合併單元格
#操作方法:
1.使用xlrd自帶屬性:merged_cells
# 取得表格中所有合併儲存格位置,以清單形式傳回(起始行,結束行,起始列,結束列)
merged = sheet.merged_cells #結果:[(1,5,0,1),(5,9,0,1)]
2.使用循環判斷是合併單元格還是普通儲存格,並將合併儲存格中的首行值賦值給合併儲存格
def get_cell_type(row_index, col_index): """既能得到合并单元格也能得到普通单元格""" cell_value = None for (rlow, rhigh, clow, chigh) in merged: # 遍历表格中所有合并单元格位置信息 # print(rlow,rhigh,clow,chigh) if (row_index >= rlow and row_index < rhigh): # 行坐标判断 if (col_index >= clow and col_index < chigh): # 列坐标判断 # 如果满足条件,就把合并单元格第一个位置的值赋给其它合并单元格 cell_value = sheet.cell_value(rlow, clow) print('合并单元格') break # 不符合条件跳出循环,防止覆盖 else: print('普通单元格') cell_value = sheet.cell_value(row_index, col_index) # else: 添加改行后只那一个单元格的内容5,0 会返回2个值普通单元格/合并单元格 # print('普通单元格') # cell_value = sheet.cell_value(row_index, col_index) return cell_value # 直接输入单元格的坐标。来获取单元格内容 # print(get_cell_type(5, 0)) # 利用循环输出某列的单元格内容 for i in range(1, 9): print(get_cell_type(i, 2))
PS:最簡單的讀取Excel檔案中合併儲存格操作
問題:
1.當輸出內容時,使用座標來取得print,若最外層有else會回傳2個值(還在確認若無最外層else是否會有其他問題存在)
2.第一次使用時可以正常,再使用時sheet.merged_cells回傳列表為空? ?
解決方法:在開啟檔案中加入formatting_info=True,就能正常顯示
#以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助。
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以上是Python如何使用xlrd實作讀取合併單元格的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1)NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations,Idealfornumericaldata.2)arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array()for1dand2Structures.3)

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。


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