R語言和C語言哪個難？

C語言比較難，原因R為解釋性語言，不需要編譯， C需要編譯， 兩者相比R是已經建好的一棟高樓， 能夠實現居住， 而C是怎樣建立一棟高樓的基本物件， 如門窗、磚頭、橫樑、 地基等全部都要重新製造。

R作為一種統計分析軟體，是集統計分析與圖形顯示於一體的。它可以運行於UNIX,Windows和Macintosh的作業系統上，而且嵌入了一個非常方便實用的幫助系統，相較於其他統計分析軟體，R還有以下特點：

1.R是自由軟體.這意味著它是完全免費,開放原始碼的。可以在它的網站及其鏡像中下載任何相關的安裝程式、原始碼、程式包及其原始程式碼、文件資料。標準的安裝檔身本身就帶有許多模組和內嵌統計函數,安裝好後可以直接實現許多常用的統計功能。

2.R是一種可程式化的語言。作為一個開放的統計程式環境,語法通俗易懂,很容易學會和掌握語言的語法。而且學會之後,我們可以編制自己的函數來擴展現有的語言。這也就是為什麼它的更新速度比一般統計軟體,如,SPSS,SAS等快得多。大多數最新的統計方法和技術都可以在R中直接得到。

3. 所有R的函數和資料集是保存在程式包裡面的。只有當一個包被載入時,它的內容才可以被存取。一些常用、基本的程序包已經被收入了標準安裝文件中,隨著新的統計分析方法的出現,標準安裝文件中所包含的程序包也隨著版本的更新而不斷變化。在另外版安裝檔,已經包含的套件有：base一R的基礎模組、mle一極大似然估計模組、ts一時間序列分析模組、mva一多元統計分析模組、survival一存活分析模組等等. 

4.R具有強烈的互動性。除了圖形輸出是在另外的視窗處，它的輸入輸出視窗都是在同一個視窗進行的，輸入語法中如果出現錯誤會馬上在視窗口中得到提示,對以前輸入過的命令有記憶功能,可以隨時再現、編輯修改以滿足使用者的需要。輸出的圖形可以直接儲存為JPG,BMP,PNG等圖片格式,也可以直接儲存為PDF檔。另外,和其他程式語言和資料庫之間有很好的介面。 

5.如果加入R的幫助郵件清單一,每天都可能會收到幾十份關於R的郵件資訊。可以和全球一流的統計計算方面的專家討論各種問題,可以說是全世界最大、最前沿的統計學家思維的聚集地. 

R是基於S語言的一個GNU項目，所以也可以當作S語言的一種實現，通常用S語言寫的程式碼都可以不作修改的在R環境下運作。 R的語法是來自Scheme。 R的使用與S-PLUS有許多類似之處，這兩種語言有一定的兼容性。 S-PLUS的使用手冊，只要稍加修改就可作為R的使用手冊。所以有人說：R，是S-PLUS的「克隆」。

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