統計分組的首要問題是:決定調查目的、選擇分組標誌。分組標誌,即將同質總體區分為不同組別的標準或依據;分組標誌的選擇是統計分組的關鍵。分組標誌一旦選定,就必然突出了總體在該標誌下的性質差別,其他的差別看不見了。
統計分組就是根據統計研究的需要,依照一定的標誌,將統計總體劃分為若干個組成部分的一種統計方法。總體的這些組成部分,稱為“組”,也就是大總體中的小總體。
透過統計分組,使同一組內的各單位在分組標誌的性質相同,不同組間的性質相異。將統計總體進行分組,是由統計總體中各個總體單位所具有的「差異性」特徵所決定的。
統計總體中的各個單位,一方面,在某一個或幾個標誌上具有相同的性質,可以被結合在同一性質的總體中;另一方面,又在其他標誌上具有彼此相異的性質,因而可以被區分為性質不同的若干個組成部分。
統計分組體系
統計分組後所形成的一系列互相聯繫、互相補充的群組的整體稱分組系統。分組體係有平行分組體系和複合分組體系兩種。平行分組體係是選擇兩個或兩個以上的標誌對總體進行一次次簡單分組後所形成的體系;複合分組體係就是複合分組後形成的系統。
分組標誌選擇
分組標誌的選擇是統計分組的關鍵。分組標誌,即將同質總體區分為不同組別的標準或依據。分組標誌一旦選定,就必然突出了總體在該標誌下的性質差別,其他的差別看不見了。分組標誌選擇不當,不但無法顯示現象的根本特徵,甚至會混淆事物的性質,扭曲社會經濟的真實情況。
正確選擇分組標誌,必須根據統計研究的任務目的,抓住反映現象本質差異和內在連結的標誌作為分組標誌。
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