大數據安全主要包括哪幾個方面

一、規模、即時性和分散式處理

#大數據的本質特徵（使大數據解決超過先前資料管理系統的資料管理和處理需求，例如，在容量、即時性、分散式架構和平行處理等方面）使得保障這些系統的安全更為困難。大數據集群具有開放性和自我組織性，並可使用戶與多個資料節點同時通訊。

二、嵌入式安全性

在涉及大數據的瘋狂競賽中，大部分的開發資源都用於改善大數據的可升級、易用性和分析功能上。只有很少的功能用於增加安全功能。

但是，你希望得到嵌入大數據平台中的安全功能。你希望開發人員在設計和部署階段能夠支援所需的功能。你希望安全功能就像大數據集群一樣可升級、高效能、自組織。問題是，開源系統或多數商業系統一般都不包括安全產品。而且許多安全產品無法嵌入Hadoop或其它的非關係型資料庫中。

多數系統提供最少的安全功能，但不足以包括所有的常見威脅。在很大程度上，你需要自己建立安全策略。

三、應用程式

針對大數據叢集的大多數應用程式都是Web應用。

它們利用基於Web的技術和無狀態的基於REST的API。基於Web的應用程式和API為這些大數據群集帶來了最重大的威脅。在遭受攻擊或破壞後，它們可以提供對大數據叢集中所儲存資料的無限制存取。

應用程式安全、使用者存取管理及授權控制非常重要，與重點保障大數據叢集安全的安全措施一樣都不可或缺。

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