複記錄(多個欄位)
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、刪除表中多餘的重複記錄(多個欄位),只留有rowid最小的記錄
delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多餘的重複記錄(多個字段),不包含rowid最小的記錄
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方說
在A表中存在一個字段“name”,
而且不同記錄之間的“name”值有可能會相同,
現在就是需要查詢出在該表中的各記錄之間,“name”值存在重複的項;
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果還查性別也相同大則如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1 open cur_rows fetch cur_rows into @id,@max while @@fetch_status=0 begin select @max = @max -1 set rowcount @max delete from 表名 where 主字段 = @id fetch cur_rows into @id,@max end close cur_rows set rowcount 0
方法二
"重複記錄"有兩個意義上的重複記錄,一是完全重複的記錄,也即所有字段均重複的記錄,二是部分關鍵字段重複的記錄,比如Name字段重複,而其他欄位不一定重複或都重複可以忽略。
1、對於第一種重複,比較容易解決,使用
select distinct * from tableName
就可以得到無重複記錄的結果集。
如果該表需要刪除重複的記錄(重複記錄保留1筆),可以按以下方法刪除
select distinct * into #Tmp from tableName drop table tableName select * into tableName from #Tmp drop table #Tmp
發生這種重複的原因是表設計不周產生的,增加唯一索引列即可解決。
2、這類重複問題通常要求保留重複記錄中的第一筆記錄,操作方法如下
假設有重複的欄位為Name,Address,要求得到這兩個字段唯一的結果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最後一個select即得到了Name,Address不重複的結果集(但多了一個autoID字段,實際寫時可以寫在select子句中省去此列)
(四)
查詢重複
select * from tablename where id in (select id from tablename group by id having count(id) > 1 )
3、尋找表中多餘的重複記錄(多個欄位)
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
運行會產生問題, where(a.peopleId,a.seq)這樣的寫髮是通不過的! ! !
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以上是sql如何去重查詢的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

SQL是一種用於管理關係數據庫的標準語言,而MySQL是一個使用SQL的數據庫管理系統。 SQL定義了與數據庫交互的方式,包括CRUD操作,而MySQL實現了SQL標準並提供了額外的功能,如存儲過程和触發器。

SQL在數據管理中的作用是通過查詢、插入、更新和刪除操作來高效處理和分析數據。 1.SQL是一種聲明式語言,允許用戶以結構化方式與數據庫對話。 2.使用示例包括基本的SELECT查詢和高級的JOIN操作。 3.常見錯誤如忘記WHERE子句或誤用JOIN,可通過EXPLAIN命令調試。 4.性能優化涉及使用索引和遵循最佳實踐如代碼可讀性和可維護性。

SQL是一種用於管理和操作關係數據庫的語言。 1.創建表:使用CREATETABLE語句,如CREATETABLEusers(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100),emailVARCHAR(100));2.插入、更新、刪除數據:使用INSERTINTO、UPDATE、DELETE語句,如INSERTINTOusers(id,name,email)VALUES(1,'JohnDoe','john@example.com');3.查詢數據:使用SELECT語句,如SELEC

SQL和MySQL的關係是:SQL是用於管理和操作數據庫的語言,而MySQL是支持SQL的數據庫管理系統。 1.SQL允許進行數據的CRUD操作和高級查詢。 2.MySQL提供索引、事務和鎖機制來提升性能和安全性。 3.優化MySQL性能需關注查詢優化、數據庫設計和監控維護。

SQL用於數據庫管理和數據操作,核心功能包括CRUD操作、複雜查詢和優化策略。 1)CRUD操作:使用INSERTINTO創建數據,SELECT讀取數據,UPDATE更新數據,DELETE刪除數據。 2)複雜查詢:通過GROUPBY和HAVING子句處理複雜數據。 3)優化策略:使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和分頁查詢來提升性能。

SQL適合初學者,因為它語法簡單,功能強大,廣泛應用於數據庫系統。 1.SQL用於管理關係數據庫,通過表格組織數據。 2.基本操作包括創建、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.高級用法如JOIN、子查詢和窗口函數增強數據分析能力。 4.常見錯誤包括語法、邏輯和性能問題,可通過檢查和優化解決。 5.性能優化建議包括使用索引、避免SELECT*、使用EXPLAIN分析查詢、規範化數據庫和提高代碼可讀性。

SQL在實際應用中主要用於數據查詢與分析、數據整合與報告、數據清洗與預處理、高級用法與優化以及處理複雜查詢和避免常見錯誤。 1)數據查詢與分析可用於找出銷售量最高的產品;2)數據整合與報告通過JOIN操作生成客戶購買報告;3)數據清洗與預處理可刪除異常年齡記錄;4)高級用法與優化包括使用窗口函數和創建索引;5)處理複雜查詢可使用CTE和JOIN,避免常見錯誤如SQL注入。

SQL是一種用於管理關係數據庫的標準語言,而MySQL是一個具體的數據庫管理系統。 SQL提供統一語法,適用於多種數據庫;MySQL輕量、開源,性能穩定但在大數據處理上有瓶頸。


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