分類變數和數值變數的差別是什麼

數值型變數是指值可以取一系列的數，這些值對於加法、減法、求平均值等運算是有意義的，而分類變數對於上述的操作是沒有意義的。

數值變數又可以分為下面兩類：

1、離散型變數（discrete）

值只能用自然數或整數單位計算，其數值是間斷的，相鄰兩個數值之間不再有其他數值，而這種變數的取值一般使用計數方法來取得。

2、連續型變數（continuous）

在一定區間內可以任意取值，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。如身高、繩子的長度等。
和離散型變數相比，連續型變數有「真零點」的概念，所以可以進行乘除運算。

分類變數又可以分為下面兩類：

1、有序分類變數（ordinal）

描述事物等級或順序，變數值可以是數值型或字符型，可以進而比較優劣，如喜歡的程度：很喜歡、普通、不喜歡。

2、無序分類變數（nominal）

取值之間沒有順序差異，僅做分類，又可分為二分類變數和多分類變數 二分類變數是指將全部資料分成兩個類別，如男、女，對、錯，陰、陽等，二分類變數是一種特殊的分類變量，有其特有的分析方法。 多分類變數是指兩個以上類別，如血型分為A、B、AB、O。

有序分類變數和無需分類變數的差異是：前者對於「比較」運算是有意義的，而後者對於「比較」運算是沒有意義的。

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