身為前端工程師,對於javascript大家都不陌生,這篇文章從更深層的方向-JS引擎去理解javascript到底是怎麼運作的,從而進行最佳化。
JS Engine—— JS 引擎介紹
一、基本介紹
##js引擎是專門運行javascript的解釋器(interpreter)。目前比較主流的js 引擎和介紹,大家可以簡單了解一下:JS Code—— Talk is cheap
#看到這,你一定會想,我知道這有啥用,Talk is cheap,有沒有程式碼可以分析的。那麼大家請看以下範例程式碼,透過分析程式碼後,我再詳細介紹其中的原理範例程式碼一:// first case var a = {} var b = {} console.time() for (let k = 0; k < 9999999; k++) { a[k] = 0 } for (let i = 0; i < 9999999; i++) { b[i] = 0 } console.timeEnd() // second case var a = {} var b = {} console.time() for (let k = 0; k < 9999999; k++) { a[k] = 0 } for (let i = 10000000; i < 19999999; i++) { b[i] = 0 } console.timeEnd() // third case var a = {} var b = {} console.time() for (let k = 0; k < 9999999; k++) { a[k] = 0 } for (let i = 9999999; i < 0; i--) { b[i] = 0 } console.timeEnd()看完以上程式碼,內容很簡單,就是定義object a和b 然後不斷添加屬性,唯一區別的是,first case是a和b重複添加相同的屬性,second case是a和b添加不同的屬性,third case是a和b重複添加相同的屬性,但處理b的時候是相反順序的。 那麼問題來了:三塊程式碼,運行速度有沒有快慢之分,分別又大不大呢? (不用去確認循環次數,都是一樣滴!)答案來了:用時時間大概是3 (500ms)
V8 Engine —— Hidden Class
我們知道,js是動態腳本語言,什麼意思呢,就是你可以很簡單的給object添加/刪除屬性,或改變其類型,大部分的js解釋器(interpreter)使用字典結構,在記憶體中儲存變數屬性值的位址,這種方式比起java和C#(非動態語言,當然了C#的dynamic類型另當別論,不在此贅述)要低效率的多,因為js的類型是可以隨時轉換的,本來使用字典結構結合固定的類型進行判斷,可以較容易的找到變數屬性值的位置,而在js中就難以實現了。 所以V8引擎就用了一個高效率的方法叫做Hidden Class。其他的引擎也有類似的方法,有叫Map的, Structures的,Hidden Class的等等,在這裡我們用Shape來定義它,這樣方便大家理解。 當我們定義一個object的時候,它會包含以下內容: 每個屬性的意義可以見上表。 那麼結合Shape,當定義一個object的時候,JS引擎會建立一個Shape (可以理解為連續的快取buffer),它的位置0和1儲存了x和y值,如下圖: 如果我定義了兩個object,都是包含x和y的,那麼它就會共用一個shape,如下圖: #所以到這裡我們可以想像的到,我們只要定義相同屬性的object,那麼都會共用一個shape,當我們要呼叫任意一個shape的屬性值的時候,都可以透過同一個shape的offset來獲取到了。那麼,當我們為object新增屬性的時候呢? V8引擎會根據類別過渡(class transition)原理創建新的shape來標記位置,如下圖
也就是說,我們創建了3個shape,透過過渡鏈(transition chain)來實作一個object的追溯。
看到這裡,大家肯定在想,每多一個shape肯定就會多佔用一塊內存,那麼我為了優化的話,盡量在初始化的時候把屬性都定義好就能優化了,Bingo~我們可以參考下圖來驗證:
#透過以上的原理解釋,相信大家肯定能夠推算解釋出,我們的範例程式碼的執行速度的區別了。
First Case:
1. Shape (empty) for a和b
2. Shape 1....9999999 for a
3. Shape 1 ....9999999 for b
a和b都共用了相同的shape,可以重複使用
Second Case:
1. Shape (empty) for a和b
2. Shape 1....9999999 for a
3. Shape 10000000....19999999 for b
#一共定義了1 到199999999的shape,那麼second case肯定##時間要比first case要花多一倍的時間了
Thrid Case:
#1. Shape (empty) for a和b
2. Shape 1... .9999999 for a
3. Shape 9999999 ....1 for b
源碼:https://github.com/likeconan/Alipay_Wechat_Integration
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