python學習002-pandas VS excel為成績賦值等級

【問題】有一張成績表如下，在總分後面加一列，依下列要求輸入等級

等級如下：

成績	等級
90以上	A
80-90	B
60-79	C
#0-59

#【知識點】

apply函數

apply函數是`pandas`裡面所有函數中自由度最高的函數。函數如下：

DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds)

該函數最有用的是第一個參數，這個參數是函數，相當於C/C 的函數指標。

這個函數需要自己實現，函數的傳入參數根據axis來定，例如axis = 1，就會把一行資料當作Series的資料

結構傳入給自己在實作的函數中，我們在函數中實作對Series不同屬性之間的計算，傳回一個結果，則apply函數

會自動遍歷每一行DataFrame的數據，最後將所有結果組合成一個Series數據結構並返回。

【程式碼】

```python

# -*- coding: UTF-8 - *-

import pandas as pd

def get_letter_grade(score):

    if score&gt ;=90:

        return "A"

    elif score>=80:

##########' return "B"############    elif score>=60:############        return "C"###############> else:############        return "D"############d=pd.read_     return "D"############d=pd.read_('pandas VS 給成績賦值等級.excelsx')## ##########print(d)############d['等級']=d['總分'].apply(lambda x: get_letter_grade(x) )############print(d)############d.to_excel('pandas VS excel為成績賦值等級_out.xlsx',index=False )############print("done")#############``#########程式解析：#### ##1.把Excel成績讀入印出來為###############2.d['等級']=d['總分'].apply(lambda x: get_letter_grade (x))######新建一個「等級「的列，並賦值等級如下################3.######d.to_excel(' pandas VS excel給成績賦值等級_out.xlsx',index=False)#######輸出為excel檔案內容如下############

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