首先我們來了解最左邊匹配原則,如下:
#1、先定位該sql的查詢條件,有哪些,那些是等值的,那些是範圍的條件。
2、等值的條件去命中索引最左邊的一個字段,然後依序從左往右命中,範圍的放在最後。
分析解說
1、mysql的索引分為叢集索引和非叢集索引,mysql的資料表是聚集索引組織表。
聚集規則是:有主鍵則定義主鍵索引為聚集索引;沒有主鍵則選取第一個不允許為NULL的唯一索引;尚未就使用innodb的內建rowid為聚集索引。
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非聚集索引也稱為二級索引,或輔助索引。
2、mysql的索引無論是聚集索引或非聚集索引,都是B 樹結構。聚集索引的葉子節點存放的是數據,非聚集索引的葉節點存放的是非聚集索引的key和主鍵值。 B 樹的高度為索引的高度。
3、索引的高度
聚集索引的高度決定了根據主鍵取資料的理論IO次數。根據非聚集索引讀取資料的理論IO次數還要加上訪問聚集索引的IO次數總和。其實可能要不了這麼多IO。因為索引的分支節點所在的Page因為多次讀取會在mysql記憶體裡cache住。
mysql的一個block大小預設是16K,可以根據索引列的長度粗略估算索引的高度。
sql優化依據
SQL語句中的where條件,使用以上的提取規則,最終都會被提取到Index Key (First Key & Last Key),Index Filter與Table Filter之中。
Index First Key,只是用來定位索引的起始範圍,因此只在索引第一次Search Path(沿著索引B 樹的根節點一直遍歷,到索引正確的葉節點位置)時使用,一次判斷即可;
Index Last Key,用來定位索引的終止範圍,因此對於起始範圍之後讀到的每一條索引記錄,均需要判斷是否已經超過了Index Last Key的範圍,若超過,則當前查詢結束;
Index Filter,用於過濾索引查詢範圍中不滿足查詢條件的記錄,因此對於索引範圍中的每一筆記錄,均需要與Index Filter進行對比,若不滿足Index Filter則直接丟棄,繼續讀取索引下一條記錄;
Table Filter,這是最後一道where條件的防線,用於過濾通過前面索引的層層考驗的記錄,此時的記錄已滿足了Index First Key與Index Last Key構成的範圍,並且滿足Index Filter的條件,回表讀取了完整的記錄,判斷完整記錄是否滿足Table Filter中的查詢條件,同樣的,若不滿足,跳過目前記錄,繼續讀取索引的下一筆記錄,若滿足,則傳回記錄,此記錄滿足了where的所有條件,可以傳回給前端使用者
##分析
一條sql語句要執行完成需要經歷什麼樣的過程? 當一條sql語句提交給mysql資料庫進行查詢的時候需要經歷以下幾步:#1、先在where解析這一步把目前的查詢語句中的查詢條件分解成每一個獨立的條件單元;2、mysql會自動將sql拆分重組;3、然後where條件會在B-tree index這部分進行索引匹配,如果命中索引,就會定位到指定的table records位置。如果沒有命中,則只能採用全部掃描的方式;4、根據目前查詢欄位傳回對應的資料值。 如下圖:以上是mysql索引命中規則解說的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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