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分享Redis常見面試題

藏色散人
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2020-07-25 13:35:454196瀏覽

分享Redis常見面試題

介紹:Redis 是一個開源的使用ANSI C 語言編寫、遵守BSD 協定、支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value 資料庫,並提供多種語言的API的非關係型資料庫。

專題推薦:2020年redis面試題大全(最新)

傳統資料庫遵循 ACID 規則。而 Nosql(Not Only SQL 的縮寫,是對不同於傳統的關係型資料庫的資料庫管理系統的統稱) 一般為分散式而分散式一般遵循 CAP 定理。

Github 原始碼:https://github.com/antirez/redis

Redis 官網:https://redis.io/

推薦:《redis教程

Redis支援的資料類型?

String字串:

格式: set key value

#string類型是二進位安全的。意思是redis的string可以包含任何資料。例如jpg圖片或是序列化的物件 。

string類型是Redis最基本的資料類型,一個鍵最大能儲存512MB。

Hash(雜湊)

格式: hmset name  key1 value1 key2 value2

Redis hash 是一個鍵值(key=>value)對集合。

Redis hash是一個string類型的field和value的映射表,hash特別適合用於儲存物件。

List(列表)

Redis 列表是簡單的字串列表,依照插入順序排序。你可以將一個元素新增到列表的頭部(左邊)或尾部(右邊)

格式: lpush  name  value

在key 對應list 的頭部加入字串元素

#格式: rpush  name  value

在key 對應list 的尾部加入字串元素

格式: lrem name  index

key 對應list 中刪除count 個和value 相同的元素

格式: llen name  

返回key 對應list 的長度

Set(集合)

格式: sadd  name  value

#Redis的Set是string類型的無序集合。

集合是透過哈希表實現的,所以添加,刪除,查找的複雜度都是O(1)。

zset(sorted set:有序集合)

格式: zadd  name score value

Redis zset 和set 一樣也是string類型元素的集合,且不允許重複的成員。

不同的是每個元素都會關聯一個double類型的分數。 redis正是透過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。

zset的成員是唯一的,但分數(score)卻可以重複。

什麼是Redis持久化? Redis有哪幾種持久化方式?優缺點是什麼?

持久化就是把記憶體的資料寫到磁碟中去,防止服務宕機了記憶體資料遺失。

Redis 提供了兩種持久化方式:RDB(預設) 和AOF 

RDB:

rdb是Redis DataBase縮寫

功能核心函數rdbSave(產生RDB檔案)和rdbLoad(從檔案載入記憶體)兩個函數

AOF:

Aof是Append-only file縮寫

每當執行伺服器(定時)任務或函數時flushAppendOnlyFile 函數都會被調用, 這個函數執行以下兩個工作

aof寫入保存:

WRITE:根據條件,將 aof_buf 中的快取寫入到AOF 檔案

SAVE:依照條件,呼叫 fsync 或 fdatasync 函數,將AOF 檔案儲存到磁碟中。

儲存結構:

  內容是redis通訊協定(RESP )格式的指令文字儲存。

比較

1、aof檔案比rdb更新頻率高,優先使用aof還原資料。

2、aof比rdb更安全也更大

3、rdb效能比aof好

4、如果兩個都配了優先載入AOF

剛剛上面你有提到redis通訊協定(RESP ),可以解釋下什麼是RESP?有什麼特點? (可以看到很多面試其實都是連續砲,面試官其實在等著你回答到這個點,如果你答上了對你的評價就又加了一分)

RESP是redis客戶端和服務端之前使用的一種通訊協定;

RESP 的特點:實作簡單、快速解析、可讀性好

For Simple Strings the first byte of the reply is " " 回覆

For Errors the first byte of the reply is "-" 錯誤

For Integers the first byte of the reply is ":" 整數

For Bulk Strings the first byte of the reply is "$" 字串

For Arrays the first byte of the reply is "*" 陣列

#Redis 有哪些架構模式?講講各自的特色

 單機版

特點:簡單

問題:

1、記憶體容量有限 2、處理能力有限 3、無法高可用。

主從複製

#Redis 的複製(replication)功能允許使用者根據一個Redis 伺服器來建立任意多個該伺服器的複製品,其中複製的伺服器為主伺服器(master),而透過複製建立出來的伺服器複製品則為從伺服器(slave)。只要主從伺服器之間的網路連接正常,主從伺服器兩者會具有相同的數據,主伺服器就會一直將發生在自己身上的數據更新同步 給從伺服器,從而一直保證主從伺服器的資料相同。

特點:

1、master/slave 角色

2、master/slave 資料相同

3、降低master 讀取壓力在轉交給從函式庫

問題:

無法保證高可用

沒有解決master 寫的壓力

##哨兵

Redis sentinel 是分散式系統中監控redis 主從伺服器,並在主伺服器下線時自動進行故障轉移。其中三個功能:

監控(Monitoring):    Sentinel  會不斷檢查你的主伺服器和從伺服器是否運作正常。

提醒(Notification): 當被監控的某個 Redis 伺服器出現問題時, Sentinel 可以透過 API 向管理員或其他應用程式發送通知。

自動故障遷移(Automatic failover): 當一個主伺服器無法正常運作時, Sentinel 會開始一次自動故障遷移作業。

特點:

1、保證高可用

2、監控各個節點

3、自動故障遷移

##缺點:主從模式,切換需要時間丟資料

沒有解決master 寫的壓力

叢集(proxy 類型):

