今天在同步測試資料時,網子突然斷了,等到重連之後,發現表打不開了。
可以看到表格的資料長度已有 112192kb,可惜打不開了。
打不開,就準備刪掉重來。
事情往往沒這麼簡單,果然刪不掉,truncate 也不行,然後 navicat 卡死,遂登上資料庫,執行 dorp 操作,還是不行。
估計是網路錯誤,導致了一些奇怪的事情發生。
那就一起看看,到底發生了什麼事吧。
神器登場。
show full processlist;
show full processlist 回傳的結果是即時變更的,是對mysql 連結執行的現場快照,所以用來處理突發事件非常有用。
這個 sql,一般就是扮演救火隊員的角色,解決一些突發性的問題。
它可以查看當前 mysql 的一些運行情況,是否有壓力,都在執行什麼 sql,語句耗時幾何,有沒有慢 sql 在執行等等。
當發現一些執行時間很長的 sql 時,就需要多注意一下了,必要時 kill 掉,先解決問題。
命令有三種執行方式:
1、這種是直接在命令列查詢,末尾帶\G 是表示將查詢結果進行按列列印,可以使每個欄位列印到單獨的行。
mysql> show full processlist; +--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+ | 449000 | root | 127.123.213.11:59828 | stark | Sleep | 1270 | | NULL | | 449001 | root | 127.123.213.11:59900 | stark | Sleep | 1241 | | NULL | | 449002 | root | 127.123.213.11:59958 | stark | Sleep | 1216 | | NULL | | 449003 | root | 127.123.213.11:60088 | stark | Sleep | 1159 | | NULL | | 449004 | root | 127.123.213.11:60108 | stark | Sleep | 1151 | | NULL | | 449005 | root | 127.123.213.11:60280 | stark | Sleep | 1076 | | NULL | | 449006 | root | 127.123.213.11:60286 | stark | Sleep | 1074 | | NULL | | 449007 | root | 127.123.213.11:60344 | stark | Sleep | 1052 | | NULL | | 449008 | root | 127.123.213.11:60450 | stark | Sleep | 1005 | | NULL | | 449009 | root | 127.123.213.11:60498 | stark | Sleep | 986 | | NULL | | 449013 | root | localhost | NULL | Query | 0 | starting | show full processlist | +--------+------+----------------------+-------+---------+------+----------+-----------------------+ 11 rows in set (0.01 sec) mysql> show full processlist\G; *************************** 1. row *************************** Id: 449000 User: root Host: 127.123.213.11:59828 db: stark Command: Sleep Time: 1283 State: Info: NULL *************************** 2. row *************************** Id: 449001 User: root Host: 127.123.213.11:59900 db: stark Command: Sleep Time: 1254 State: Info: NULL
2、透過查詢連結執行緒相關的表格來查看快照
SELECT id, db, USER, HOST, command, time, state, info FROM information_schema. PROCESSLIST WHERE command != ' Sleep' ORDER BY time DESC;
3、透過navicat 中的【工具】=> 【伺服器監控】進行檢視。
這種方式比較方便,還可以排序。
簡單介紹一下,每個欄位的意思:
Id:連結 mysql 伺服器執行緒的唯一標識,可以透過 kill 來終止此執行緒的連結。
User:目前執行緒連結資料庫的使用者
Host:顯示這個語句是從哪個 ip 的哪個連接埠上發出的。可用於追蹤問題語句的使用者
db: 執行緒連結的資料庫,如果沒有則為null
Command: 顯示目前連接的執行的指令,一般就是休眠或空閒(sleep) ,查詢(query),連線(connect)
Time: 執行緒處在目前狀態的時間,單位是秒
State:顯示使用目前連線的sql 語句的狀態,很重要的列,後續會有所有的狀態的描述,請注意,state 只是語句執行中的某一個狀態,一個sql 語句,已查詢為例,可能需要經過copying to tmp table,Sorting result,Sending data 等狀態才可以完成
Info: 執行緒執行的sql 語句,如果沒有語句執行則為null。這個語句可以讓客戶端發來的執行語句也可以是內部執行的語句
發現問題之後要怎麼解決它呢?
1、可以單獨kill 掉上面有問題的行
kill 449000
2、也可以批次結束時間超過3 分鐘的執行緒
- - 查詢執行時間超過3分鐘的線程,然後拼接成kill 語句
select concat('kill ', id, ';')
from information_schema.processlist
where command != 'Sleep'
and time > 3*60
order by time desc;
當然問題到這,一般都能解決了,但是本次在show processlist 過程中,只是看到了前面的truncate 和drop 操作,把這兩個線程kill 了,也沒啥用。 。 。 。
當然上面這些不是廢話昂,這就是類似方法論的東西,就像【中國機長】裡面,遇到飛行事故時,首先按照手冊,檢查一遍,排查原因,解決問題。
繼續
緊接著,又用navicat 執行了修復表操作,結果回傳了Waiting for table metadata lock
當MySQL 在進行一些alter table 等DDL 操作時,如果該表上有未提交的交易則會出現Waiting for table metadata lock,而一旦出現metadata lock,該表上的後續操作都會被阻塞。
解決方法:
1、從information_schema.innodb_trx 表中查看目前未提交的交易
select trx_state, trx_started, trx_mysql_thread_id, trx_query from information_schesche.
#欄位意義:trx_state: 交易狀態,一般為RUNNINGtrx_started: 交易執行的起始時間,若時間較長,則要分析該交易是否合理trx_mysql_thread_id: MySQL 的線程ID,用於killtrx_query: 事務中的sql一般只要kill 掉這些線程,DDL 操作就不會Waiting for table metadata lock。 2、調整鎖定逾時閾值lock_wait_timeout 表示取得 metadata lock 的逾時(單位為秒),允許的值範圍為 1 到 31536000(1 年)。預設值為 31536000。 詳見 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/se...預設值為一年。 。 。 。 將其調整為30 分鐘set session lock_wait_timeout = 1800;set global lock_wait_timeout = 1800;好讓出現該問題時快速失敗(failfast)。以上是MySQL神器之show full processlist的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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