python資料型別有哪幾種？
- 烟雨青岚原創
- 2020-07-13 09:51:0846616瀏覽
python資料型別有八種，分別是：數字型別（int和long）、float型別、複數型別（complex）、字串型別、清單型別、元組型別、字典型別、布林型別（ True和False）。
python資料型別有以下八種
##數字型別
int和long
之所以要把int和long放在一起的原因是python3.x之後已經不區分int和long,統一用int。 python2.x還是區分的。下面我以Python2.7為例：>>> i = 10 >>> type(i) <type 'int'>
>>> i=10000000000 >>> type(i) <type 'long'>那麼為什麼10就是int,10000000000就是long呢，當然這就和int的最大值有關了，int類型的最大值為231-1，即2147483647 ，也可以用sys.maxint。
>>> 2**31-1 2147483647L >>> sys.maxint 2147483647為什麼用上面的方法求的值就是long型的呢（數字後面加'L'表示是long型），因為2**31的值為2147483648,這個值是一個long型，用一個long型減去1，結果還是一個long,但實際上int型的最大值就是2147483647
>>> type(2147483647) <type 'int'> >>> type(2147483648) <type 'long'>
float型別##float型別和其它語言的float基本上一致，浮點數，說穿了，就是帶小數點的數，精度與機器相關。例如：
>>> i = 10000.1212 >>> type(i) <type 'float'>complex：複數類型，
具體意義及用法可自行查看相關文件。
字串類型字串的宣告有三種方式：單引號、雙引號和三引號（包括三個單引號或三個雙引號）。例如：
>>> str1 = 'hello world' >>> str2 = "hello world" >>> str3 = '''hello world''' >>> str4 = """hello world""" >>> print str1 hello world >>> print str2 hello world >>> print str3 hello world >>> print str4 hello world
Python中的字串有兩種資料類型：str類型和unicode類型。 str類型採用的ASCII編碼，也就是說它無法表示中文。
unicode類型採用unicode編碼，能夠表示任意字符，包括中文及其它語言。
且python中不存在像c語言中的char類型，就算是單一字元也是字串型別。字串預設採用的ASCII編碼，如果要顯示宣告為unicode類型的話，需要在字串前面加上'u'或'U'。例如：
>>> str1 = "hello" >>> print str1 hello >>> str2 = u"中国" >>> print str2 中国
由於專案中經常出現對字串的操作，而且由於字串編碼問題出現的問題很多，下面，來說一下關於字串的編碼問題。
在與python打交道的過程中經常會碰到ASCII、Unicode和UTF-8三種編碼。具體的介紹請參考這篇文章。
我簡單的理解就是，ASCII編碼適用英文字符，Unicode適用於非英文字符（例如中文、韓文等），而utf-8則是一種儲存和傳送的格式，是對Uncode字符的再編碼（以8位為單位編碼）。例如：
u = u'汉' print repr(u) # u'\u6c49' s = u.encode('UTF-8') print repr(s) # '\xe6\xb1\x89' u2 = s.decode('UTF-8') print repr(u2) # u'\u6c49' 解释：声明unicode字符串”汉“，它的unicode编码为”\u6c49“，经过utf-8编码转换后，它的编码变成”\xe6\xb1\x89“。對於編碼的經驗總結：
1.在python檔案頭聲明編碼格式；
#-*- coding: utf-8 -*-
2.將字串統一宣告為unicode類型，即在字串前加u或U;
3.對於檔案讀寫的操作，建議適用codecs.open()取代內建的open()，遵循一個原則，用哪種格式寫，就用哪種格式讀；
假設在一個以ANSI格式保存的文本文件中有“中國漢字”幾個字，如果直接用以下代碼，並且要在GUI上或者在一個IDE中列印出來（例如在sublime text中，或是在pydev中列印），就會出現亂碼或異常，因為codecs會依據文字本身的編碼格式讀取內容：
f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
print content改變用下列方法即可（只對中文運作）：# -*- coding: utf-8 -*-
import codecs
f = codecs.open("d:/test.txt")
content = f.read()
f.close()
if isinstance(content,unicode):
print content.encode('utf-8')
print "utf-8"
else:
print content.decode('gbk').encode('utf-8')
清單是一種可修改的集合類型，其元素可以是數字、string等基本類型，也可以是列表、元組、字典等集合對象，甚至可以是自訂的類型。其定義方式如下：
>>> nums = [1,2,3,4] >>> type(nums) <type 'list'> >>> print nums [1, 2, 3, 4] >>> strs = ["hello","world"] >>> print strs ['hello', 'world'] >>> lst = [1,"hello",False,nums,strs] >>> type(lst) <type 'list'> >>> print lst [1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
以索引的方式存取清單元素，索引從0開始,支援負數索引，-1為最後一個.
