Redis提供了地理位置資訊(GEO)功能,有了他就可以完成附近的人、搖一搖等功能。首先,介紹下GEO的相關API。
GEO API
#新增地址位置資訊
geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
longitude :經度
-
#latitude :緯度
member :成員
該指令可以一次加入一個或多個成員
有一些用戶,都在合肥,現在把他們的地理座標都存放在Redis。
小A在家裡看電視,他家的座標為:117.230279,31.81676
- ##小B在公司加班,公司的座標為:117.229704,31.824676
- #小C在出差,他出差的地址座標為:117.300419,31.696095
- 小D在家帶娃,他家的地址座標為:117.192909,31.732465
- 小E還在上學,他學校地址座標為:117.189604,31.838297 取得兩個地點的距離
geodist key member1 member2 [unit]
unit有四個單位
'm' => 公尺
'km' => 千米
- ##'mi ' => 英里
- 'ft' => 尺
- 我們主要會用到米以及千米。 現在我們來看看小A和小B之間的距離
127.0.0.1:6379> geoadd location 117.230279 31.81676 a 117.229704 31.824676 b (integer) 2 127.0.0.1:6379> geoadd location 117.300419 31.696095 c (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd location 117.192909 31.732465 d (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd location 117.189604 31.838297 e (integer) 1可以看到小A和小B之間有0.88千米再來看看小C和小E之間的距離
127.0.0.1:6379> GEODIST location a b km "0.8821"他們之間相差將近19千公尺。 取得位址位置資訊
geopos key member [member ...]
來看下小D的所在位址的經緯度資訊127.0.0.1:6379> GEODIST location c e km "18.9728"取得指定位置範圍內的地理資訊位置集合
georadius key longitude latitude radiusm km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key] georadiusbymember key member radiusm km|ft|mi [withcoord] [dist] [withcoord] [dist] [withcoord] [dist] [withcoord] [dist] [withcoord] [dist] withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key] [storedist key]
這兩個指令相比其他的稍顯複雜。我們一起來看看這兩個指令。這兩個指令功能基本上相似,主要的差異是,第一個指令給出的是具體的經緯度,而第二個指令則只給了成員名。例如,我想知道成員離合肥大蜀山的距離,因為大蜀山經緯度資訊還沒有存放在redis中,所以,我們就需要用第一條命令,將大蜀山的經緯度輸入即可。又如,其他成員離小A所在座標的距離,那麼就可以使用第二條指令,直接輸入成員小A即可。
radiusm 及後面的單位是必填訊息,指定在半徑距離多少範圍內搜尋。
合肥大蜀山的座標是117.175571,31.846746127.0.0.1:6379> geopos location d 1) 1) "117.19290822744369507" 2) "31.73246441933707018"可以看到小e、小a及小b離大蜀山比較近,在10km內。
WITHCOORD: 將位置元素的經度和維度也一併返回
# 查看离大蜀山10km的成员有哪些 127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 10 km 1) "e" 2) "a" 3) "b"可以看到,除了給出了成員外,成員的位置資訊頁一併給了
withdist:回傳結果包含離中心節點位置的距離
127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 10 km withcoord 1) 1) "e" 2) 1) "117.18960374593734741" 2) "31.83829663190295634" 2) 1) "a" 2) 1) "117.23027676343917847" 2) "31.81675910621205361" 3) 1) "b" 2) 1) "117.22970277070999146" 2) "31.8246750403926697"可以看到小E離大蜀山1.62千米,小A離大蜀山6.15千米,小B離大蜀山5.67千米。
withhash:這個指令可以忽略不看,基本上用不上
#COUNT count:指定回傳結果的數量。
asc|desc:傳回結果依照離中心節點的距離做升序或降序。
storedist key:將傳回結果離中心節點的距離儲存到指定鍵。
127.0.0.1:6379> GEORADIUS location 117.175571 31.846746 10 km withcoord withdist 1) 1) "e" 2) "1.6252" 3) 1) "117.18960374593734741" 2) "31.83829663190295634" 2) 1) "a" 2) "6.1522" 3) 1) "117.23027676343917847" 2) "31.81675910621205361" 3) 1) "b" 2) "5.6737" 3) 1) "117.22970277070999146" 2) "31.8246750403926697"
實戰
#介紹了上面知識後,就可以來使用php結合redis完成搖一搖找附近的人的功能了。首先,把成員的位置資訊給保存下來。 伪代码如下: 然后,获取附近的人的信息 使用redis可以大大方便开发人员,丰富的API可以完成各种各样的需求,Redis的使用已经成为程序员必备的技能了。function addLocation ($key,$member, $lng, $lat)
{
$redis->geoadd($key, $lng, $lat, $member);
}
function near (
$key,
$member,
$radius,
$unit = 'km',
$count = 0,
$withDist = false,
$withcoord = false,
$orderby = 'ASC'
)
{
$redis = new Redis();
$redis->connect('localhost', 6379);
$options = [$orderby];
if ($count > 0) {
$options['count'] = $count;
}
if ($withDist) {
$options[] = 'WITHDIST';
}
if ($withcoord) {
$options[] = 'WITHCOORD';
}
$result = $redis->geoRadiusByMember($key, $member, $radius, $unit, $options);
return $result;
}
以上是使用Redis完成微信搖一搖功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

