我們在查詢某個欄位的時候,有時候只想匹配某段數據,例如想查詢這篇文章的所有關鍵字是否存在某個關鍵字,我們往往需要匹配,我們下面來講解一下如何匹配查詢某個關鍵字值
SQL模糊查詢的語法為
“SELECT column FROM table WHERE column LIKE ';pattern';”。
SQL提供了四種符合模式:
1. % 表示任意0個或多個字元。如下語句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';%三%';
將會把name為“張三”,“三腳貓”,“唐三藏”等等有「三」的全找出來;
2. _ 表示任意單一字元。語句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';_三_';
只找出「唐三藏」這樣name為三個字且中間一個字是「三」的;
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';三__';
只找出「三腳貓」這樣name為三個字且第一個字是「三」的;
3. [ ] 表示括號內所列字元中的一個(類似與正規表示式)。語句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[張李王]三';
將找出「張三」、「李三」、「王三」(而不是「張李王三」);
如[ ] 內有一系列字元(01234、abcde之類的)則可略寫為「0-4」、「a-e」
# SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[1-9]';
#將找出「老1」、「老2」、…、「老9」;
#如要找「-」字元請將其放在首位:';張三[-1-9]';
4. [^ ] 表示不在括號所列之內的單一字元。語句:
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';[^張李王]三';
將找出不姓「張」、「李」、「王」的「趙三」、「孫三」等;
SELECT * FROM user WHERE name LIKE ';老[^1-4]';
將排除「老1」到「老4 」尋找「老5」、「老6」、…、「老9」。
!最後是重點!
由於通配符的緣故,導致我們查詢特殊字元「%」、「_」、「[」、「';」的語句無法正常實現,而把特殊字元用「[ ]」括起便可正常查詢。據此我們寫出以下函數:
function sqlencode(str)
str=replace(str,"';","';';")
str =replace(str,"[","[[]") ';此句一定要在最先
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function
以上是mysql正規符合模糊查詢某個字段的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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