mysql的資料型別有哪些？

mysql資料類型有：BOOL、TINY INT、INT、BIG INT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、Date、DateTime、TimeStamp、Year等。

一、MySQL的資料型別

#主要包含以下五大類：

整數型別：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮點數類型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字串類型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT 、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期類型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其他資料類型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point 、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

1、整數

MySQL資料類型意義（有符號）tinyint(m)1個位元組  範圍(-128~127)smallint(m)2個位元組  範圍(-32768~32767)mediumint(m)#3個位元組  範圍( -8388608~8388607)int(m)4個位元組  範圍(-2147483648~2147483647)

#MySQL資料類型

## bigint(m)

8個位元組  範圍( -9.22*10的18次方)

取值範圍如果加了unsigned，則最大數值翻倍，如tinyint unsigned的值範圍為(0~256)。  int(m)裡的m是表示SELECT查詢結果集中的顯示寬度，並不影響實際的取值範圍，沒有影響到顯示的寬度，不知道這個m有什麼用。 2、浮點型(float和double)#MySQL資料型別float(m,d)單一精確度浮點型    8位元精確度(4位元組)     m總個數，d小數位

#double(m,d)

雙精確度浮點型    16位元精確度(8位元組)    m總個數，d小數位

#設一個字段定義為float(6,3)，如果插入一個數123.45678,實際資料庫裡存的是123.457，但總個數還以實際為準，即6位。整數部分最大是3位，如果插入數12.123456，儲存的是12.1234，如果插入12.12，儲存的是12.1200.

3、定點數

型在資料庫中存放的是近似值，而定點類型在資料庫中存放的是精確值。 decimal(m,d) 參數m4、字串(char,varchar,_text)MySQL資料型別意思char(n)固定長度，最多255個字元varchar(n)固定長度，最多65535個字元tinytext#可變長度，最多255個字元text#可變長度，最多65535個字元mediumtext可變長度，最多2的24次方-1個字元###longtext######可變長度，最多2的32次方-1個字元#############

char與varchar：

1.char(n) 若存入字元數小於n，則以空格補於其後，查詢之時再將空格去掉。所以char型別儲存的字串結尾不能有空格，varchar不只限於此。

2.char(n) 固定長度，char(4)不管是存入幾個字符，都將佔用4個字節，varchar是存入的實際字符數1個字節（n255)，

所以varchar(4),存入3個字元將佔用4個位元組。 

3.char類型的字串檢索速度比varchar類型的快。
varchar和text： 

1.varchar可指定n，text不能指定，內部儲存varchar是存入的實際字元數1個位元組（n255)，text是實際字元數2個字

#節。 

2.text類型不能有預設值。 

3.varchar可直接建立索引，text建立索引要指定前面多少個字元。 varchar查詢速度快於text,在都創建索引的情況下，text的索引似乎不起作用。

5.二進位資料(_Blob)

1._BLOB和_text儲存方式不同，_TEXT以文字方式存儲，英文儲存區分大小寫，而_Blob是以二進位方式存儲，不分大小寫。

2._BLOB儲存的資料只能整體讀出。 

3._TEXT可以指定字元集，_BLO不用指定字元集。

6.日期時間類型

#MySQL資料類型	含義
#date	日期'2008-12-2'
#time	時間'12:25:36'
#datetime	日期時間'2008-12-2 22:06:44'
timestamp	#自動存儲記錄修改時間

若定義一個欄位為timestamp，這個欄位裡的時間資料會隨其他欄位修改的時候自動刷新，所以這個資料類型的欄位可以存放這筆記錄最後被修改的時間。

資料類型的屬性

##CHARACTER SET name

二、MYSQL資料型別的長度與範圍

各資料型別及位元組長度一覽表：

MySQL關鍵字	意思
NULL	資料列可包含NULL值
NOT NULL	#資料列不允許包含NULL值
DEFAULT	預設值
PRIMARY KEY	#主鍵
AUTO_INCREMENT	# 自動遞增，適用於整數型別
UNSIGNED	無符號
## 指定一個字符集

