下面由Redis教學欄位來介紹關於Redis原子計數器incr,防止並發請求,希望對需要的朋友有幫助!
一、前言
#在一些對高並發請求有限制的系統或功能裡,比如說秒殺活動,或者一些網站返回的當前用戶過多,請稍後嘗試。這些都是透過對同一時刻請求數量進行了限制,一般用作對後台系統的保護,防止系統因為過大的流量衝擊而崩潰。對於系統崩潰帶來的後果,顯然還是拒絕部分請求更能被維護者所接受。
如果 key 不存在,那麼 key 的值會先初始化為 0 ,然後再執行 INCR 運算。 如果值包含錯誤的類型,或字串類型的值不能表示為數字,那麼回傳一個錯誤。 本操作的值限制在 64 位元(bit)有符號數字表示之內。
範例:127.0.0.1:6379> set num 10 OK 127.0.0.1:6379> incr num (integer) 11 127.0.0.1:6379> get num # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "11"注意: 由於redis並沒有一個明確的型別來表示整數數據,所以這個操作是一個字串操作。
執行這個動作的時候,key對應儲存的字串被解析為10進位的64位元有符號整數資料。
事實上,Redis 內部採用整數形式(Integer representation)來儲存對應的整數值,所以對該類別字串值實際上是用整數保存,也就不存在儲存整數的字串表示(String representation)所帶來的額外消耗。
三、使用場景
使用想法是:每次有相關操作的時候,就向Redis伺服器發送一個incr命令。
例如這樣一個場景:我們有一個web應用,我們想記錄每個使用者每天造訪這個網站的次數。 web應用程式只需要透過拼接使用者id和代表目前時間的字串作為key,每次使用者造訪這個頁面的時候對這個key執行一下incr指令。
這個場景可以有很多種擴充方法:
透過結合使用INCR和EXPIRE指令,可以實作一個只記錄使用者在指定間隔時間內的存取次數的計數器
透過類似於DECR或INCRBY等原子遞增/遞減的命令,可以根據使用者的操作來增加或減少某些值例如線上遊戲,需要對使用者的遊戲分數進行即時控制,分數可能增加也可能減少。
2.限速器 限速器是可以限制某些操作執行速率的特殊場景。 傳統的例子就是限制某個公共api的請求數目。 ### 假設我們要解決以下問題:限制某個api每秒每個ip的請求次數不超過10次。 ### 我們可以透過incr指令來實作兩種方法來解決這個問題。 #########四、流量控制之java實作#########這裡我們將在java中使用redis-incr的特性來建構一個1分鐘內只允許請求100次的控制程式碼,key代表在redis內存放的被控制的鍵值。 ###public static boolean flowControl(String key){ //最大允许100 int max = 100; long total = 1L; try { if (jedisInstance.get(key) == null) { //jedisInstance是Jedis连接实例,可以使单链接也可以使用链接池获取,实现方式请参考之前的blog内容 //如果redis目前没有这个key,创建并赋予0,有效时间为60s jedisInstance.setex(key, 60, "0"); } else { //获取加1后的值 total = jedisInstance.incr(redisKey).longValue(); //Redis TTL命令以秒为单位返回key的剩余过期时间。当key不存在时,返回-2。当key存在但没有设置剩余生存时间时,返回-1。否则,以秒为单位,返回key的剩余生存时间。 if (jedisInstance.ttl(redisKey).longValue() == -1L) { //为给定key设置生存时间,当key过期时(生存时间为0),它会被自动删除。 jedisInstance.expire(redisKey, 60); } } } catch (Exception e) { logger.error("流量控制组件:执行计数操作失败,无法执行计数"); } long keytotaltransations = max; //判断是否已超过最大值,超过则返回false if (total > keytotaltransations) { return false; } return true; }######
以上是關於Redis原子計數器incr,防止並發請求的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。

Redis的數據模型和結構包括五種主要類型:1.字符串(String):用於存儲文本或二進制數據,支持原子操作。 2.列表(List):有序元素集合,適合隊列和堆棧。 3.集合(Set):無序唯一元素集合,支持集合運算。 4.有序集合(SortedSet):帶分數的唯一元素集合,適用於排行榜。 5.哈希表(Hash):鍵值對集合,適合存儲對象。


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