>>> lst = [1,2,3,4,5] >>> print lst[0] >>> print lst[-1] >>> print lst[-2]
支援分片操作，可存取一個區間內的元素，支援不同的步長，可利用分片進行資料插入與複製操作
nums = [1,2,3,4,5] print nums[0:3] #[1, 2, 3] #前三个元素 print nums[3:] #[4, 5] #后两个元素 print nums[-3:] #[3, 4, 5] #后三个元素 不支持nums[-3:0] numsclone = nums[:] print numsclone #[1, 2, 3, 4, 5] 复制操作 print nums[0:4:2] #[1, 3] 步长为2 nums[3:3] = ["three","four"] #[1, 2, 3, 'three', 'four', 4, 5] 在3和4之间插入 nums[3:5] = [] #[1, 2, 3, 4, 5] 将第4和第5个元素替换为[] 即删除["three","four"] 支持加法和乘法操作 lst1 = ["hello","world"] lst2 = ['good','time'] print lst1+lst2 #['hello', 'world', 'good', 'time'] print lst1*5 #['hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world', 'hello', 'world']
列表所支援的方法，可以用如下方式查看列表支援的公共方法：
>>> [x for x in dir([]) if not x.startswith("__")]
['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
def compare(x,y):
return 1 if x>y else -1
#【append】 在列表末尾插入元素
lst = [1,2,3,4,5]
lst.append(6)
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst.append("hello")
print lst #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#【pop】 删除一个元素，并返回此元素的值 支持索引 默认为最后一个
x = lst.pop()
print x,lst #hello [1, 2, 3, 4, 5, 6] #默认删除最后一个元素
x = lst.pop(0)
print x,lst #1 [2, 3, 4, 5, 6] 删除第一个元素
#【count】 返回一个元素出现的次数
print lst.count(2) #1
#【extend】 扩展列表 此方法与“+”操作的不同在于此方法改变原有列表，而“+”操作会产生一个新列表
lstextend = ["hello","world"]
lst.extend(lstextend)
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'hello', 'world'] 在lst的基础上扩展了lstextend进来
#【index】 返回某个值第一次出现的索引位置，如果未找到会抛出异常
print lst.index("hello") #5
#print lst.index("kitty") #ValueError: 'kitty' is not in list 出现异常
#【remove】 移除列表中的某个元素，如果待移除的项不存在，会抛出异常 无返回值
lst.remove("hello")
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world'] "hello" 被移除
#lst.remove("kitty") #ValueError: list.remove(x): x not in list
#【reverse】 意为反转 没错 就是将列表元素倒序排列,无返回值
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
lst.reverse()
print lst #[2, 3, 4, 5, 6, 'world']
#【sort】 排序
print lst #由于上面的反转 目前排序为 ['world', 6, 5, 4, 3, 2]
lst.sort()
print lst #排序后 [2, 3, 4, 5, 6, 'world']
nums = [10,5,4,2,3]
print nums #[10,5,4,2,3]
nums.sort(compare)
print nums #[2, 3, 4, 5, 10]列表轉換為迭代器。
所謂的迭代器就是具有next方法（這個方法在呼叫時不需要任何參數）的物件。在呼叫next方法時，迭代器會傳回它的下一個值。如果next方法被調用，但迭代器沒有值可以返回，就會引發一個StopIteration異常。迭代器相對於列表的優勢在於，使用迭代器不必一次性將列表加入內存，而可以依次存取列表的資料。
仍然用上面的方法查看迭代器的公共方法：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
print [x for x in dir(numiter) if not x.startswith("__")]