##資料型別位元組長度範圍或用法Bit1無符號[0,255]，有符號[-128,127] ，天緣部落格備註：BIT與BOOL布林型都佔用1位元組#TinyInt1整數[0,255]SmallInt2#無符號[0,65535]，有符號[-32768,32767]## MediumInt3無符號[0,2^24-1]，有符號[-2^23,2^23-1]]Int4無符號[0,2^32-1]，有符號[-2^31,2^31-1]BigInt8無符號[0,2^64-1]，有符號[-2^63 ,2^63 -1]Float(M,D)4單一精確度浮點數。天緣部落格提醒這裡的D是精確度，如果D24則會自動轉換為DOUBLE型。 Double(M,D)8 雙精確度浮點。 Decimal(M,D)M 1或M 2未包裝的浮點數，用法類似FLOAT和DOUBLE，天緣部落格提醒您如果在ASP使用到Decimal資料類型，直接從資料庫讀出來的Decimal可能需要先轉換成Float或Double類型後再運算。 Date3以YYYY-MM-DD的格式顯示，例如：2009-07-19#Date Time8以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式顯示，例如：2009-07-19 11：22：30TimeStamp4以YYYY-MM-DD的格式顯示，例如：2009-07-19#Time3以HH:MM:SS的格式顯示。例如：11：22：30Year1以YYYY的格式顯示。例如：2009Char(M)MVarChar(M)M#變長字串，要求MBinary(M)M類似Char的二進位存儲，特點是插入定長不足補0##VarBinary(M )Tiny TextTextMedium Text##Long TextMax:4G 大小寫不敏感TinyBlob#Max:255大小寫敏感BlobMax:64K大小寫敏感#MediumBlob##Max:16MMax:4G##Enum1或2最大可達65535個不同的枚舉值Set可達8最大可達64個不同的值Geometry         

定長字串。

M

類似VarChar的變長二進位存儲，特點是定長不補0

#Max :255

大小寫不敏感

#Max:64K

大小寫不敏感

Max:16M

大小寫不敏感

##大小寫敏感

LongBlob

大小寫敏感

##Point

## 

LineString

# 

Polygon

MultiPoint

# 

MultiLineString

# 

MultiPolygon

GeometryCollection

# 

#

三、使用建議

1、在指定資料類型的時候一般是採用從小原則，例如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT類型的就不用DOUBLE類型，這樣會對MYSQL在運作效率上提高很大，尤其是在大數據量測試條件下。

2、不需要把資料表設計的太過複雜，功能模組上區分或許對於後期的維護更為方便，慎重出現大雜燴資料表

3、資料表和欄位的取名字也是一門學問

4、設計資料表結構之前請先想像一下是你的房間，或許結果會更加合理、高效

5、資料庫的最後設計結果一定是效率和可擴展性的折中，偏向任何一方都是欠妥的

選擇資料類型的基本原則

前提：使用適合儲存引擎。

選擇原則：根據選定的儲存引擎，決定如何選擇合適的資料類型。

下面的選擇方法按儲存引擎分類：

• MyISAM 資料儲存引擎和資料列：MyISAM資料表，最好使用固定長度(CHAR)的資料列來代替可變長度(VARCHAR)的資料列。
• MEMORY儲存引擎和資料列：MEMORY資料表目前都使用固定長度的資料行存儲，因此無論使用CHAR或VARCHAR列都沒有關係。兩者都是作為CHAR類型處理的。

• InnoDB 儲存引擎和資料列：建議使用 VARCHAR類型。

對於InnoDB資料表，內部的行儲存格式沒有區分固定長度和可變長度列（所有資料行都使用指向資料列值的頭指標），因此本質上，使用固定長度的CHAR欄位不一定比使用可變長度VARCHAR欄位簡單。因而，主要的效能因素是資料行使用的儲存總量。由於CHAR平均佔用的空間多於VARCHAR，因為 此使用VARCHAR來最小化需要處理的資料行的儲存總量和磁碟I/O是比較好的。

