python的用途有哪些？

python用途有：Web開發、網路爬蟲、人工智慧、資料分析、自動化維運、系統程式設計、圖形處理、數學處理、文字處理、資料庫程式設計、網路程式設計、多媒體應用（範例遊戲開發）等。

為什麼這麼多人學Python呢？很多初學者都聽說python很火，可是為啥要學Python，下面談談我的感悟。

python語言是我目前為止用的最爽的語言，因為它真的很優美.雖然c,c ,java也非常的強大和偉大，但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。

在PC時代大量的嵌入式的設備，底層的程式碼，以及桌面的應用都是用C,C 實現的，毋庸置疑他們是最接近底層，也是最快的。

隨著2000年左右電商的大規模的興起，逐漸的從PC時代過度到了互聯網時代，java開始王者歸來，加上2010移動互聯網的爆發android開始風靡起來,java更是如日中天。

下面聊聊python都能幹嘛？ python的用途有哪些？

python的用途

#1、Web開發

Python的誕生歷史比Web還要早，由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。

Python有上百種Web開發框架，有許多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運作速度快。

常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado 等。

許多知名的網路企業將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，許多App和遊戲的伺服器端也同樣用Python實作。

2、網路爬蟲

許多人對程式設計的熱情始於好奇，終於停滯。

距離真槍實幹做開發有技術差距，也無人指點提帶，也不知當下水平能幹嘛？就在這樣的疑惑循環中，程式設計技能止步不前，而爬蟲是最好的進階方向之一。

網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，在國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：

從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；

對社交網路上發言進行收集分類，產生情緒地圖，分析語言習慣；

爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲；

按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍資訊並產生表格…

應用實在太多，幾乎每個人學習爬蟲之後都能夠透過爬蟲去做一些好玩有趣有用的事。

3、人工智慧

人工智慧是現在非常熱門的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什麼呢？

因為Python有很多函式庫很方便做人工智慧，像是numpy, scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將資料視覺化的。在人工智慧大範疇領域內的資料探勘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支持與應用。

人工智慧的核心演算法大部分還是依賴C/C 的，因為是運算密集型，需要非常精細的最佳化，還需要GPU、專用硬體之類的接口，這些都只有C/C能做到。

而Python是這些庫的API binding，使用Python是因為CPython的膠水語言特性，要開發一個其他語言到C/C 的跨語言接口，Python是最容易的，比其他語言的門檻要低不少，尤其是使用Cython的時候。

4、資料分析

資料分析處理方面，Python有很完整的生態環境。 「大數據」分析中涉及的分散式計算、資料視覺化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模組可以選擇完成其功能。對於Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於資料科學家還是對於資料工程師而言都是十分便利的。

5、自動化維運

Python對於伺服器維運而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自備了Python解釋器，使用Python腳本進行批次化的檔案部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。 Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等建置工具，甚至conan等用於C 的套件管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便維運的工具會變得十分簡單。

6、Python的其他應用範例

系統程式設計：提供API，能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是許多系統管理員理想的程式設計工具。

圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

數學處理：NumPy擴充提供大量與許多標準數學函式庫的介面。

文字處理：Python提供的re模組能支援正規表示式，也提供SGML，XML分析模組，許多程式設計師利用Python進行XML程式的開發。

資料庫程式設計：程式設計師可透過遵循PythonDB-API（資料庫應用程式介面）規範的模組與MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通訊。 Python自帶一個Gadfly模組，提供了一個完整的SQL環境。

網路編程：提供豐富的模組支援sockets編程，能方便快速地開發分散式應用程式。許多大規模軟體開發計畫例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛地使用它。

Web程式設計：應用程式的開發語言，支援最新的XML技術。

多媒體應用：Python的PyOpenGL模組封裝了“OpenGL應用程式介面”，可進行二維和三維影像處理。 PyGame模組可用於編寫遊戲軟體。

駭客程式設計：Python有一個hack的函式庫，內建了你熟悉的或不熟悉的函數，但是缺少成就感。

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