資料庫與資料倉儲的聯繫與區別

背景

在接觸大數據兩年的時間裡，資料倉儲這個詞頻繁出現在我的耳朵裡，隨著知識的逐漸積累，對資料倉儲和資料庫也有了一個大概的了解。

概念

    資料庫（DB）

        簡單來說，資料庫是儲存資料的倉庫，主要有關聯類型資料庫和非關係型資料庫，這是一種邏輯上的概念。

    資料倉儲（DW）

        從邏輯上來理解，且資料庫的概念一致，且都是儲存資料的倉庫，只是資料倉儲的資料量較大。

資料倉儲的特點

• 資料倉儲是主題導向的

那麼什麼是主題呢，簡單來說，主題就是使用者在使用資料倉儲時所關心的面向。

• 資料倉儲時不支援修改的，這點好理解，資料倉儲不像資料庫，不支援update和delete操作。

• 資料倉儲的資料是隨時間的變化而變化的，這與上一條並不衝突，這個變化不是指update或是delete兒產生的變化，而是隨著時間的變化，不斷的增加新的內容，或刪除舊的內容。

• 資料倉儲是多個異質資料來源所整合的

#資料倉儲的一般是歷史資料

• #資料倉儲是弱交易的，因為資料倉儲存的是歷史數據，一般都讀（分析）資料場景。

• 資料庫是為擷取資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計。

資料庫與資料倉儲的差異

    資料庫是為擷取資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計。資料庫和資料倉儲的差異本質上是OLTP與OLAP的差異

    OLTP:線上事務處理（On-Line Transaction Processing）是傳統的關係型資料庫的應用。

    OLTP是使用者導向的、程式設計師的事務處理、客戶的查詢處理。

    OLTP系統強調資料庫記憶體效率，強調記憶體各種指標的指令率，強調綁定變量，強調並發操。使用者較為關心操作的回應時間、資料的安全性、完整性和並發的支援使用者數等問題。

    OLTP系統的存取由於要確保原子性，所以有事務機制和復原機制。主要用於資料抓取。

    OLAP:線上分析事務處理（On-Line Analytical Processing）

    OLAP是市場導向的，用於知識工作者（經理、主管和資料分析人員）的資料分析。

    OLAP通常會整合多個異質資料來源的數據，數量龐大。

    是資料倉儲系統的主要應用，支援複雜的分析操作，專注於決策支持，並提供直覺易懂的查詢結果。

    OLAP系統則強調資料分析，強調SQL執行市場，強調磁碟I/O，強調分割等。主要用於數據分析。

    OLAP系統一般儲存的是歷史數據，所以大部分都是唯讀操作，不需要事務。

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