REDISACTSASBOTHADATASTOREANDASERVICE.1)ASADATASTORE,ITUSESIN-MEMORYSTOOGATOFORFOFFASTESITION,支持VariousDatharptructuresLikeKey-valuepairsandsortedsetsetsetsetsetsetsets.2)asaservice,ItprovidespunctionslikeItionitionslikepunikeLikePublikePublikePlikePlikePlikeAndluikeAndluAascriptingiationsmpleplepleclexplectiations

Redis與其他數據庫相比,具有以下獨特優勢:1)速度極快,讀寫操作通常在微秒級別;2)支持豐富的數據結構和操作;3)靈活的使用場景,如緩存、計數器和發布訂閱。選擇Redis還是其他數據庫需根據具體需求和場景,Redis在高性能、低延遲應用中表現出色。

Redis在數據存儲和管理中扮演著關鍵角色,通過其多種數據結構和持久化機製成為現代應用的核心。 1)Redis支持字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等數據結構,適用於緩存和復雜業務邏輯。 2)通過RDB和AOF兩種持久化方式,Redis確保數據的可靠存儲和快速恢復。

Redis是一種NoSQL數據庫,適用於大規模數據的高效存儲和訪問。 1.Redis是開源的內存數據結構存儲系統,支持多種數據結構。 2.它提供極快的讀寫速度,適合緩存、會話管理等。 3.Redis支持持久化,通過RDB和AOF方式確保數據安全。 4.使用示例包括基本的鍵值對操作和高級的集合去重功能。 5.常見錯誤包括連接問題、數據類型不匹配和內存溢出,需注意調試。 6.性能優化建議包括選擇合適的數據結構和設置內存淘汰策略。

Redis在現實世界中的應用包括:1.作為緩存系統加速數據庫查詢,2.存儲Web應用的會話數據,3.實現實時排行榜,4.作為消息隊列簡化消息傳遞。 Redis的多功能性和高性能使其在這些場景中大放異彩。

Redis脫穎而出是因為其高速、多功能性和豐富的數據結構。 1)Redis支持字符串、列表、集合、散列和有序集合等數據結構。 2)它通過內存存儲數據,支持RDB和AOF持久化。 3)從Redis6.0開始引入多線程處理I/O操作,提升了高並發場景下的性能。

RedisisclassifiedasaNoSQLdatabasebecauseitusesakey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility,makingitidealforreal-timeapplicationsandcaching,butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictdataintegrityo

Redis通過緩存數據、實現分佈式鎖和數據持久化來提升應用性能和可擴展性。 1)緩存數據:使用Redis緩存頻繁訪問的數據,提高數據訪問速度。 2)分佈式鎖:利用Redis實現分佈式鎖,確保在分佈式環境中操作的安全性。 3)數據持久化:通過RDB和AOF機制保證數據安全性,防止數據丟失。


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