下面說一下固定長度資料列與可變長度的資料列。

char與varchar

CHAR和VARCHAR類型類似，但它們保存和擷取的方式不同。它們的最大長度和是否尾部空格保留等方面也不同。在儲存或檢索過程中不進行大小寫轉換。

下面的表格顯示了將各種字串值儲存到CHAR(4)和VARCHAR(4)欄位後的結果，說明了CHAR和VARCHAR之間的差異：

##'abcd' 5個位元組#

請注意上表中最後一行的值只適用不使用嚴格模式時；如果MySQL運行在嚴格模式，超過列長度不的值不保存 ，並且會出現錯誤。

從CHAR(4)和VARCHAR(4)列檢索的值並不總是相同，因為檢索時從CHAR列刪除了尾部的空格。透過下面的範例說明該差異：

mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab  +          | ab+            |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

text和blob

在使用text和blob欄位類型時要注意以下幾點，以便更好的發揮資料庫的效能。

①BLOB和TEXT值也會造成自己的一些問題，特別是執行了大量的刪除或更新操作的時候。刪除這種值會在資料表中留下很大的"空洞"，以後填入這些"空洞"的記錄可能長度不同,為了提高效能,建議定期使用OPTIMIZE TABLE 功能對這類表進行碎片整理.

②使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些時候是有用的。一種辦法是根據其它的列的內容建立一個雜湊值，並將這個值儲存在單獨的資料列中。接下來你就可以透過檢索散列值找到資料行了。但是，我們要注意這種技術只能用於精確匹配的查詢（散列值對於類似=等範圍搜尋操作符 是沒有用處的）。我們可以使用MD5()函數產生雜湊值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或使用自己的應用程式邏輯來計算雜湊值。請記住數值型雜湊值可以高效率地儲存。同樣，如果雜湊演算法產生的字串帶有尾部空格，就不要把它們儲存在CHAR或VARCHAR列中，它們會受到尾部空格移除的影響。

合成的雜湊索引對於那些BLOB或TEXT資料列特別有用。用雜湊標識符值查找的速度比搜尋BLOB列本身的速度快很多。

③在不必要的時候避免檢索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查詢就不是很好的想法，除非你能夠確定作為約束條件的WHERE子句只會找到所需的資料行。否則，你可能會毫無目的地在網路上傳輸大量的值。這也是 BLOB或TEXT標識符資訊儲存在合成的索引列中對我們有幫助的例子。你可以搜尋索引列，決定那些需要的資料行，然後從合格的資料行中擷取BLOB或 TEXT值。

④把BLOB或TEXT列分離到單獨的表格中。在某些環境中，如果把這些資料列移到第二張資料表中，可以讓你把原始資料表中 的資料列轉換為固定長度的資料行格式，那麼它就是有意義的。這會減少主表中的碎片，使你得到固定長度資料行的效能優勢。它還使你在主資料表上執行 SELECT *查詢的時候不會透過網路傳輸大量的BLOB或TEXT值。

浮點數與定點數

為了能夠引起大家的重視，在介紹浮點數與定點數以前先讓大家看一個例子：

mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> select * from test;
+-----------+-----------+
| c1        | c2        |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

從上面的例子中我們看到c1列的值由131072.32變成了131072.31，這就是浮點數的不精確性造成的。

在mysql中float、double（或real）是浮點數，decimal（或numberic）是定點數。

浮點數相對於定點數的優點是在長度一定的情況下，浮點數能夠表示更大的資料範圍；它的缺點是會造成精確度問題。在今後關於浮點數和定點數的應用中，大家要記住以下幾點：

1. #浮點數存在誤差問題；
2. 對貨幣等對精度敏感的數據，應該用定點數表示或儲存；
3. 程式設計中，如果用到浮點數，要特別注意誤差問題，並儘量避免做浮點數比較；
4. 要注意浮點數中一些特殊值的處理。

值	CHAR(4)	#儲存需求	VARCHAR(4)	儲存需求
''	'    '	4個位元組	''	1個位元組
#'ab'	'ab  '	4個位元組	'ab '	3個位元組
'abcd'	'abcd'	4個位元組	'abcd'	5個字節
'abcdefgh'	'abcd'	#4個位元組

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