>>>['next']沒錯，只有next一個方法，對於一個迭代器，可以這樣操作：
lst = [1,2,3,4,5]
lstiter = iter(lst)
for i in range(len(lst)):
print lstiter.next() #依次打印
1
2
3
4
5元組類型元組類型和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的。元組的宣告如下：
lst = (0,1,2,2,2)
lst1=("hello",)
lst2 = ("hello")
print type(lst1) #<type 'tuple'> 只有一个元素的情况下后面要加逗号 否则就是str类型
print type(lst2) #<type 'str'>字典型別字典型別是一種鍵值對的集合，類似C#中的Dictionary6c3c0e4ab25bd75a295015325220c902或js中的json物件。其初始化方法如下：
dict1 = {}
print type(dict1) #<type 'dict'> 声明一个空字典
dict2 = {"name":"kitty","age":18} #直接声明字典类型
dict3 = dict([("name","kitty"),("age",18)]) #利用dict函数将列表转换成字典
dict4 = dict(name='kitty',age=18) #利用dict函数通过关键字参数转换为字典
dict5 = {}.fromkeys(["name","age"]) #利用fromkeys函数将key值列表生成字典，对应的值为None {'age': None, 'name': None}
字典基本的操作方法：
#【添加元素】
dict1 = {}
dict1["mykey"] = "hello world" #直接给一个不存在的键值对赋值 即时添加新元素
dict1[('my','key')] = "this key is a tuple" #字典的键可以是任何一中不可变类型，例如数字、字符串、元组等
#【键值对个数】
print len(dict1)
#【检查是否含有键】
print "mykey" in dict1 #True 检查是否含有键为mykey的键值对
print "hello" in dict1 #False
#【删除】
del dict1["mykey"] #删除键为mykey的键值对继续利用上面的方法查看字典的所有公共方法：
>>> [x for x in dir({}) if not x.startswith("__")]
['clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems', 'iterkeys', 'itervalues',
'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values', 'viewitems', 'viewkeys', 'viewvalues']
dict.clear() 删除字典中所有元素
dict.copy() 返回字典(浅复制)的一个副本
dict.get(key,default=None) 对字典dict 中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(注意，参数default 的默认值为None)
dict.has_key(key) 如果键(key)在字典中存在，返回True，否则返回False. 在Python2.2版本引入in 和not in 后，此方法几乎已废弃不用了，但仍提供一个 可工作的接口。
dict.items() 返回一个包含字典中(键, 值)对元组的列表
dict.keys() 返回一个包含字典中键的列表
dict.values() 返回一个包含字典中所有值的列表
dict.iter() 方法iteritems(), iterkeys(), itervalues()与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代器，而不是一个列表。
dict.pop(key[, default]) 和方法get()相似，如果字典中key 键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，且没有给出default 的值，引发KeyError 异常。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。
dict.setdefault(key,default=None) 和方法set()相似，如果字典中不存在key 键，由dict[key]=default 为它赋值。布尔类型
布尔类型即True和False,和其它语言中的布尔类型基本一致。下面列出典型的布尔值
print bool(0) #False
print bool(1) #True
print bool(-1) #True
print bool([]) #False
print bool(()) #False
print bool({}) #False
print bool('') #False
print bool(None) #False推荐教程：《python教程》
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