下面這篇文章和大家談談Oracle中的row_number()、rank()、dense_rank()。有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對大家有幫助。
Oracle:row_number()、rank()、dense_rank()
語法:ROW_NUMBER( ) OVER();
row_number的用途非常廣泛,排序最好用它,它會為查詢出來的每一行記錄產生一個序號,依序排序且不會重複,注意使用row_number函數時必須要用over子句選擇對某一列進行排序才能產生序號。
rank函數用來傳回結果集的分區內每行的排名,行的排名是相關行之前的排名數加一。簡單來說rank函數就是對查詢出來的記錄進行排名,與row_number函數不同的是,rank函數考慮到了over子句中排序字段值相同的情況,如果使用rank函數來生成序號,over子句中排序字段值相同的序號是一樣的,後面字段值不相同的序號將跳過相同的排名號排下一個,也就是相關行之前的排名數加一,可以理解為根據當前的記錄數生成序號,後面的記錄依此類推。
dense_rank函數的函數與rank函數類似,dense_rank函數在產生序號時是連續的,而rank函數產生的序號有可能不連續。 dense_rank函數出現相同排名時,將不跳過相同排名號,rank值緊接上一次的rank值。在各個分組內,rank()是跳躍排序,有兩個第一名時接下來就是第三名,dense_rank()是連續排序,有兩個第一名時仍然跟著第二名。
關於Parttion by:Parttion by關鍵字是Oracle中分析性函數的一部分,用於給結果集進行分區。它和聚合函數Group by不同的地方在於它只是將原始資料進行名次排列,能夠傳回一個分組中的多筆記錄(記錄數不變),而Group by是對原始資料進行聚合統計,一般只有一筆反映統計值的結果(每組回傳一條)。
TIPS:
使用rank over()的時候,空值是最大的,如果排序欄位為null, 可能造成null欄位排在最前面,影響排序結果。
可以這樣: rank over(partition by course order by score desc nulls last)
總結:
##在使用排名函數的時候需要注意以下三點:1、排名函數必須有OVER 子句。 2、排名函數必須有包含 ORDER BY 的 OVER 子句。 3、分組內從1開始排序。 推薦教學:《Oracle教學》
以上是淺談Oracle中的row_number()、rank()、dense_rank()的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Oracle的產品生態包括數據庫、中間件和雲服務。 1.OracleDatabase是其核心產品,支持高效的數據存儲和管理。 2.中間件如OracleWebLogicServer連接不同系統。 3.OracleCloud提供全套雲計算解決方案。

MySQL和Oracle在性能、擴展性和安全性方面各有優勢。 1)性能:MySQL適合讀操作和高並發,Oracle擅長複雜查詢和大數據處理。 2)擴展性:MySQL通過主從復制和分片擴展,Oracle使用RAC提供高可用性和負載均衡。 3)安全性:MySQL提供細粒度權限控制,Oracle則有更全面的安全功能和自動化工具。

Oracle被稱為數據庫管理的“Powerhouse”是因為其高性能、可靠性和安全性。 1.Oracle是一個關係數據庫管理系統,支持多種操作系統。 2.它提供強大的數據管理平台,具有可擴展性、安全性和高可用性。 3.Oracle的工作原理包括數據存儲、查詢處理和事務管理,支持性能優化技術如索引、分區和緩存。 4.使用示例包括創建表、插入數據和編寫存儲過程。 5.性能優化策略包括索引優化、分區表、緩存管理和查詢優化。

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Oracle軟件的發展歷程從數據庫到雲計算,具體包括:1.起源於1977年,最初專注於關係數據庫管理系統(RDBMS),迅速成為企業級應用的首選;2.擴展到中間件、開發工具和ERP系統,形成全套企業解決方案;3.Oracle數據庫支持SQL,提供高性能和可擴展性,適用於從小型到大型企業系統;4.雲計算服務的崛起,進一步拓展了Oracle的產品線,滿足企業IT需求的方方面面。

MySQL和Oracle的選擇應基於成本、性能、複雜性和功能需求:1.MySQL適合預算有限的項目,安裝簡單,適用於小型到中型應用。 2.Oracle適用於大型企業,處理大規模數據和高並發請求表現出色,但成本高且配置複雜。

Oracle通過其產品和服務幫助企業實現數字化轉型和數據管理。 1)Oracle提供全面的產品組合,包括數據庫管理系統、ERP和CRM系統,幫助企業自動化和優化業務流程。 2)Oracle的ERP系統如E-BusinessSuite和FusionApplications,實現端到端業務流程自動化,提高效率並降低成本,但實施和維護成本較高。 3)OracleDatabase提供高並發和高可用性數據處理,但許可成本較高。 4)性能優化和最佳實踐包括合理使用索引和分區技術、定期數據庫維護及遵循編碼規範。

Oracle建庫失敗後刪除失敗數據庫的步驟:使用sys用戶名連接目標實例使用DROP DATABASE刪除失敗數據庫查詢v$database確認數據庫已刪除


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