一、golang:latest 基礎映像
mkdir gotest touch main.go touch Dockerfile
範例程式碼:
package main import ( "fmt" "log" "net/http" ) func main() { http.HandleFunc("/", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) { fmt.Fprint(writer, "Hello World") }) fmt.Println("3000!!") log.Fatal(http.ListenAndServe(":3000", nil)) }
Dockerfile設定
#源镜像 FROM golang:latest #设置工作目录 WORKDIR $GOPATH/src/github.com/gotest #将服务器的go工程代码加入到docker容器中 ADD . $GOPATH/src/github.com/gotest #go构建可执行文件 RUN go build . #暴露端口 EXPOSE 3000 #最终运行docker的命令 ENTRYPOINT ["./gotest"]
打包鏡像
docker build -t gotest .
golang:latest 編譯過程,其實就是在容器內,建構了一個go開發環境這種來源鏡像打包大概800M左右,比較大。
二、 alpine:latest 基礎鏡像
#使用此鏡像大概過程就是,在linux機器,先把go程式打包成二進位文件,再丟到apine環境,執行編譯好的文件。
預設情況下,Go的runtime環境變數CGO_ENABLED=1,也就是預設開始cgo,讓你在Go程式碼中呼叫C程式碼。透過設定CGO_ENABLED=0就禁用CGO了。所以要執行:CGO_ENABLED=0 go build .即可。
此基礎鏡像打包只有13M,特別小。
#源镜像 FROM alpine:latest #设置工作目录 WORKDIR $GOPATH/src/github.com/common #将服务器的go工程代码加入到docker容器中 ADD . $GOPATH/src/github.com/common #暴露端口 EXPOSE 3002 #最终运行docker的命令 ENTRYPOINT ["./common"]
打包映像:
docker build -t common .
推薦教學:docker
#以上是docker部署go的兩種基礎映像的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在Linux上使用Docker的最佳實踐包括:1.使用dockerrun命令創建和運行容器,2.利用DockerCompose管理多容器應用,3.定期清理未使用的鏡像和容器,4.採用多階段構建優化鏡像大小,5.限制容器資源使用提升安全性,6.遵循Dockerfile最佳實踐提高可讀性和維護性。這些實踐能幫助用戶高效使用Docker,避免常見問題並優化容器化應用。

在Linux上使用Docker可以提高開發和部署效率。 1.安裝Docker:使用腳本在Ubuntu上安裝Docker。 2.驗證安裝:運行sudodockerrunhello-world。 3.基本用法:創建Nginx容器dockerrun--namemy-nginx-p8080:80-dnginx。 4.高級用法:創建自定義鏡像,使用Dockerfile構建並運行。 5.優化與最佳實踐:使用多階段構建和DockerCompose,遵循編寫Dockerfile的最佳實踐。

Docker監控的核心在於收集和分析容器的運行數據,主要包括CPU使用率、內存使用、網絡流量和磁盤I/O等指標。通過使用Prometheus、Grafana和cAdvisor等工具,可以實現對容器的全面監控和性能優化。

DockerSwarm可用於構建可擴展和高可用性的容器集群。 1)初始化Swarm集群使用dockerswarminit。 2)加入Swarm集群使用dockerswarmjoin--token:。 3)創建服務使用dockerservicecreate--namemy-nginx--replicas3nginx。 4)部署複雜服務使用dockerstackdeploy-cdocker-compose.ymlmyapp。

如何利用Docker和Kubernetes進行企業應用的容器編排?通過以下步驟實現:創建Docker鏡像並推送到DockerHub。在Kubernetes中創建Deployment和Service以部署應用。使用Ingress管理外部訪問。應用性能優化和最佳實踐,如多階段構建和資源限制。

Docker常見問題可以通過以下步驟診斷和解決:1.查看容器狀態和日誌,2.檢查網絡配置,3.確保卷掛載正確。通過這些方法,可以快速定位並修復Docker中的問題,提升系統穩定性和性能。

Docker是DevOps工程師必備的技能。 1.Docker是開源的容器化平台,通過將應用程序及其依賴打包到容器中,實現隔離和可移植性。 2.Docker的工作原理包括命名空間、控制組和聯合文件系統。 3.基本用法包括創建、運行和管理容器。 4.高級用法包括使用DockerCompose管理多容器應用。 5.常見錯誤有容器無法啟動、端口映射問題和數據持久化問題,調試技巧包括查看日誌、進入容器和查看詳細信息。 6.性能優化和最佳實踐包括鏡像優化、資源限制、網絡優化和使用Dockerfile的最佳實踐。

Docker安全強化的方法包括:1.使用--cap-drop參數限制Linux能力,2.創建只讀容器,3.設置SELinux標籤。這些策略通過減少漏洞暴露面和限制攻擊者能力來保護容器安全。


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