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查看explain中的key_len判斷究竟用了哪個索引

藏色散人
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2020-03-30 08:51:372010瀏覽

查看explain中的key_len判斷究竟使用了哪個索引?

在一張表裡有多個索引, 我們where欄位裡條件有多個索引的值, 那麼究竟使用的哪一個呢?

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我們可以用explain來查看, 其中的key_len欄位可以看得出來

 

例如下面這本sql

explain select * from ent_calendar_diary where email='xxxx' and diary_id=1784;
 
+----+-------------+--------------------+------------+-------+-------------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table              | partitions | type  | possible_keys           | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------------+------------+-------+-------------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | ent_calendar_diary | NULL       | const | PRIMARY,idx_email_stime | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+--------------------+------------+-------+-------------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

 

 

possible_keys裡面有兩個索引欄位, 但是看key_len  是4個位元組 

查看explain中的key_len判斷究竟用了哪個索引

備註,key_len 只指示了WHERE中用於條件過濾時被選中的索引列,是不包含ORDER BY/GROUP BY 

int類型並且not null 是4個位元組, 因此上面的sql是使用的主鍵索引

 

explain select * from ent_calendar_diary where email='xxxx';
+----+-------------+--------------------+------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table              | partitions | type | possible_keys   | key             | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------------------+------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | ent_calendar_diary | NULL       | ref  | idx_email_stime | idx_email_stime | 767     | const |  111 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+--------------------+------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+----------+-------+

 

這個是767個字節, varchar(255)  not null   255 * 3 2剛好符合, 因此是使用的email

# ###
CREATE TABLE `ent_calendar_diary` (
`diary_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`email` varchar(255) NOT NULL,
`title` varchar(100) NOT NULL,
`summary` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
`stime` bigint(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`ctime` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`diary_id`),
KEY `idx_email_stime` (`email`,`stime`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1809 DEFAULT CHARSET=utf8

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