現在nginx fpm 基本上成為主流的配置,其中我們比較關注的是pm.max_chindren的配置
首先,我們專注於一個設定: pm = static/dynamic
,
這個選項是標識fpm子程序的產生模式:
static :表示在fpm執行時直接fork出pm.max_chindren
個worker進程
dynamic:表示,運行時fork出start_servers
個進程,隨著負載的情況,動態的調整,最多不超過max_children個進程。
一般建議用static,優點是不用動態的判斷負載狀況,提升效能,缺點是多佔用些系統記憶體資源。
上面的告訴我們max_chindren所代表的worker的進程數。一般認為,這個配置越多能同時處理的並發也就越多,這是一個比較大的誤區:
那worker數到底該怎麼配置呢?
理論上woker進程數=cpu的個數是最合理的,但由於第2點,可能每個worker都沒處理完請求,這樣,就會頻現502了。但多開進程,只是說避免502,暫時把請求hang住,但這只是緩解之道,實際上這不但不會增加系統的並發,而且會加重系統的負荷,所以,基於2,3 ,設置一個合理的worker數就比較重要了。
天下武功,唯快不破,只有盡可能的提升程序的效率,把單一請求的時間壓縮到最低,這樣,單一worker的處理時間變短了,那在單位時間裡能處理的請求自然就多了。
那麼可以透過每個worker在單位時間內處理的請求數來預估max_children
的個數。假如最大的一個請求的處理時間(xhprof裡看cpu時間)是100ms內,而在100ms之內同時有100個請求過來,那了理論上就需要配置100個worker進程,先把請求給hang住。
但最大的請求耗時可能會受很多外在情況的影響,不太好預估,尤其是網路i/o也算在裡面,我們可以藉用第三方的profile工具,例如xhprof , 這類工具可以統計cpu的耗時,透過這個時間來計算真正的worker數量,比總時間來計算要合理很多,其實這裡有一個捷徑,來配置你的max_children數, 就是你前期先把max_childnren設置成一個比較大的值,穩定運行一段時間後,觀察fpm的status裡的max active processes
是多少,然後把max_children配置比他大一些就ok了。
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