Twemproxy 是一個Twitter 開源的一個redis 和memcache 快速/輕量級代理伺服器; Twemproxy 是一個快速的單線程代理程序,支援Memcached ASCII 協定和redis 協定。

特點:1、多種hash 演算法:MD5、CRC16、CRC32、CRC32a、hsieh、murmur、Jenkins 

2、支援失敗節點自動刪除

3、後端Sharding 分片邏輯對業務透明,業務方的讀寫方式和操作單一Redis 一致性

缺點:增加了新的proxy,需要維護其高可用。

 

failover 邏輯需要自己實現,本身不能支援故障的自動轉移可擴展性差,進行擴縮容都需要手動幹預

群集(直連型):

從redis 3.0之後版本支援redis-cluster集群,Redis-Cluster採用無中心結構,每個節點保存資料和整個叢集狀態,每個節點都和其他所有節點連接。

特點:

1、無中心架構(不存在哪個節點影響效能瓶頸),少了 proxy 層。

2、資料依 slot 儲存分佈在多個節點,節點間資料共享,可動態調整資料分佈。

3、可擴充性,可線性擴展到 1000 個節點,節點可動態新增或移除。

4、高可用性,部分節點不可用時,叢集仍可用。透過增加 Slave 做備份資料副本

5、實作故障自動 failover,節點之間透過 gossip 協定交換狀態訊息,用投票機製完成 Slave到 Master 的角色提升。

缺點:

1、資源隔離性較差,容易出現相互影響的情況。

2、資料透過非同步複製,不保證資料的強一致性

 

什麼是一致性雜湊演算法?什麼是哈希槽?

Redis常用指令?

Keys pattern

*表示區配所有

#以bit開頭的

查看Exists  key是否存在

#Set

設定key 對應的值為string 類型的value。

setnx

設定 key 對應的值為 string 類型的 value。如果 key 已經存在,回傳 0,nx 是 not exist 的意思。

刪除某個key

第一次回傳1 刪除了第二次回傳0

Expire 設定過期時間(單位秒)

TTL查看剩下多少時間

返回負數則key失效,key不存在了

Setex

設定key 對應的值為string 類型的value,並指定此鍵值對應的有效期限。

Mset

一次設定多個 key 的值,成功回傳 ok 表示所有的值都設定了,失敗回傳 0 表示沒有任何值被設定。

Getset

設定 key 的值,並傳回 key 的舊值。

Mget

一次取得多個 key 的值,如果對應 key 不存在,則對應傳回 nil。

Incr

對 key 的值做加加操作,並傳回新的值。注意incr 一個不是int 的value 會回傳錯誤,incr 一個不存在的key,則設定key 為1

incrby

同incr 類似,加指定值,key 不存在時候會設定key,並認為原來的value 是0

Decr

對key 的值做的是減減操作,decr 一個不存在key,則設定key 為-1

#Decrby

同decr,減指定值。

Append

給指定 key 的字串值追加 value,傳回新字串值的長度。

Strlen

取指定 key 的 value 值的長度。

persist xxx(取消過期時間)

選擇資料庫(0-15庫)

Select 0 //選擇資料庫

move age 1//把age 移到1函式庫

Randomkey隨機回傳一個key

Rename重新命名

Type 回傳資料型別

08

#使用過Redis分散式鎖麼,它是怎麼實現的?

先拿setnx來爭搶鎖,搶到之後,再用expire給鎖加一個過期時間防止鎖忘記了釋放。

如果在setnx之後執行expire之前行程意外crash或是要重新啟動維護了,那會怎麼樣?

set指令有非常複雜的參數,這個應該是可以同時把setnx和expire合成一條指令來用的!

09

使用過Redis做非同步隊列麼,你是怎麼用的?有什麼缺點?

一般使用list結構作為佇列,rpush生產訊息,lpop消費訊息。當lpop沒有消息的時候,要適當sleep一會兒再重試。

缺點:

在消費者下線的情況下,生產的訊息會遺失,得使用專業的訊息佇列如rabbitmq等。

能不能生產一次消費多次呢?

使用pub/sub主題訂閱者模式,可以實作1:N的訊息佇列。

10

什麼是快取穿透?如何避免?什麼是緩存雪崩?何如避免?

快取穿透

一般的快取系統,都是依照key去快取查詢,如果不存在對應的value,就應該去後端系統找(例如DB)。有些惡意的請求會故意查詢不存在的key,請求量很大,就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做緩存穿透。

如何避免?

1:對查詢結果為空的情況也進行緩存,緩存時間設定短一點,或該key對應的資料insert了之後清理快取。

2:將一定不存在的key過濾。可以把所有的可能存在的key放到一個大的Bitmap中,查詢時透過該bitmap過濾。

快取雪崩

當快取伺服器重新啟動或大量快取集中在某一個時間段失效,這樣在失效的時候,會給後端系統帶來很大壓力。導致系統崩潰。

如何避免?

1:在快取失效後,透過加鎖或佇列來控制讀取資料庫寫入快取的執行緒數量。例如對某個key只允許一個線程查詢資料和寫入緩存,其他線程等待。

2:做二級緩存,A1為原始緩存,A2為拷貝緩存,A1失效時,可以存取A2,A1快取失效時間設定為短期,A2設定為長期

3 :不同的key,設定不同的過期時間,讓快取失效的時間點盡量均勻。

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