rabbitmq和kafka的差別

在應用場景方面                                   tMQ，遵循AMQP協議，由內在高並發的erlanng語言開發，用在即時的對可靠性要求比較高的訊息傳遞。 kafka是Linkedin於2010年12月份開源的消息發布訂閱系統，它主要用於處理活躍的串流數據，大數據量的數據處理上。

1)在架構模型方面

RabbitMQ遵循AMQP協議，RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue組成，其中exchange和binding組成了訊息的路由鍵;客戶端Producer透過連接channel和server進行通信，Consumer從queue取得訊息進行消費（長連接，queue有訊息會推送到consumer端，consumer循環從輸入流讀取資料）。 rabbitMQ以broker為中心；有訊息的確認機制。

kafka遵從一般的MQ結構，producer，broker，consumer，以consumer為中心，訊息的消費資訊保存的客戶端consumer上，consumer根據消費的點，從broker上批量pull資料；無消息確認機制。

2)在吞吐量

kafka具有高的吞吐量，內部採用訊息的批次處理，zero-copy機制，資料的儲存和取得是本機磁碟順序批次操作，具有O(1)的複雜度，訊息處理的效率很高。 rabbitMQ在吞吐量方面稍遜於kafka，他們的出發點不一樣，rabbitMQ支援對訊息的可靠的傳遞，支援事務，不支援批量的操作；基於儲存的可靠性的要求儲存可以採用記憶體或者硬碟。

3)在可用性方面

rabbitMQ支援miror的queue，主queue失效，miror queue接管。 kafka的broker支援主備模式。

4)在叢集負載平衡方面

kafka採用zookeeper對叢集中的broker、consumer進行管理，可以註冊topic到zookeeper上；透過zookeeper的協調機制，producer保存對應topic的broker訊息，可以隨機或輪詢發送到broker上；

並且producer可以基於語意指定分片，訊息傳送到broker的某一分片上。

rabbitMQ的負載平衡需要單獨的loadbalancer來支援。

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