訊息隊列有哪些

訊息佇列有：1、RabbitMQ，是一個在AMQP基礎上完成的，可重複使用的企業訊息系統，是目前最主流的訊息中間件之一；2、ActiveMQ，是完全支持JMS1.1和J2EE1.4規範的【JMS Provider】實作。

1 RabbitMQ

RabbitMQ 2007年發布，是一個在AMQP(高階訊息佇列協定)基礎上完成的，可重複使用的企業訊息系統，是目前最主流的訊息中間件之一。

主要功能：

• 可靠性: 提供了多種技術可以讓你在效能和可靠性之間進行權衡。這些技術包括持久性機制、投遞確認、發布者證實和高可用性機制；

• 靈活的路由： 訊息在到達佇列前是透過交換器進行路由的。 RabbitMQ為典型的路由邏輯提供了多種內建交換器類型。如果你有更複雜的路由需求，可以將這些交換器組合起來使用，你甚至可以實現自己的交換器類型，並且當做RabbitMQ的插件來使用；

• ##訊息集群：在相同區域網路中的多個RabbitMQ伺服器可以聚合在一起，作為一個獨立的邏輯代理來使用；

• 隊列高可用：佇列可以在叢集中的機器上進行鏡像，以確保在硬體問題下也保證訊息安全；

• 多種協定的支援：支援多種訊息佇列協定；伺服器端以Erlang語言編寫，支援只要是你能想到的所有程式語言；

• 管理介面: RabbitMQ有一個易用的使用者介面，使得使用者可以監控和管理訊息Broker的許多面向；

• 追蹤機制：如果訊息異常，RabbitMQ提供訊息追蹤機制，使用者可以找出發生了什麼；

• 插件機制：提供了許多插件，來從多方面進行擴展，也可以寫自己的外掛；

2 ActiveMQ

ActiveMQ是由Apache出品，ActiveMQ 是完全支援JMS1.1和J2EE 1.4規範的JMS Provider實作。它非常快速，支援多種語言的客戶端和協議，而且可以非常容易的嵌入到企業的應用環境中，並有許多高級功能。

主要特性：

• 服從JMS 規格：JMS 規格提供了良好的標準和保證，包括：同步或非同步的訊息分發，一次和僅一次的訊息分發，訊息接收和訂閱等等。遵從JMS 規範的好處在於，無論使用什麼JMS 實作提供者，這些基礎特性都是可用的；

• 連結性：ActiveMQ 提供了廣泛的連結選項，支援的協定有：HTTP/S，IP 多播，SSL，STOMP，TCP，UDP，XMPP等。對眾多協定的支援讓 ActiveMQ 擁有了很好的靈活性。

• 支援的協定種類多：OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP ；

• 持久化外掛程式和安全性外掛程式：ActiveMQ 提供了多種持久化選擇。而且，ActiveMQ 的安全性也可以完全依據使用者需求進行自訂鑑權與授權；

• 支援的客戶語言種類多：除了Java 之外，還有：C/ C ，.NET，Perl，PHP，Python，Ruby;

• 代理叢集：多個ActiveMQ 代理程式可以組成一個叢集來提供服務；

• #異常簡單的管理：ActiveMQ 是以開發者思維被設計出來的。所以，它並不需要專門的管理員，因為它提供了簡單又使用的管理特性。有許多中方法可以監控ActiveMQ 不同層面的數據，

• 包括使用在JConsole 或ActiveMQ 的Web Console 中使用JMX，透過處理JMX 的告警訊息，透過使用命令列腳本，甚至可以透過監控各種類型的日誌。

3 RocketMQ

RocketMQ出自阿里公司的開源產品，用Java 語言實現，在設計時參考了Kafka，並做出了自己的一些改進，訊息可靠性上比Kafka 更好。 RocketMQ在阿里集團被廣泛應用在訂單，交易，充值，流計算，訊息推送，日誌流式處理，binglog分發等場景。

• 是一個佇列模型的訊息中間件，具有高效能、高可靠、高實時、分散式特性；

• Producer、Consumer 、隊列都可以分佈式；

• Producer向一些隊列輪流發送訊息，隊列集合稱為Topic，Consumer如果做廣播消費，則一個consumer實例消費這個Topic對應的所有隊列，如果做叢集消費，

• 則多個Consumer實例平均消費這個topic對應的佇列集合；

• ##能夠保證嚴格的訊息順序;

• 提供豐富的訊息拉取模式；

• 高效率的訂閱者等級擴充能力；

• #即時的訊息訂閱機制；

• 億級訊息堆積能力；

• 較少的依賴;

#4 Kafka

Apache Kafka是分散式訊息發布訂閱系統。它最初由LinkedIn公司基於獨特的設計實現為一個分散式的提交日誌系統( a distributed commit log)，之後成為Apache專案的一部分。 Kafka系統快速、可擴展且可持久化。它的分區特性，可複製和可容錯都是其不錯的特性。

• 快速持久化，可以在O(1)的系統開銷下進行訊息持久化；

• 高吞吐，在一台普通的伺服器上既可達到10W/s的吞吐速率； 

• .完整的分散式系統，Broker、Producer、Consumer都原生自動支援分散式，自動實現負載平衡；

• 支援同步和非同步複製兩種HA；

• #支援資料批次發送和拉取；

• zero-copy：減少IO操作步驟；

• 資料遷移、擴充對使用者透明；

• 無需停機即可擴充機器；

• 其他特性：嚴格的訊息順序、豐富的訊息拉取模型、高效訂閱者水平擴展、即時的訊息訂閱、億級的訊息堆積能力、定期刪除機制；

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