現在nginx fpm 基本上成為主流的配置,其中我們比較關注的是pm.max_chindren的配置
首先,我們專注於一個設定: pm = static/dynamic
,
這個選項是標識fpm子程序的產生模式:
static :表示在fpm執行時直接fork出pm.max_chindren
個worker進程
dynamic:表示,運行時fork出start_servers
個進程,隨著負載的情況,動態的調整,最多不超過max_children個進程。
一般建議用static,優點是不用動態的判斷負載狀況,提升效能,缺點是多佔用些系統記憶體資源。
上面的告訴我們max_chindren所代表的worker的進程數。一般認為,這個配置越多能同時處理的並發也就越多,這是一個比較大的誤區:
- 1) 其實進程多了,增加進程切換的開銷,更核心的是,能並發執行的fpm進程不會超過cpu個數。多開worker的個數來提升qps, 是錯誤的理解,不會說你多開了幾個進程,就多出幾個cpu來處理。
- 2) worker進程開少了,如果server比較繁忙的話,會導到nginx把資料打到fpm的時候,發現所有的woker都在工作中,沒有空閒的worker來接受請求,從而導致502。
- 3) 在實際業務中,由於我們有很多的i/o操作,例如讀取資料庫,或內部rpc呼叫這類在等待i/o的過程中,進程會被系統sleep, 而不佔用cpu,如果設定worker少了,也會導致cpu利用不上
那worker數到底該怎麼配置呢?
理論上woker進程數=cpu的個數是最合理的,但由於第2點,可能每個worker都沒處理完請求,這樣,就會頻現502了。但多開進程,只是說避免502,暫時把請求hang住,但這只是緩解之道,實際上這不但不會增加系統的並發,而且會加重系統的負荷,所以,基於2,3 ,設置一個合理的worker數就比較重要了。
天下武功,唯快不破,只有盡可能的提升程序的效率,把單一請求的時間壓縮到最低,這樣,單一worker的處理時間變短了,那在單位時間裡能處理的請求自然就多了。
那麼可以透過每個worker在單位時間內處理的請求數來預估max_children
的個數。假如最大的一個請求的處理時間(xhprof裡看cpu時間)是100ms內,而在100ms之內同時有100個請求過來,那了理論上就需要配置100個worker進程,先把請求給hang住。
但最大的請求耗時可能會受很多外在情況的影響,不太好預估,尤其是網路i/o也算在裡面,我們可以藉用第三方的profile工具,例如xhprof , 這類工具可以統計cpu的耗時,透過這個時間來計算真正的worker數量,比總時間來計算要合理很多,其實這裡有一個捷徑,來配置你的max_children數, 就是你前期先把max_childnren設置成一個比較大的值,穩定運行一段時間後,觀察fpm的status裡的max active processes
是多少,然後把max_children配置比他大一些就ok了。
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PHP仍然流行的原因是其易用性、靈活性和強大的生態系統。 1)易用性和簡單語法使其成為初學者的首選。 2)與web開發緊密結合,處理HTTP請求和數據庫交互出色。 3)龐大的生態系統提供了豐富的工具和庫。 4)活躍的社區和開源性質使其適應新需求和技術趨勢。

PHP和Python都是高層次的編程語言,廣泛應用於Web開發、數據處理和自動化任務。 1.PHP常用於構建動態網站和內容管理系統,而Python常用於構建Web框架和數據科學。 2.PHP使用echo輸出內容,Python使用print。 3.兩者都支持面向對象編程,但語法和關鍵字不同。 4.PHP支持弱類型轉換,Python則更嚴格。 5.PHP性能優化包括使用OPcache和異步編程,Python則使用cProfile和異步編程。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP在現代化進程中仍然重要,因為它支持大量網站和應用,並通過框架適應開發需求。 1.PHP7提升了性能並引入了新功能。 2.現代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter簡化開發,提高代碼質量。 3.性能優化和最佳實踐進一步提升應用效率。

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