Mysql中用exists代替in;exists對外表用loop逐條查詢,每次查詢都會查看exists的條件語句,當exists裡的條件語句能夠返回記錄行時,條件就為真,返回當前loop到的這條記錄。
本教學操作環境:windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
exists對外表用loop逐條查詢,每次查詢都會查看exists的條件語句,當exists裡的條件語句能夠返回記錄行時(無論記錄行是的多少,只要能返回),條件就為真,傳回目前loop到的這條記錄,反之如果exists裡的條件語句不能回傳記錄行,則當前loop到的這條記錄被丟棄,exists的條件就像一個bool條件,當能傳回結果集則為true,不能傳回結果集則為false
如下:
select * from user where exists (select 1);
對user表的記錄逐條取出,由於子條件中的select 1永遠能傳回記錄行,那麼user表的所有記錄都會加入結果集,所以與select * from user;是一樣的
又如下
select * from user where exists (select * from user where userId = 0);
可以知道對user表進行loop時,檢查條件語句(select * from user where userId = 0),由於userId永遠不是0,所以條件語句永遠回傳空集,條件永遠為false,那麼user表的所有記錄都將被丟棄
not exists與exists相反,也就是當exists條件有結果集回傳時,loop到的記錄會被丟棄,否則將loop到的記錄加入結果集
總的來說,如果A表有n筆記錄,那麼exists查詢就是將這n筆記錄逐條取出,然後判斷n遍exists條件
in查詢相當於多個or條件的疊加,這個比較好理解,例如下面的查詢
select * from user where userId in (1, 2, 3);
等效於
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;
not in與in相反,如下
select * from user where userId not in (1, 2, 3);
等效於
select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;
總的來說,in查詢就是先將子查詢條件的記錄全都查出來,假設結果集為B,共有m條記錄,然後在將子查詢條件的結果集分解成m個,再進行m次查詢
值得一提的是,in查詢的子條件回傳結果必須只有一個字段,例如
select * from user where userId in (select id from B);
而不能是
select * from user where userId in (select id, age from B);
而exists就沒有這個限制
下面來考慮exists和in的效能
考慮如下SQL語句
1: select * from A where exists (select * from B where B.id = A.id);
2: select * from A where A.id in (select id from B);
查詢1.可以轉換以下偽代碼,便於理解
for ($i = 0; $i < count(A); $i++) { $a = get_record(A, $i); #从A表逐条获取记录 if (B.id = $a[id]) #如果子条件成立 $result[] = $a; } return $result;
大概就是這麼個意思,其實可以看到,查詢1主要是用到了B表的索引,A表如何對查詢的效率影響應該不大
假設B表的所有id為1,2,3,查詢2可以轉換為
select * from A where A.id = 1 or A.id = 2 or A.id = 3;
這個好理解了,這裡主要是用到了A的索引,B表如何對查詢影響不大
下面再看not exists 和not in
1. select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);
2. select * from A where A.id not in (select id from B);
看查詢1,還是跟上面一樣,用了B的索引
而對於查詢2,可以轉換成如下語句
select * from A where A.id != 1 and A.id != 2 and A.id != 3;
可以知道not in是個範圍查詢,這種!=的範圍查詢無法使用任何索引,等於說A表的每筆記錄,都要在B表裡遍歷一次,查看B表裡是否存在這條記錄
故not exists比not in效率高
mysql中的in語句是把外表和內表作hash 連接,而exists語句是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率高,這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。
如果查詢的兩個表大小相當,那麼用in和exists差異不大。
如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:
例如:表A(小表),表B(大表)
1:
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的
2:
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高,用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低,用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。 所以無論那個表大,用not exists都比not in快。
in 與=的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
#的結果是相同的。
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