髒讀、幻讀、不可重複讀的區別:1、髒讀就是指當一個事務正在存取數據,並且對數據進行了修改;2、不可重複讀是指在一個事務內,多次讀取同一資料;3、幻讀是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象。
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髒讀、幻讀、不可重複讀的區別:
1. 髒讀: 髒讀就是指當一個事務正在存取數據,並且對數據進行了修改,而這種修改還沒有提交到資料庫中,這時,另外一個事務也存取這個數據,然後使用了這個數據。
2. 不可重複讀取 :是指在一個交易內,多次讀取相同資料。在這個事務還沒結束時,另外一個事務也存取該相同資料。那麼,在第一個事務中的兩 次讀取資料之間,由於第二個事務的修改,那麼第一個事務兩次讀到的的資料可能是不一樣的。這樣就發生了在一個事務內兩次讀到的資料是不一樣的,因此稱為是不 可重複讀。例如,一個編輯人員兩次讀取同一文檔,但在兩次讀取之間,作者重寫了該文檔。當編輯人員第二次讀取文件時,文件已更改。原始讀取不可重複。如果 只有在作者全部完成編寫後編輯人員才可以讀取文檔,則可以避免該問題。
3. 幻讀: 是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象,例如第一個事務對一個表中的資料進行了修改,這種修改涉及到表中的全部資料行。同時,第二個事務也修改這個表中的數據,這種修改是向表中插入一行新數據。那麼,以後就會發生操作第一個事務的使用者發現表中還有沒有修改的資料行,就好像 發生了幻覺一樣。例如,一個編輯人員更改作者提交的文檔,但當生產部門將其更改內容合併到該文檔的主副本時,發現作者已將未編輯的新資料新增至該文檔。如果在編輯人員和生產部門完成原始文件的處理之前,任何人都無法將新資料新增至文件中,則可以避免該問題。
補充: 基於元資料的Spring 聲明性事務:
Isolation 屬性一共支援五種交易設置,具體介紹如下:
DEFAULT 使用資料庫設定的隔離等級( 預設) ,由DBA 預設的設定來決定隔離等級.
READ_UNCOMMITTED 會出現髒讀、不可重複讀取、幻讀(隔離等級最低,並發效能高)
READ_COMMITTED 會出現不可重複讀取、幻讀問題(鎖定正在讀取的行)
REPEATABLE_READ 會出幻讀(鎖定所讀取的所有行)
#SERIALIZABLE 確保所有的情況不會發生(鎖定表)
#無法重複讀取的重點是修改:
同一事務,兩次讀取到的資料不一樣。
幻讀的重點在於新增或刪除
相同的條件, 第1 次與第2 次讀取的記錄數不一樣
#髒讀:
強調的是第二個交易讀到的不夠新。
以上是髒讀、幻讀、不可重複讀的差別是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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